阿里在AI领域的持续热情
云栖大会虽然已经落幕,但阿里在人工智能这个领域的热情依旧高涨,真是让人刮目相看。
说实话,这次阿里的改变很明显,不再单纯依靠模型来讲故事,而是采取了全面的“全栈”策略,重新定义自己的市场地位。无论是云计算、大模型,还是AI应用,阿里显然希望打造一个全面的“入口”,而不是仅仅在某个点上取得突破。
不过,回过头来看,问题也很现实:这些大会上所提到的战略构想,究竟要靠什么来实现呢?光靠“AI无处不在”这句话是远远不够的,真正需要的是一个个切实可行的产品场景来支撑。而这也是我在观看完云栖大会后,特别关注Qoder的原因所在。
Qoder:AI与开发者的完美结合
说到Qoder,大家可能会觉得它是阿里巴巴提到的那个“AI与开发者、AI与生产力”的关键所在。其实,Qoder不仅仅是个概念,它让我们真切地看到了AI如何深入到实际的生产工具中,而不仅仅是在会议上空谈。
看看这张图,Qoder在阿里的AI生态系统中,已经成为一颗非常亮眼的果实。现在的阿里需要的,不是更强大的模型,而是实际能落地的应用案例。虽然有充足的流量和计算能力,但如果没有合适的开发者工具,想要和开发者建立深厚的联系可就难了。

这些年,大家看到微软的VS Code被紧紧抓住,还有Cursor凭借AI的智能补全和上下文理解一跃而起,但国内却一直没有一个既懂开发者又懂AI的新平台。Qoder的出现,刚好填补了这个空缺,让我们期待更多的可能性。
Qoder:重新定义开发流程的全新平台
说到Qoder,它的魅力其实并不在于那些华丽的功能,而是它从实际开发的角度出发,彻底改变了工作方式。最特别的地方在于,它并不是把AI当作一个附加工具,而是把AI深深融入到开发的每一个环节中,形成了一种新的底层逻辑。
首先,Qoder引入了一个叫做“Ask–Agent–Quest”的三层模式,让开发者能够灵活地选择不同的工作深度。
在这三层中,Ask是最简单的问答功能,有点像ChatGPT的代码助手;而Agent则是一个上下文任务代理,能够帮助你持续处理某个子任务;至于Quest,它可以处理完整的任务链,甚至涉及到多个文件和不同的代码库。这种分层的设计虽然听起来有点高大上,但其实解决了一个非常实用的问题:开发者不再需要在“写一行代码”和“完成整个项目”之间来回切换,思考变得更加顺畅。
让团队合作更顺畅,知识共享更便捷

首先,Qoder 特别注重的就是团队的协作和知识的积累。你知道吗?在这方面,Qoder 可是下了不少功夫。
虽然 Cursor 的功能也很强大,但往往只能给出一次性的代码生成,任务完成了就没了。而 Qoder 的 Quest 模式就不一样了,它提供了一个“可以追踪、重用的任务链”。这意味着团队成员可以在 Qoder 上共享和复用任务逻辑,甚至还能进行二次改造,慢慢地建立起自己的“工程知识库”。这样的做法,对于企业的开发团队来说,价值可不是个人使用时的那点乐趣能比的。
Qoder:让分享变得更轻松的工具
首先,Qoder 有一个特别之处,就是它的增长方式跟传统的产品不太一样。你知道吗?它其实是通过社区的力量来传播的。
具体来说,Qoder 的增长不单靠产品的卓越体验,比如 Cursor,那是通过大客户来扩展的,而 Trae 则是依赖于客户的渗透。而 Qoder 则不同,它通过 Quest 和 Repo 的共享,让用户之间的互动变得自然,带有社交媒体的特性。简单来说,Qoder 创造的内容特别容易被分享,这也让开发者之间能够形成一个良好的网络效应,互相传递信息。

Qoder:开发者的新家园,还是全球舞台的探索?
说到Qoder,它跟Cursor和Trae的区别其实很明显。Qoder并不打算取代VS Code,而是想要打造一个“AI驱动的真实软件开发平台”。简单来说,这背后其实是一种很有远见的战略,它不是把各种功能简单叠加,而是想成为开发者日常工作的“家”。在这里,开发者写的代码、调试的Agent和积累的Quest,都会成为他们工作的一部分,这种紧密联系感,恰恰是能够形成生态的关键。
那么,Qoder仅仅是个国内的产品吗?是不是该考虑走出国门呢?
当然是要走的。Qoder的年轻团队早就把目光投向了海外市场。自从上线公测不到四十天,注册用户就已经超过了30万,而其中快要60%都是海外用户。以这个增长速度来看,用户数破百万应该就在这几个月之内。如果说Cursor的成功证明了AI编程工具可以由小众走向大众,那么Qoder若能出海,就能与Cursor和Github Copilot这样的产品平起平坐,展示中国的AI工具也能带来实实在在的生产力,而不仅仅是社交和娱乐而已。
聊天的AI战略:从工具到生态的转变
说到之前那张图,咱们再来聊聊AI战略的事儿。其实,这背后就是一个关于入局的竞争。对阿里巴巴来说,这是一条完整的链条,从云计算到人工智能,再到具体的应用;而对于Qoder来说,这就像是一个成长的旅程,从单纯的工具发展到一个重要的入口,最后再构建出一个丰富的生态系统。
你想想,搜索引擎对Google的重要性,像是Office对微软的影响一样。如果Qoder能够成为开发者们的首选入口,那么在阿里巴巴的AI战略里,它的地位可就不仅仅是一个简单的“工具”了,绝对会更为重要。
畅想未来:阿里巴巴与AI的美好愿景
可以大胆设想一下,未来的AI技术就像一个永动机,源源不断为阿里巴巴带来新鲜的期望和机会。
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阿里的AI生态系统一直在进步,Qoder的出现算不算他们的又一次成功呢?
Qoder的问答功能和ChatGPT的对比如何呢?有没有更大的优势?
从我个人经验来看,开发者工具的整合是个趋势,Qoder的出现可能是时候了。
很喜欢Qoder强调团队协作的设计,确实能提升工作效率!
Qoder的三层模式听起来很不错,但实际使用效果如何?希望能有更多用户分享体验。
开发流程的全新平台让人耳目一新,希望能听到更多用户的使用反馈。
阿里的全栈策略挺有前景的,Qoder能否解决当前开发工具的短板?
这个ASK-AGENT-QUEST的模式听起来很聪明,开发者一定会喜欢吧。
团队协作的功能真的很重要,希望Qoder能有效解决开发过程中的知识共享问题。