这篇文章的来源是微信公众号“直面AI”，作者是涯角，编辑是肖杨，文章标题为《摸着Manus，字节百度开始过AI Agent这条河》，封面图来源于AI生成。
最近，通用智能体（Agent）可谓是热火朝天。
最近有消息称，备受瞩目的初创公司Manus AI完成了一轮7500万美元的融资，估值在短短不到两个月的时间内，猛涨至5亿美元。
随着Manus的崛起，通用Agent市场的未来也变得更加令人期待，吸引了很多科技巨头的关注。而最新加入的就是百度。
百度最近发布了一款类似通用Agent的产品“心响”。在此之前，字节跳动已经抢先推出了自己的Agent产品“扣子空间”。
与传统的Agent产品相比，通用Agent的最大不同在于它不再只是“工具”，而是变成了可以处理复杂多步骤任务的“伙伴”。
依托于大公司的产品生态，字节和百度都在寻找AI Agent作为自家AI产品体系的新增长点：字节希望能将通用Agent的理念融入工作流程中，找到专业场景的应用；而百度则希望在普通用户中率先打开局面。
两家公司都在努力打破内部生态的壁垒，构建一个更广泛的AI Agent生态，将通用Agent的概念深植于用户心中。
不过，受限于大模型技术的成熟度，包括字节和百度在内的所有相关方，都不得不反思：AI Agent的真正应用场景到底是什么呢？
一、探索AI Agent应用场景的答案
在寻找差异化应用场景的过程中，字节和百度选择了不同的方向。
字节的“扣子空间”主要通过网页端进入，更容易接触到日常办公场景中的软件资源；而百度的“心响”则主要面向手机端，目前仅支持安卓系统，旨在将自身产品融入用户的日常体验。
业内普遍认为，字节希望通过AI深度融入工作流的想法已经成为共识。扣子空间的宣传语“和Agent一起开始你的工作”恰如其分地体现了产品的核心逻辑。
扣子空间的主要目标是：全面提升生产力。在其MCP扩展中，飞书云文档、多维表格和电子表格尤其引人注目。如果能够与飞书平台高度整合，打破生态之间的壁垒，扣子空间可能成为企业效率的“智能中枢”。
我们把扣子空间当成一位艺术公众号的撰稿者，让它收集日本艺术家的文字和图片信息，最终制作出一份文字与艺术作品图片交融的稿件。
在实测中，它对于提示词的理解能力很强，能够自动检索网页内容，生成可视化报告，整个流程流畅无卡顿，最终交出了一份完整且规范的文字报告和作品时间线。
AI助手的不同玩法：字节与百度的对比
字节这家公司希望把Agent当成办公时的“AI小助手”，主动出击，帮用户处理文件、制作表格和生成报告等工作。这背后的想法其实很简单：在企业的私域中，聪明的AI工具更容易发挥出它的价值。
而百度则采取了另一种策略，它想要把使用的门槛降得更低，直接面向更广泛的普通用户。它们的产品“心响”是专为手机用户设计的，实际测试中，它的思路也与字节的产品有所不同：“把难题留给心响，把更多时间留给生活。”
从功能来看，心响与字节的“扣子空间”最大的区别在于“灵感广场”这个模块。在这里，百度的设计师们整合了很多任务模板，比如晚安故事、AI绘本和AI相亲等。
不过，百度的这个C端策略虽然注重用户习惯的养成，但在某种程度上也限制了产品的想象空间。技术上看，心响给人的感觉是，它的主模型在指令遵循能力上似乎不如字节的扣子空间那么精准，反而显得思维更为发散。
再说到内容生成效率，字节的扣子空间在这方面显得非常迅速，而百度的心响在响应速度上就慢了不少，生成内容需要花费更长的时间。
不过，心响在生成结果时与扣子空间有很大的不同，它不仅严格按照提示词生成，还增加了交互元素和视觉优化，让输出的内容中融入了更多细节和附加价值。
AI Agent：大厂的竞争新战场
说实话，这种产品逻辑特别适合我们日常使用。因为很多用户在与AI交流时，往往不太清楚怎么给出提示，甚至有时候连自己想要什么都说不清楚。
接下来，我们聊聊大厂们是怎么摸索前行的。
虽然在用户体验上还存在一些不足，但字节、百度等公司争相推出相应的Agent产品，背后其实是看中了这个领域的商业潜力。
你要知道，现在的竞争环境中，不管是国外的OpenAI，还是国内的字节、百度，他们在大模型上都在烧钱。找到一个能盈利的模式，成了这些大厂的当务之急。
Manus成功获得7500万美元的融资，让科技巨头们看到了进军Agent领域的可能性。最近OpenAI的一份收入预测报告，更是让这个希望更加明亮。
根据The Information的报道，OpenAI预计到2029年，AI Agent和其他新产品的销售将超过ChatGPT，推高总收入到1250亿美元，2030年可能达到1740亿美元。Agent被视作继对话式大模型之后的下一个金矿。
而对于字节和百度这样的巨头来说，在各自的生态体系中，借助需要外部MCP交互的Agent，不仅能提升产品使用率，还能活化他们的产品组合。
不过，MCP本身并不能实现“万物互联”，还需要大模型在多模态和推理能力上提供支持。这也解释了为什么字节和百度现在才有能力推出“扣子空间”和“心响”。
据The Information报道，Manus在Claude大模型的调用中，仅两周就烧掉了超过百万美元。AI Agent的基础工作流中，多步骤推理需要多次模型调用，处理复杂任务时还得结合文本、图像等多模态数据，这就导致了计算量巨大，消耗了大量的GPU资源。简单来说，AI智能体需要强大的计算能力、高多模态能力、推理能力以及低成本。
到了2025年，推理模型，特别是视觉推理的进步，将使Agent在实际产品中的应用变得更可行、更经济。字节和百度在多模态大模型上的早期投入开始见到成效，AI Agent的基础产品形态也有了实际支撑。
最近，百度推出了文心4.5 Turbo和X1 Turbo，强调推理性能和成本优化。而代码智能体文心快码更是接入了MCP，李彦宏也提到“创新的核心在于成本降低”。
字节同样在四月中旬更新了豆包1.5·深度思考模型，主打多模态和性价比。据晚点LatePost的报道，扣子空间对比了六款国内大模型，最终选择了自家的豆包作为技术基础，原因是后者推理成本低，适合大规模使用。
可是，虽然AI Agent概念火热，但其定义却被过度泛化和滥用。通用Agent的商业故事听起来美好，市场潜力巨大，但仍面临多重技术挑战，比如高任务失败率、上下文理解不足、数据安全风险以及潜在的偏见放大问题。例如，Manus、字节的扣子空间和百度的心响，这些产品在处理复杂任务时的可靠性还不够高。
从短期来看，AI Agent在复杂任务中的表现，还难以称得上“通用”。但放眼长远，它作为大厂AI产品体系的新增长点，潜力是不可忽视的。
没有哪个大厂愿意冒着落后的风险而不跟进，这一点在字节和百度身上体现得尤为明显。根据晚点LatePost的报道，Manus出圈之前，字节就组建了至少五个团队在开发不同的Agent产品，而百度的心响则是由一群95后团队在短短30天内研发出来的。
对大厂来说，技术的优化迭代是必经之路，而挖掘差异化应用场景则是开启这条路的第一步。谁能找到复杂用户场景的解决方案，谁就能从这块蛋糕中分得一杯羹。
这也意味着，字节和百度不会是这场竞赛中的唯一玩家。在国内，阿里和腾讯也在虎视眈眈。在国外，不仅是率先推出A2A协议的Google，还有Anthropic的MCP协议，OpenAI也在Agent领域投入了重金。一个月前，The Information报道说，OpenAI正在与投资者讨论未来发布三类Agent产品，价格从每月2000美元到20000美元不等。
可以想象，技术、资本、场景和标准在AI Agent领域的博弈，对于大厂们来说，这不仅是烧钱的开始，也是为他们的产品体系寻找全新商业引擎的起点。
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Manus AI的崛起让通用Agent市场充满期待，字节和百度的不同策略也为我们提供了有趣的视角。期待看到更多创新应用诞生。
字节与百度在AI Agent领域的探索各有千秋，特别是字节的“扣子空间”更专注于提升工作效率，而百度的“心响”则想要简化用户体验。这种竞争将推动整个行业的发展。
字节和百度在AI Agent的不同路径上展现了各自的特色，字节专注于工作效率，而百度则注重用户体验，这样的差异化探索非常有意思。
AI Agent的未来发展确实充满了可能性，字节和百度各自的策略也很有意思。字节侧重办公效率，而百度则关注用户体验，真是各有千秋。期待看到这两家公司如何进一步推进他们的产品。
字节和百度在AI Agent领域的探索展现了不同的市场定位，字节重视提升工作效率，百度则希望让更多普通用户享受到AI的便利。这样的差异化竞争无疑会加速行业的发展。
字节的“扣子空间”在办公效率上的定位很清晰，将AI深度融入工作流确实能提升生产力。期待它能带来更多实际应用。
百度的“心响”策略很有趣，专注于普通用户，降低使用门槛，或许能让AI更快普及到生活中。这样的尝试值得关注。
Manus AI的迅速崛起真是让人惊叹，各大科技公司的竞争也更加激烈了。希望能看到更多创新的AI应用。
字节的“扣子空间”在办公场景中的应用很有潜力，尤其是与飞书的整合，可以期待它能提升团队的工作效率。
百度的“心响”面向普通用户，确实是个不错的策略。这种方式能让更多人接触到AI，享受科技带来的便利。
两家公司在AI Agent的探索各有侧重，字节注重提升工作效率，而百度更关注用户体验，期待未来的应用能有更多突破。
字节的‘扣子空间’在办公环境中的应用非常有前景，能够有效提升团队的协作效率。期待它的更多创新。
百度的‘心响’专注于普通用户，确实降低了AI的使用门槛，让更多人能够享受科技的便利，值得关注。
Manus AI的成功融资显示了市场对通用Agent的强烈需求，未来的发展空间令人期待。
字节和百度各自的策略很有特色，字节侧重于工作效率，而百度则致力于提升用户体验，值得我们期待。