低代码与智能化，助你企业数字化飞速升级的革命之旅！

现在，数字化转型在各行各业都如火如荼地进行着。各种应用场景的丰富性带来了复杂的开发需求，从需求提出、沟通，到研发、测试，再到实施和后期运维，整个过程不仅需要专业的IT团队来支持，还需要耗费大量的时间和沟通成本，这让企业很难及时应对数字化转型的迫切需求。值得一提的是，早期的信息化过程中，很多企业都是由IT部门主导，而业务部门则只能适应这些系统或软件的使用。但如今，随着信息化进程的加快，企业的信息系统建设模式已经逐渐转向由业务主导，以便更好地满足业务需求。

在这样的背景下，低代码的发展应运而生。与传统的开发方式相比，低代码不仅周期短、成本低，还能通过最少的手工编程迅速交付应用程序，并快速设置和部署参与系统的平台。这样，即使是代码能力稍弱的业务人员也能搭建应用，助力企业以最低的成本实现数字化转型。Gartner预计，到2024年，无代码和低代码的应用程序开发将占据65%以上的市场份额。

与此同时，CIO们不仅在思考如何使用低代码平台，也在考虑什么样的低代码平台更符合企业的发展需求。

低代码的基本诉求：加快开发速度，实现量身定制

企业网D1Net在与许多正在使用低代码产品的CIO交流时发现，他们选择低代码产品的首要原因是希望能让业务应用尽快上线。在应用开发过程中，他们不再需要额外的基础功能代码。很多CIO和IT管理者都表示，低代码的可扩展性和灵活性都很高，能够轻松添加更多资源。“自从使用低代码平台，我们的开发速度提升了十倍不止！”一位CIO兴奋地说。在分享企业信息化建设经验时，多位CIO都强调，“我们需要的是为业务量身定制的系统。”也就是说，企业希望低代码能够从边缘走向核心支撑。

这种“量身定制”的需求也引起了敏锐的平台提供者的关注。从2019年开始，中国的低代码市场迎来了快速增长期。在过去的两三年里，数十家低代码厂商相继进入市场。其中，网易数帆的轻舟低代码平台逐渐形成了“低门槛、高上限”的产品定位，极大地降低了软件开发的门槛，使得非专业人员也能参与软件开发。与其他低代码平台不同，轻舟低代码平台以可视化编程语言NASL为核心技术，擅长构建高度定制化的企业应用。在开发阶段，轻舟平台的UI自动推导和程序自动分析可以帮助企业减少环境干扰，提高代码质量，降低错误率，提升开发效率。在测试阶段，自动化测试能够快速检测和解决问题。因此，轻舟低代码平台可以满足CIO们对敏捷开发和降低成本的需求。

低代码进阶：企业渴望AI助力开发

提升效率的需求是无止境的。最近一两年，随着数字化业务的推进，企业对软件开发平台又有了新的期待，比如更高效的开发流程和更准确的验证测试等。要解决这些问题，人工智能无疑是个好帮手。

随着ChatGPT的推出，人工智能再次成为各行业关注的焦点。在软件开发领域，基于大模型的自动代码生成技术能够生成高质量的代码。网易数帆顺势推出了升级版的轻舟低代码平台——CodeWave智能开发平台，将全栈低代码与智能大模型技术结合，降低开发门槛，提升开发效率，极大地改变软件生产方式。

CodeWave智能开发平台采用了网易自研的智能大模型底座。这个大模型能够实现近似人类的自我学习和演变，具备一定的自主选择和判断能力。网易数帆云原生及低代码产品线总经理陈谔表示，网易数帆针对智能编程领域优化了大模型，并将其接入智能开发平台。开发者只需用自然语言与CodeWave对话，就能生成低代码可视化编程语言的代码，涵盖实体定义、逻辑编写和页面组件控制等，从而降低企业的开发门槛。

网易数帆云原生及低代码产品线总经理陈谔

对于企业来说，像CodeWave这样搭载智能大模型的平台就像是专业的开发助手，使得即使没有深厚技术背景的开发者也能实现从“智能生成”到“可视化拖拽”的全栈低代码应用搭建，让开发过程更加灵活高效，更好地满足业务需求。

低代码的高阶需求：全流程智能化

企业对提升效率的期待不仅限于开发环节。对于非专业的低代码工程师来说，核心业务开发的需求分析往往是一项陌生且耗时的工作。利用低代码平台提供的各种内置函数进行定制化开发，任务也相对繁琐。而随着低代码应用的激增，运维工作量也成了企业的新负担。“我们缺人、缺时间，我们需要的不仅是智能开发助手，而是智能化的全流程。”一位零售行业的CIO如此感叹，他的企业常常因为营销方案落地的流程过于漫长而感到烦恼。

CodeWave对此做出了响应。针对需求分析，CodeWave通过用户行为数据的分析来识别用户需求，从而快速确定软件开发的方向和目标，这有效提高了开发的效率和准确性，减少了因误解需求导致的错误。

借助大模型，CodeWave正在着手实现自然语言智能组装和复杂逻辑的编排，构建细粒度接口并形成粗粒度接口供业务使用，从而大幅提升业务集成的效率。同时，它还通过AI测试机器人自动完成低代码应用的测试，利用智能运维技术分析业务异常信息并给出运维操作建议等。

但这还不是全部。“智能技术的影响不仅仅在开发流程，我们将把智能技术的应用扩展到软件生产的整个链条，包括智能设计、设计稿到应用代码的能力、智能业务需求分析能力，以及对软件生产沉淀资产的智能化管理，从而大幅提升软件资产的复用率。”陈谔说道。通过一系列的演示，他展示了网易数帆对CodeWave智能开发平台的规划。

对于这种超出预期的平台能力，许多CIO都表示非常期待。一位金融行业的CIO表示，金融行业一直看好智能大模型的应用潜力，因此对低代码与大模型的融合探索并不意外。他期待CodeWave这样的全链路智能开发平台能够尽快成熟，帮助金融行业降低开发门槛，加速行业的创新。

总结

随着人工智能技术的普及，越来越多的自动化和智能化能力会被赋能到企业应用中。因此，低代码和人工智能的结合将更加凸显其重要性。展望未来，智能化的低代码平台将提高企业运营的自动化和智能化水平，帮助个人提升工作效率，降低企业成本，成为企业数字化转型的重要助力。

当然，当前大多数企业的IT管理者和CIO对低代码平台的需求主要集中在基本框架、功能和扩展性方面。一位制造企业的CIO表示，他最关注的是平台能否与市场上其他应用系统有成熟的接口，团队是否稳定，企业口碑如何，后期维护团队的响应速度，以及性价比等。这些都是他选择低代码产品时最看重的因素。笔者认为，这也是每个开发平台应该努力追求的方向。