腾讯首次全面揭示研发新动向：AI助力新增代码占比达50%，研发自动化水平大幅提升67%！

人工智能现在已经从一个遥远的概念，变成了推动中国科技公司内部改革的重要力量。根据腾讯最新发布的《2025腾讯研发大数据报告》，AI已经深深融入了腾讯的研发体系，快速推动软件开发进程，同时提升了整体效率和产品交付的速度，成为这家科技巨头保持竞争力的关键动力。

报告中给出的一个亮眼的数据是，AI已经成为了腾讯工程师们日常工作的好帮手。超过90%的工程师在使用AI编程助手，而公司一半以上的新代码都是由AI帮忙生成的。这种变化使得开发效率提升了20%以上，同时，腾讯的研发自动化水平同比上升了67%。每个月，AI平台还帮助节省了530万次手动操作，这显示出腾讯在AI领域的长期投资正在快速转化为实际的业务价值。

这些进步背后，是腾讯巨额的研发投入和庞大的团队。报告指出，腾讯的研发人员占员工总数的76%，也就是说，每四名员工中就有三名在做研发。对于这样一个每月新增代码超过3.25亿行的企业来说，AI带来的效率提升显然意味着产品迭代速度和市场响应能力的增强，这对投资者评估未来的增长潜力非常重要。

AI全面融入研发流程，编码与评审双重提效

报告详细说明了AI如何深入到软件开发的每个环节。借助自研的混元大模型，AI不再只是一个辅助工具，而是积极参与编码、代码审查和测试等核心任务。

数据显示，由于50%的新代码是在AI的帮助下完成的，工程师的平均编码时间减少了40%。这意味着开发者可以将更多的时间和精力投入到更具创造性和复杂的任务中。在代码质量控制方面，AI的参与度高达94%，像个“AI质检员”一样，提前进行预审，发现并修复的代码缺陷占到了28%。这让代码审查环节的问题检测效率提升了44%，为软件质量打下了良好的基础。

研效平台支撑自动化跃升，交付速度显著加快

要实现AI的规模化应用，离不开扎实的研发平台支持。报告指出，随着WeDev研效平台的深入实践，腾讯的研发自动化水平同比提升了67%，而每月节省的手动操作次数达到了530万次。

这种高效平台的支撑直接推动了交付速度的提升。到2025年，腾讯每日完成的需求数量达到了1.6万个，同比增长了25%，平均完成时间减少了12小时。特别是AnyDev云研发平台，将原本需要一天的环境准备时间缩短到了仅仅1分钟。在代码质量方面，自动化工具与AI的结合使得全年修复了超过540万个代码缺陷和安全漏洞，平均BUG解决时间缩短了8小时，实现了“早发现，早修复”的目标。

从微信到游戏，AI提效赋能全线业务

AI与平台化带来的效率提升，已经在腾讯的各个业务线得到了验证，转化为实际的业务成果。报告显示，81%的研发团队通过WeDev平台实现了全流程的效能提升。

具体来说，微信后台团队通过分布式编译工具链，将编译时间缩短了50%；而微信支付的需求交付周期则减少了31%，发布质量提升了14%。在腾讯的另一大重心业务——游戏领域，美术制作的自动化率已经达到了95%。

同时，腾讯云65%的新增代码都是来自AI代码助手Codebuddy，平均每千行代码的BUG率减少了31.5%；腾讯广告的迭代效率提升了两倍，90%的版本发布实现了全流程自动化。

持续高额投入与开源战略凸显技术布局

这些研发成就的背后，是腾讯持续的高额研发投入和明确的技术战略。根据其第二季度财报，季度研发投入达到了202.5亿元，自2018年以来，累计研发投入已超过3795亿元。

支撑腾讯AI体系的是其长期的技术投入与开放战略。腾讯的混元大模型在不断迭代的同时，也全力拥抱开源，其图像模型“混元图像3.0”在国际大模型评测平台LMArena中获得了全球用户盲测第一名。

在外部开源生态方面，腾讯在GitHub的开源项目累计Star数超过52万，跻身全球前十。公司还贡献了包括Tinker热修复框架、WeTest自动化测试平台、RapidJson解析库和Kona JDK等一系列业内广泛使用的开源工具。

在编程语言方面，C++、Go、Python和Java依旧是腾讯研发的主力军。Go语言因其高性能和简洁的设计而广泛应用于后端服务，而Python则在AI与大模型项目中成为首选语言，反映出腾讯技术栈的不断演进。

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