腾讯全面升级大模型研发架构，推动AI化效率革命！

本报记者 李豪悦

在12月17日，腾讯宣布对其大模型研发架构进行了一次重大的升级，成立了AI Infra部、AI Data部以及数据计算平台部，这一系列动作旨在全方位增强其在大模型领域的研发体系和核心实力。

与此同时，腾讯AI部门的领导层也进行了调整。前OpenAI研究员姚顺雨（Vincesyao）被任命为“CEO/总裁办公室”的首席AI科学家，他将直接向腾讯总裁刘炽平汇报。此外，姚顺雨还负责AI Infra部和大语言模型部，向技术工程事业群总裁卢山汇报；王迪则继续担任大语言模型部的副总经理，向姚顺雨汇报。AI Data部由刘煜宏领导，而陈鹏则负责数据计算平台部，二人均向副总裁蒋杰汇报。

业内人士指出：“在AI竞争中，人才争夺是重中之重。腾讯为此不遗余力，重金引进人才。姚顺雨作为OpenAI智能体产品的核心贡献者，他所擅长的领域将是未来竞争的热点。而他的加入有助于腾讯在混元大模型的研究上取得更大突破，也能吸引更多顶尖人才。”一位行业从业者向《证券日报》记者表示。

提升AI大模型研发效率

AI Infra部作为腾讯大模型体系的关键部分，主要负责大模型的训练和推理平台的技术建设，专注于分布式训练和高性能推理服务等核心能力。这样一来，就能为大模型的算法研发和业务落地提供稳定且高效的技术支持；同时，升级后的AI Data部和数据计算平台部将分别负责大模型数据和评测体系的建设，以及大数据与机器学习的智能融合平台的建立。

这次大模型研发架构的升级，意在提高腾讯在AI领域的研究能力，进一步强化公司的AI战略布局，提升研发效率。而混元团队的重组以及引入大量人才，实际上是为了应对技术攻坚的高强度需求。

“这次内部架构的调整和顶尖AI人才的加入，展现了腾讯提升大模型核心研究能力和研发节奏的决心。这将帮助其在技术深度和产品竞争力上取得更大的进展。”工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮对《证券日报》记者说道。

南京大学高性能计算中心的高级工程师盛乐标也提到，当前大模型市场竞争激烈，腾讯的这一举措表明了其在技术基础设施和AI与核心业务的深度融合方面的战略定位。这一系列的行动暗示，围绕AI的生态竞争可能会愈加激烈。

向“技术型竞争者”迈进

在AI生态方面，腾讯频繁的举措对业务转化效果显著。

过去一年，混元大模型已经推出了超过30个新模型。特别是在12月5日发布的混元2.0中，其预训练数据和强化学习策略得到了显著改进，在复杂推理和文本生成方面表现出色，处于国内领先水平。而混元3D模型则保持着全球领先，开源社区的下载量超过了300万。

在产品和服务方面，腾讯的元宝不断优化用户体验，刚上线时每天都有新版本更新，迅速赢得用户的好评，用户规模在国内AI应用中名列前茅，成为新中产最青睐的AI原生应用。同时，腾讯将元宝的AI能力整合进微信、QQ、音乐、会议等国民级应用中，让用户在不改变使用习惯的情况下，自然而然地接触到AI，从而提供最简单、门槛最低的服务体验。

此外，腾讯内部也在积极推动全面AI化的效率变革。公开信息显示，腾讯的混元大模型已经在公司内部的腾讯会议、微信、广告、游戏等超过900款应用和场景中落地。公司内部的数据显示，超过90%的工程师在使用腾讯云代码助手CodeBuddy，新增代码中有50%是由AI辅助生成，而代码评审环节中AI的参与度高达94%。

腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾表示，腾讯在AI方面的战略投入已为业务带来了实质性的好处和效率的提升。

在第三季度，腾讯的研发支出达到了228.55亿元，同比增长了28%，创下单季历史新高。同时，实现营业收入1928.7亿元，同比增长15%，毛利同比增长22%，经营利润（非国际财务报告准则）同比增长18%。

刘兴亮认为，在过去混元大模型训练和大量业务场景的深度实践中，腾讯已经积累了系统化的工程能力。这次升级标志着腾讯从“工程型跟随者”向“技术型竞争者”的转变，不仅提升了研发节奏和人才储备，还增强了落地能力，使其在国内AI大模型的竞争中更具话语权。