告别选择困扰！快来看看我心中的 AI 编程工具四大流派（IDE、CLI、Vibe、Agent）和首选推荐！

AI 编程的浪潮：谁能引领潮流？

今年，AI 编程的热潮可谓一发不可收拾，众多公司纷纷加入这场比拼。

前阵子，我在小红书上看见一位60岁的老程序员，居然也开始用 AI 写代码来创业，真让人惊讶。

你可能感兴趣：你也想轻松读懂源码和别人的代码吗？SamDeepThinking有妙招！

在 AI 交流群里，常常看到朋友们在讨论：

• 有哪些好用的 AI 工具呢？
• 这些工具到底有什么不同？

所以，今天我就来给大家简单梳理一下在 AI 编程领域常见的工具，并聊聊它们之间的区别。

1 全景视角

我们可以从云端和本地两个角度来分析一下。

云端的 AI 开发工具迎合了 Vibe Coding 的趋势，力求让每个人都能轻松使用。而本地 AI 工具则更加贴合开发者的需求，旨在提升工作效率。

云端工具主要包括 Vibe Coding 产品和一些异步的 Coding Agent；而本地工具则以 IDE、插件和命令行工具 Cli 为主。

接下来，我们可以从交互辅助和自主执行这两个维度来看看。

异步 Coding Agent 和命令行工具 Cli 的自主性更强，像 Vibe Coding 产品、IDE 和插件则需要更多的用户交互。

2 工具盘点

IDE 和 插件

大多数 IDE 插件都是基于 VS Code 开发的，插件普遍支持 VS Code 和 Jetbrains 系列。

Cursor

传送门：https://cursor.com/

Cursor 在 AI 编程领域享有极高的声誉，几乎可以称为 IDE 类 AI 工具的“标杆”。

国内不少 AI 编程工具都是基于 Cursor 的设计，很多都是经过 VS Code 的改造。

Github Copilot

传送门：https://github.com/features/copilot

这是 GitHub 推出的 AI 编程插件。

还有它的 CLI 版本，传送门：https://github.com/features/copilot/cli

Augment Code

传送门：https://www.augmentcode.com/

Augment 是一个人工智能平台，帮助开发者理解代码、调试问题并加快交付，因为它能理解你的代码库。

借助 Agent、Next Edit 和代码补全等功能，可以完成更多的任务。

Qoder

传送门：https://qoder.com/

Qoder 是阿里推出的一款知名 AI 编程工具，充值方式非常方便，支持支付宝。

除了常规的代码建议、聊天、MCP、规则、上下文、工具等功能外，还有一些特别的功能：

• 专为复杂、长时间运行的开发任务设计的 Quest Mode，提供本地和远程两种执行模式。
• 自动为项目生成结构化文档，并持续跟踪代码与文档的变更的 Repo Wiki。

这是我常用的 AI 编程工具之一。

Trae

国外版传送门：https://www.trae.ai/

国内版传送门：https://www.trae.cn/

Trae 是字节跳动推出的 AI 编程工具，充值也很方便，支持支付宝。

国内和国外版的最大区别在于模型：国外版使用的是国际最先进的闭源模型，而国内版则只有一些开源模型。

Code Buddy

传送门：https://copilot.tencent.com/

Code Buddy 是腾讯推出的 AI 编程工具，涵盖了插件、IDE 和 CLI 三个方面。

命令行工具 CLI

Claude Code

官网传送门：https://www.claude.com/product/claude-code

GitHub 传送门：https://github.com/anthropics/claude-code

Claude Code 是 Anthropic 出品的命令行工具，可以说是 CLI 工具中的“标杆”。其他的 CLI 工具其实都和它有相似之处。

Cursor CLI

传送门：https://cursor.com/cli

Claude Code 对 Cursor 造成了很大的冲击，Cursor 也推出了自己的 CLI 版本。

Qoder CLI

传送门：https://qoder.com/cli

这是我的邀请链接：https://qoder.com/referral?referral_code=nThGGtigAzQ7hXuswHiaRTlMfgp8Bnmd

让编程变简单的工具推荐

这里有阿里的 Qoder 系列 CLI 产品，它能让你在终端里轻松完成一些复杂的任务，不用跳出这个环境。

Qwen CLI

想了解更多？快来看看这个链接：https://github.com/QwenLM/qwen-code

这是阿里推出的 Gemini CLI 的升级版，特别为 Qwen3-Coder 优化，功能超级强大。

在理解代码、自动化任务和提供智能辅助方面，它表现得相当不错。

iFlow CLI

想试试？点这里看看：https://platform.iflow.cn/cli/

由阿里心流团队开发的 AI Coding 客户端，目前支持多款国内的先进模型，限时免费哦！

Codebuddy CLI

查看详情：https://copilot.tencent.com/cli/

这是腾讯的 Codebuddy 系列 CLI 产品，功能强大，值得一试。

Vibe Coding 产品

这些工具特别适合普通人通过自然语言就能开发产品。

Lovable

想试试这个？点这里：https://lovable.dev/

Lovable 非常适合快速生成视觉原型，特别适合轻量级的使用和快速上线的需求。

V0

想了解更多？点击这里：https://v0.app/

V0 主要关注前端 UI 设计，能迅速生成高质量的界面组件，非常适合注重视觉效果的开发者。

Bolt.new

想体验一下？点这里：https://bolt.new/

Bolt.new 提供了一个完整的全栈开发环境，支持前端、后端和数据库管理，特别适合需要快速开发和部署的开发者。

WeaveFox

点击这里了解更多：https://weavefox.alipay.com/

WeaveFox 是蚂蚁集团推出的一款智能研发平台，它的「图生码」功能能够将设计图精确还原为各种技术栈的代码。

支持的技术栈包括 React、Vue 和小程序等。

我曾经用 WeaveFox 复刻了一个“人工智能计算器”：这 AI 计算器太抽象了！全网10万赞的功能，我仅用5分钟就给娃复刻出来啦！

NoCode

想了解更多？点这里：https://nocode.cn/

NoCode 是美团推出的一款平台，无需编程经验，通过自然语言对话就能快速生成网站和小程序。

异步 Coding Agent

这类产品更加突出解决实际开发任务的能力，更加贴近业务场景，同时由于云端异步的特性，它能更顺畅地融入当前的开发流程。

CodeX

想尝试一下？查看链接：https://developers.openai.com/codex/quickstart

Codex 是 OpenAI 的编码代理，它能读取、修改和运行代码，帮助你更快地编写代码、修复 bug 和理解不熟悉的代码。

这种云服务形式的代码生成模型，实际上是 GitHub Copilot 背后的技术，强调自然语言到代码的转化以及多任务并行处理。

Codex 适合中等复杂度的代码生成和辅助，受欢迎程度高，使用门槛低，不过它不具备完全自主的软件工程代理能力。

Devin

想了解更多？点这里：https://devin.ai/

Cognition Labs 开发的 Devin 是一款自主 AI 软件工程师，力求成为第一个能独立完成整个开发项目的智能体。

它拥有丰富的内置功能，比如自主规划、在线资源检索和 Docker 自动部署。

这代表了自主 Agent 的高级应用，学习曲线有些陡峭（需要1-2个月），精度达到了 SWE-bench 的最高 13.86%。

SWE-agent

查看链接：https://github.com/SWE-agent/SWE-agent

普林斯顿大学推出的开源自动化软件工程 Agent，强调通过定制的 Agent-Computer Interface（ACI）让大型语言模型自主操作电脑完成软件工程任务。

如何选择产品

产品类型选择

如果你有一定的编程基础，可以考虑 IDE 或插件集成度高的工具。

而命令行工具 CLI 高度自动化，更适合资深开发者使用。

如果需要快速生成原型和界面，Vibe Coding 产品会是不错的选择。

而异步 Coding Agent 则适合全流程自主化的工程代理。

同类型产品选择

我认为，现在的 AI Coding 工具同质化问题还是比较严重的。

那么在同类产品中，如何做出选择呢？

我认为最重要的是看模型，其次是看产品的特色。

聊聊我的 AI 编程工具使用经验

其实呢，我对 IDE、插件和命令行工具（CLI）都有所了解和使用。

说到 IDE，我比较喜欢用 Qoder 或者 Cursor，而在命令行工具方面，我更倾向于 Qoder CLI 或 iFlow CLI。

一般来说，IDE 和插件主要是我日常编码时的好帮手，而 CLI 则更多地用来处理电脑上的各种文件，特别方便。

掌握最佳实践，事半功倍

即使是同样的模型或 AI 工具，每个人使用后得到的效果可能差别很大，所以掌握最佳实践才能让大模型发挥出它的全部潜力。

我在 AI 编程方面的一些最佳实践可以参考 Qoder 的视频号里的「直播回放」哦。

总结一下吧

这篇文章简单回顾了市面上比较知名的 AI 编程工具。

不过，工具的选择只是其中一部分，毕竟同一款工具，不同的人用起来的效果差异会很大。

除了工具的使用，大家也要多了解一些最佳实践，才能更好地发挥 AI 编程工具的价值。

你用过哪些 AI 编程工具呢？你觉得哪个最好用？

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