刚刚，Anthropic 发布了全新的 Claude Haiku 4.5，真是让人期待啊！
先普及一下，Claude 系列分为三种不同的模型，分别是 Claude Opus（大杯）、Sonnet（中杯）和 Haiku（小杯）。
这次更新最让人兴奋的是，小杯的 Claude Haiku 4.5 不仅性能依然出色，而且速度更快、费用也更低了。
五个月前，Claude Sonnet 4 还是顶尖的模型之一。而现在新推出的 Haiku 4.5 在编码能力上几乎不相上下，价格却只有三分之一，速度更是提升了两倍多。
Chart comparing frontier models on SWE-bench Verified which measures performance on real-world coding tasks
具体来说，在衡量 AI 编码能力的 SWE-bench Verified 测试集中，Haiku 4.5 的成绩达到了 73%，这意味着它直接和 Claude Sonnet 4 以及 OpenAI 最新的 GPT-5 平起平坐。
在某些任务中，比如操控电脑，Haiku 4.5 甚至反超了它的“大哥” Sonnet 4。
对于需要 AI 处理实时、低延迟任务的场景——比如聊天助手、客服代理或者结对编程助手，Haiku 4.5 既聪明又快，能让用户体验更上一层楼。
使用 Claude Code 的开发者们会发现，Haiku 4.5 让整个编程过程——从多智能体协作到快速原型开发——都变得更加流畅和高效。
当然，前两周发布的 Sonnet 4.5 依然是 Anthropic 的主打产品，属于全球编程模型的顶尖水平。但 Haiku 4.5 则提供了一个性价比更高的选择：性能几乎相当，但价格却亲民了不少。
而且它的使用方式也更灵活，Sonnet 4.5 可以把复杂问题拆解成多个小任务，然后指挥一群 Haiku 4.5 同时进行，这样的配合非常默契。
Anthropic 对 Haiku 4.5 进行了详尽的安全性和对齐性测试。
结果表明，这个模型的不当行为发生率相对较低，且比前代 Haiku 3.5 的对齐性有了显著提升。在自动化对齐评估中，Haiku 4.5 的偏离行为比 Sonnet 4.5 和 Opus 4.1 都要少。
换句话说，它是目前 Anthropic 家最安全的模型。
Comparison table of frontier models across popular benchmarks
至于定价方面，Haiku 4.5 的费用是：每百万输入 token 收费 1 美元，输出 token 则是 5 美元。
相比之下，GPT-5 mini 的价格大约是每百万输入 0.25 美元、输出 2.5 美元，而 Google 的 Gemini 2.5 Flash 也差不多。这意味着 Haiku 4.5 的成本大约是 GPT-5 mini 或 Flash 的四倍。
不过，和 Sonnet 4.5 相比，它便宜了大约三倍，性能却差不多，这对开发者来说是个降本增效的好机会。
不过得说句公道话，它在数学方面的表现还不太理想。
知名博主 Dan Shipper 在试用后发现，Haiku 在算术方面有点…糊涂。
比如在测试 Uber 账单的例子中，Haiku 虽然能准确找到所有相关邮件，但在算总额时却出错了。更搞笑的是，在他指出错误后，Haiku 竟然承认了——然后又再犯同样的错误。
Dan Shipper 对此给出了很中肯的评价：
如果你是一名开发者或者正在创业，正在用 Sonnet 4.5 打造一些复杂的智能代理应用，那么不妨考虑一下切换到 Haiku。这不仅能让你节省不少开销，而且性能上的差距几乎可以忽略不计。
要是你现在使用的是 Gemini 2.5 Flash 或者 GPT-5 mini，强烈建议你试试 Haiku。虽然它的价格稍贵一些，但在需要频繁调用工具和保持自主性的情况下，Haiku 的表现会更出色。
博客链接在这儿：
https://every.to/vibe-check/vibe-check-claude-haiku-4-5-anthropic-cooked
现在，Claude Haiku 4.5 已经在 Claude Code 和多种应用中上线了。
开发者们可以通过 Claude API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 来使用 Haiku 4.5，直接替代 Haiku 3.5 和 Sonnet 4，而且价格也是 Anthropic 中最划算的选择。
我们根据 @zb1992 的建议，让 Claude 4.5 Haiku 试跑了一个钟表 Demo，整体体验下来，代码生成速度确实快了很多，最终的成品也很让人满意。
在后面的经典推理计算题中，Claude 4.5 Haiku 的响应速度优势更加明显，毫无疑问，这也是轻量级模型在实际应用中的核心竞争力所在。
另外，按照 The Information 的报道，估值高达 1700 亿美元的 Anthropic 最近几周告诉投行顾问，计划通过收购来引进更多的技术人才，并且扩展其在编程助手之外的其他能力——毕竟编程这一块目前还是他们的主要收入来源。
知情人士透露，由于 Anthropic 在提供编程类 AI 产品方面取得了成功，公司有可能接下来会扩展到其他开发者常用的软件工具，比如自动检测代码漏洞的工具或者辅助软件设计的工具。
还有消息称，Anthropic 也可能通过收购来开发针对特定行业的产品，例如金融服务、医疗保健或网络安全。不过，他们更偏向于金额在 5 亿美元以下的小型收购项目。
Anthropic的生态布局：对开发者和用户的双重利好
目前来看，Anthropic不仅在提升自身模型的能力，还在积极拓展其生态系统。你知道吗？在这个AI行业竞争激烈的环境中，最终能从中获益的还是那些开发者和用户——更强大的模型、更实惠的价格和更多的选择机会，让大家都能享受到科技带来的便利。
作者：莫崇宇
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