腾讯“CodeBuddy”：AI助力研发，编程效率翻倍的秘密武器！

在10月24日，腾讯发布了一份《2025腾讯研发大数据报告》，首次全面展示了他们在2025年的研发进展。

报告指出，人工智能已经深度融入腾讯的研发体系，成为提升研发效率的新动力。超过90%的工程师在编程时都在使用AI编程助手CodeBuddy，甚至有一半的新代码都是在AI的帮助下生成的。借助WeDev平台，腾讯打通了整个研发流程的工具链，使得整体研发效率提升超过20%。

腾讯一半的新代码由AI辅助生成

到2025年，腾讯的研发人员将占到总员工的76%，也就是说，每四个人中就有三个是在从事研发工作。腾讯每月新增代码量高达3.25亿行，处理需求量达到37万个，交付次数更是达到了2520万次，支持了业务的快速迭代。

得益于自研的混元大模型，AI在编码、评审和测试等环节的应用已经相当广泛。实际上，新增代码中有50%是通过AI的辅助生成的，这意味着工程师每写两行新代码，就有一行是AI帮忙完成的。在AI的辅助下，编码时间平均缩短了40%，整体研发效率提升超过20%。

在代码评审方面，AI的参与度高达94%。这意味着几乎每次代码提交都有AI在第一时间进行预审，确保代码质量。在众多代码缺陷中，有28%是AI直接识别的，并被工程师采纳，提升了代码评审环节的问题发现率达到44%，为软件的质量保驾护航。

此外，通过AI提升效率的团队数量比去年增长了6倍，大模型的应用场景也在不断拓展，解决问题的能力持续增强。

研发效率自动化水平提升67%

AI的应用离不开好用的研发效率平台。报告显示，随着WeDev的深入应用，研发工具之间每天的数据互通超过8000万次，平台每月节省的手工操作高达530万次，自动化程度同比提升了67%。

在这个高效的平台支持下，2025年腾讯每天平均完成需求达到1.6万个，同比提升25%，而且平均完成时间缩短了12个小时。其中，AnyDev云研发平台将环境准备的时间从一天大幅压缩到了仅仅1分钟。

在代码质量上，通过静态扫描和AI技术的结合，全年修复了超过540万个代码BUG和安全漏洞，平均解决一个BUG的时间缩短了8小时。如果一个BUG早上刚出现，通常在下班前就能解决掉。

在基础设施方面，每周代码构建次数达到630万次，测试环境的使用率提升了两倍，编译加速累计节省了90万小时，这相当于102年。

从微信到广告，全面提升效率

AI与平台化带来的效率提升在腾讯的各项业务中得到了验证。报告显示，在腾讯研效技术委员会发起的自主提效活动中，81%的研发团队借助WeDev的研发流程串联和自动化实现了全流程的效率提升。

• 微信后台团队设计的分布式编译工具链，编译时间减少了50%
• 微信支付的需求交付周期缩短了31%，发布质量提升了14%
• 手机QQ在iOS端的编译构建时间减少了40%
• 腾讯游戏的美术制作自动化率达到了95%，自动生成工具的效果达到了人工制作的水平
• 腾讯云65%的新代码来自于AI代码助手CodeBuddy，人均代码BUG率下降了31.5%
• 腾讯广告的迭代效率提升了两倍，90%的版本发布实现了全流程的自动化
• 腾讯金融科技环境的部署成功率提升至99%

腾讯加码AI与开源，持续引领技术创新

腾讯最近在AI和前沿科技方面的投入可真是大手笔！根据他们的二季报，研发支出达到了202.5亿元，比去年同期增长了17%。从2018年到现在，腾讯的累计研发投入已经超过了3795亿元，真的是不遗余力。

而且，腾讯的混元大模型正在快速更新换代，全面向开源方向发展。全年发布的新模型超过30个，涵盖了语言、图像、视频、3D生成和世界模型等领域，全部都开放给大家使用。就在10月5日，混元图像3.0在国际大模型赛事LMArena的文生图排名中，凭借用户盲测一举夺魁，成为全球最佳文生图模型！同时，混元3D模型在社区的下载量也突破了260万，成为全球最热门的3D开源模型。

在开源生态方面，腾讯的内部代码仓库开源率已经连续七年保持在80%以上，协同团队也超过了160个。在这样的背景下，腾讯不断推动更底层、更新颖的技术向外界开放。同时，腾讯在GitHub上的Star数量已经超过52万个，排名全球前十，贡献的开源项目也超过了200个。此外，腾讯还推出了犀牛鸟开源人才培养计划，覆盖了770多所高校，吸引了7300多名学生参与，持续为开源生态培养新鲜血液。

报告中还提到，由于其高效和简洁的设计，Go语言依然是腾讯最受欢迎的编程语言，而Python因为拥有丰富的生态系统，在大模型项目中也被广泛应用。

——深圳晚报记者 王新根