Cursor：AI编程新星背后的“护城河”究竟有多深？

Cursor的护城河：是机遇还是挑战？

说到AI编程工具，Cursor绝对是个热门话题，估值也是一路飙升。这家公司成立于2021年，而到今年4月，他们的年经常性收入（ARR）已经接近2亿美元。最近《金融时报》报道，Cursor背后的初创公司Anysphere成功完成了一轮9亿美元的融资，估值翻了两倍多，达到了大约90亿美元。

由于市场对AI智能编程的需求非常旺盛，竞争自然也相当激烈。像OpenAI、Anthropic、谷歌和微软这样的科技巨头都在关注这个领域。那么，Cursor能否继续保持快速增长？它的竞争优势又在哪里呢？
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最近，Wing VC的合伙人Zachary DeWitt写了一篇文章，分析了围绕Cursor护城河的不同观点。同时，我们也整理了Cursor的联合创始人Aman Sanger对公司护城河的看法。接下来，咱们一起看看。

Cursor真的有护城河吗？

作者：Wing VC的合伙人Zachary DeWitt

在AI代码助手的圈子里，Cursor这家公司引发了不少热议和质疑。它是一个面向协作的、以AI为基础的编码环境，正迅速赢得开发者的青睐。

简单来说，Cursor就像是增强版的VS Code，加入了AI功能。程序员不仅可以通过自然语言与代码库进行对话，还能生成和重构代码，甚至让AI“代理”自己完成复杂的编码任务。

得益于知名投资者的支持以及OpenAI和Shopify等公司的工程师使用，Cursor的成长速度惊人。近期有消息称，该公司正在筹备C轮融资，估值或将达到100亿美元，距离几个月前的25亿美元简直是一个巨大的飞跃。如今，他们的年收入超过3亿美元，用户群体也已超过36万名开发者，Cursor在开发者工具市场引发了一阵波澜。

不过，在这股兴奋之中，大家也开始思考一个问题：Cursor究竟有没有坚实的护城河，还是说它在AI编程的赛道上只是领先一步？接下来我们就来探讨一下双方的观点。

支持观点：用户喜爱、整合能力和先发优势

Cursor的产品和用户体验（UX）在竞争对手中脱颖而出。

与那些把AI插件简单套用到旧有IDE的方式不同，Cursor是从一开始就以AI为中心的。它是一个独立的编辑器，深度融合了大型语言模型。这就意味着，像预测下一步操作、一键重写代码以及与整个代码库对话等功能，都是自然而然地融入到编码过程中的。开发者们对此赞不绝口，仿佛有一个全天候的天才伙伴随时待命。

根据投资公司A16Z的数据，已有成千上万的用户注册使用Cursor，并给予了积极的反馈，很多人甚至成为了付费用户，几乎不再使用其他IDE。这种用户的满意度和留存率，暗示着Cursor在用户体验上有着明显的护城河。一旦习惯了这样一个能够理解你项目的AI协同编码器，再回去用那些“笨拙”的文本编辑器，简直让人受不了。

而且，Cursor的早期社区和反馈循环进一步增强了它的竞争优势。

作为一家灵活敏捷的初创企业，Cursor团队能够快速迭代产品，依据用户在论坛和Discord上的反馈推出新功能。这种方式不仅培养了一个热情的用户群体，也让他们能及时发现问题和需求，有效推动产品的共同开发。这种快速响应的能力是许多大型企业难以做到的，因此Cursor在UI/UX上保持领先地位的机会更大。最终，他们的工具包也在不断扩展，能根据开发者的需求精准调整，让潜在的竞争者难以追赶。

此外，Cursor还巧妙地利用了市场进入策略，吸引了大量高级用户的关注。

Cursor的优势与潜在挑战：未来的AI编码助手

Cursor通过吸引知名科技公司的工程师和早期用户，成功制造了技术热潮和“害怕错过”的心理。消息来源指出，Cursor迅速崛起，成为AI编程工具的热门选择，甚至在第一年就实现了400万美元的月经常性收入。在这个赢家通吃的开发工具市场，用户和品牌认知的领先优势有可能转化为持久的市场地位。

而在更深层次的运作中，Cursor也在构建一个数据和基础设施的护城河。

每次开发者通过Cursor生成、编辑或修复代码时，都会提供反馈（无论是显性的还是隐性的），这为AI模型的优化提供了数据支持。随着时间的推移，这些使用数据形成了一个良性循环：Cursor能够调整其系统，更加精准地反映现实编码模式，捕捉到通用模型无法识别的错误或提出解决方案。

最近收购Supermaven进一步巩固了Cursor的数据优势。Supermaven带来了一个名为Babble的内部生成代码模型，它能够以极低的延迟理解庞大的代码库。通过将Babble与编辑器界面无缝集成，Cursor能更好地掌控其技术栈。换句话说，他们并不仅仅是依赖OpenAI的API，而是在逐步开发符合用户操作流程的定制化模型。结合实际的基础设施工作（如优化上下文窗口、索引代码库、确保企业隐私保护），Cursor的产品变得极具技术壁垒。

在这个行业，领先优势不仅体现在率先推出产品，还包括花费大量时间解决复杂的集成挑战（比如AI提示词管理和多文件编辑体验等），任何新进入者都需要面对这些问题。

团队的执行力和专业性对于建立护城河同样至关重要。

Cursor的团队对AI编码的热情和丰富的经验，使他们能够在其他竞争者遇到困难时，轻松找到解决方案。所有这些因素表明，Cursor正在打造一个在AI辅助开发环境中具有竞争优势的护城河。

不过，也有反对的声音：有人认为Cursor的护城河实际上是一种海市蜃楼。

尽管有这些优势，批评者指出，Cursor的护城河可能并不稳固，反而像是泡影。

在2025年，人工智能领域的现状是，Cursor所依赖的大语言模型正在迅速被市场化，像Claude Code这样的竞争者正在展现出强大的实力。如今支撑Cursor的底层模型（不论是GPT-4、Claude、其他API还是Babble）可能明天就会被开源模型赶超。

实际上，我们已经看到开源模型正在以惊人的速度追赶专有模型。Meta发布的Code Llama及其后续版本已经显示出接近GPT-4的编码能力，而许多社区驱动的模型（比如StarCoder、Mistral）也在不断进步。

最近的一项分析清楚地表明：“现在的LLM已经成为技术栈中的商品，真正的区别在于围绕它们构建的数据或生态系统。”这意味着Cursor所拥有的技术优势可能会瞬间消失。如果有一个强有力的竞争者，完全可以使用Cursor所用的开源LLM，分叉相同的开源VS Code库，最终推出非常相似的产品。

换句话说，如果他们的成功秘诀仅仅是“VS Code + 优质LLM”，那就不再是秘密了。就如一位Hacker News的评论者调侃道，“克隆VS Code，加些自定义和扩展，再接入现有的LLM API，这样每月只需20美元？”当每个人都能使用顶尖模型和流行的编辑框架时，进入AI编程助手的门槛其实并不高。

Cursor的未来：如何在竞争激烈的AI编程助手市场中保持优势？

这个市场的竞争已经愈演愈烈，各大公司纷纷加入。比如，微软的 VS Code 可没有停下脚步，最近的更新表明他们将推出更多的AI功能，以抗衡其他产品。而 GitHub 的 Copilot，也就是依赖 ChatGPT 的那一款，已经和开发者的日常工作流程紧密结合，拥有180万付费用户，并且还在其IDE中推出了聊天和语音功能。

说到 Windsurf，它的发展速度惊人，用户反响热烈，但听说 OpenAI 有意以30亿美元收购它，这无疑会让它的分销网络更广。亚马逊也不甘示弱，推出了 CodeWhisperer。而新兴的 Replit 和它的 Ghostwriter AI 则在浏览器中提供了AI驱动的IDE。

对于那些积极探索的开发者来说，现在有不少开源项目在打造“AIDE”（人工智能开发环境），用免费的模型来模仿 Cursor 的功能。实际上，Cursor 的功能并不是独一无二的，不管是代码聊天、自动补全，还是批量编辑，总能找到替代品。

随着时间推移，一个工具的功能总会被其他工具借鉴。这对 Cursor 来说是个挑战，迫使它不断创新，以保持竞争力。如果它的优势来自于功能的速度，那当其他大公司开始迅速跟进的时候，会发生什么呢？OpenAI 的 Windsurf 也能像 Cursor 一样快速成长，并且可以通过更新迅速向数以百万计的 VS Code 用户推送AI功能，Cursor 必须全力以赴才能维持领先地位。

从长远来看，建立可持续的竞争优势也是个需要考虑的问题。虽然 Cursor 的用户社区在不断扩大，但开发者工具的网络效应并不像社交媒体那么强，更多用户并不意味着产品本质上会有改善（除了社区插件共享增多）。如果出现更好的替代方案，开发者们可能会跳槽，尤其是在免费工具与每月20美元的附加服务之间进行选择时。

尽管 Cursor 正在积累使用数据，但有些人可能会觉得，像 OpenAI/Windsurf 和 GitHub/Microsoft 这样的巨头拥有更强大的数据优势，因为它们积累了数十年的编码数据。

与此同时，开源社区能透明地享受彼此的改进，当有人对开源模型进行优化提升编码能力时，第二天大家都能用上。从这个角度看，Cursor 想依靠的数据飞轮，很可能会被开源和大型科技公司所拥有的海量数据所超越。

最后，依赖其他平台其实是双刃剑：Cursor 的创新一方面得益于 VS Code（开源）以及它所使用的各种 AI 模型。如果微软决定更改 VS Code 的许可，或者 OpenAI 调整 API 条款，Cursor 就得做出反应。不久前，Cursor 自己的 AI 支持机器人误判了一项政策，引发用户的不满。这样的错误会削弱用户的信任，而信任恰恰是任何护城河的重要组成部分。

那么，Cursor 接下来该如何巩固自己的护城河呢？

如果 Cursor 想把早期的势头变成长期的竞争力，光靠不断推出新功能是不够的，它需要建立起战略护城河。以下是几个可以采取的策略：

先说说社交圈层的建立：Cursor 可以为开发者在其 IDE 中构建一个社交网络，像 GitHub、Figma 和 Discord 的结合体。实时协作、共享调试会话和公开代码演示等功能，可以让 Cursor 成为一个不仅能编写代码，还能建立声誉、结识朋友和学习的地方。开发者们越频繁地在这里合作，就越难离开。

再来是构建专有数据飞轮：Cursor 可以根据用户的实际操作对其 AI 进行优化，比如常见的 bug 模式、代码审查偏好和架构选择等。如果这些数据能留在公司内部，并且以开源竞争对手无法比拟的方式提升模型性能，那就能形成自我增强的护城河。

最后是成为团队协作工具：Cursor 需要从个人开发者的工作流程转向团队协作。它可以成为内部 Wiki、入职文档和代码审查的 AI 解决方案。与CI/CD、可观察性工具和工单系统的整合，将进一步巩固对组织层面的采用。

Cursor的未来：护城河与用户粘性的挑战

说到Cursor，大家可能会想，它不仅仅是个开发工具，更是一个平台。将Cursor开放给第三方的插件、代理，甚至是模型扩展，这样一来，就能围绕它打造出一个生态系统。如果开发者们在Cursor的基础上进行创造，而不只是把它当成一个封闭的工具使用，那么这个平台的动态机制就会发挥出作用，毕竟，平台比单纯的产品更不容易被替代。

再聊聊开发者的全流程体验。假如Cursor能从代码生成扩展到代码部署，包括预览环境、边缘交付和AI辅助测试，那么它就可能成为代码从构思到上线的首选平台。这种端到端的开发体验是很难让其他竞争者来撼动的。

那么，Cursor到底能否在市场中胜出呢？

最终，Cursor是否能建立起稳固的护城河，关键在于它能否形成更为强大的竞争优势。

有一种声音认为，Cursor出色的开发者体验、紧密的社区联系，以及在AI与编码工作流程结合方面的领先地位，都会让它在未来占据优势。它的团队专注且执行迅速，这让它在比起那些反应迟钝的竞争者时，拥有了先机。这种优势，随着时间的推移，可能会转化为真正的护城河，比如独特的数据、精细化的模型和企业级的整合。

不过，另一方面，现实却是，编写代码的核心技术（比如LLMS）正在变得像商品一样普遍，很多竞争对手，包括那些开源项目和巨头公司，都在争抢同样的机会。

我觉得，Cursor凭借其早期的市场优势，确实积累了一些护城河，但他们需要持续努力，打造出更优质的产品。如果做到这一点，用户自然会愿意继续使用他们的产品，甚至会有越来越多的新用户加入。但市场竞争相当激烈，大家都在努力追赶。

值得一提的是，Cursor的快速崛起背后，创始人们的思路也很清晰。在油管的Peak XV频道中，Cursor的联合创始人Aman Sanger也谈到了关于护城河的看法。

主持人：我有一个与Cursor无关的问题。对于那些正在创建原生AI公司的创始人，无论是Agentic还是其他AI应用，你有什么建议？另外，在我问这个之前，我想了解一下，Cursor的护城河是什么？你们会考虑如何建立护城河，还是说不太在意？

Aman Sanger：我认为确实有方法可以增强用户的粘性。Cursor在用户规模上有一定的优势，但我不认为我们现在已经形成了真正的长期护城河。我们拥有一些竞争优势，尤其是与除了Copilot之外的其他产品相比，我们的规模更大。我也认为数据是我们的优势之一，但目前这些还不足以算作护城河，因为Copilot的用户数量更多。

从长远来看，Cursor有机会建立起一些潜在的护城河。关键在于我们能否超越Copilot，成为行业的领导者。我认为我们在规模和数据上有优势，但还需要提升用户的粘性，因为Copilot在这一点上做得不够。他们的产品缺乏粘性，这正是我们存在的理由，同时也是我们能够实现如此高收入水平，期望今年能超越他们的原因。我们有很多方法可以增强这种粘性。

主持人：你能具体说说你们打算如何建立用户粘性吗？

Aman Sanger：我认为有很多方法可以针对代码库定制模型，特别是当你有成千上万的开发者每天都在使用这个产品，并且你掌握了他们的编辑记录。这些数据非常丰富，可以用来不断改进模型。

基本上，使用Cursor越多，一家公司就会越能享受到它的好处。我觉得现在专注于这一点未必是最佳选择，因为增长比粘性更为重要。但是，绝不能忽视这一点。