在硅谷,大家都在热衷于用AI来“革新”招聘流程,然而,刚刚融资2000万美元的Paraform却走了一条不一样的路。他们把招聘官变成了“人才代理”,让这些人的收入提升了3到5倍。本文将为你详细解析他们的“人机协作”模式,如何在高级职位招聘中实现成本降低90%和速度提升5倍,并揭示一个出乎意料的趋势:AI越普及,顶尖人才的价值反而越高。

你有没有想过,硅谷的那些大佬们为何都在考虑用AI来取代招聘官呢?那些愿意把数十亿美元投资给能够实现自动化招聘的公司,都是奔着能用AI简历筛选、聊天机器人独立面试、甚至算法直接找到完美候选人的目标去的。听起来确实很吸引人,但如果AI能做到更快更便宜,那雇佣那些高价招聘官还有啥意义呢?
不过,最近我看到的一个案例让我重新审视这个问题。一家叫Paraform的公司最近完成了2000万美元的A轮融资,Felicis领投,还有A*、BOND、DST Global、Liquid 2等知名投资人参与,甚至包括Canva、Instacart、YouTube和xAI的联合创始人也在其中。令人惊讶的是,他们的理念与硅谷的主流思维截然相反:他们并不是要用AI来取代招聘官,而是想通过AI来提升招聘官的能力。这让我开始思考一个更深远的问题:在这个AI工具泛滥的时代,什么才是真正有价值的?
从公开的数据来看,自2024年种子轮以来,Paraform的收入增长达到了40倍,帮助招聘官们创造了2600万美元的收入,其中一些招聘官预计在2025年能赚到超过100万美元。Palantir、Decagon、Cursor、Windsurf和Hightouch等公司都在利用Paraform来填补关键职位。这些数据背后隐藏的趋势是:在AI日益普及的今天,高质量的人才招聘变得比以往任何时候都更为重要和困难。
AI招聘的双刃剑效应
确实,AI在招聘领域带来了显著的效率提升。比如联合利华这样的公司,通过AI驱动的评估系统,将招聘时间缩短了75%,每年处理近200万份申请,节省了超过100万英镑和5万候选人的时间。听上去真是个效率革命!但我发现了一个令人担忧的悖论:这些系统有可能会系统性地排除那些不符合算法模式的非传统候选人,这些人才往往是推动组织创新和变革的关键。
我观察到,AI招聘创业生态系统正处在一个关键时刻。例如,像Mercor这样的公司在短短18个月内从一个宿舍的想法发展到20亿美元的估值,这既反映了算法招聘解决方案的潜力,也暴露了其固有的矛盾。同时,像Borderless AI这样的公司正在使用AI代理工作流,并在全球雇主记录空间中早期运用AI,而Eightfold AI则专注于招聘后的管理,利用AI提高生产力和人才管理。
不过,真正的挑战在于这些公司能否解决“人岗匹配”这一人性化的问题,而不是仅仅关注能否吸引投资或处理大量简历。他们需要在一个越来越质疑算法招聘是否真的能为工作者服务的环境中,找到平衡,避免延续那些他们声称要消除的低效和偏见。
Paraform的反向思维
在这个自动化浪潮中,有个有趣的现象悄然出现。当大多数公司都在追求完完全全的自动化招聘时,越来越多的公司意识到,做出关键人才决策其实需要更多的人类智慧,而不是更少,并且他们愿意为此买单。这正是Paraform所看中的转变。
我深入研究了Paraform的运作模式后发现,他们的创造力不在于用AI取代招聘官,而是让招聘官变得更加高效、敏锐和盈利。最终形成了一种新的人才招聘模式,招聘官更像体育经纪人,而不是简单的后台支持,让公司在最重要的招聘中获得更好的效果。Paraform的创始人兼CEO John Kim表示:“宏观环境和AI的迅猛发展正在改变科技公司的运营和招聘方式。我们的信念是,在这个新时代,高技能招聘官比以往更为重要,这个十年将使他们的地位愈加接近体育经纪人,成为公司处理复杂高风险招聘的代表。”
招聘模式的改变与人才竞争新趋势
从一些客户的案例来看,新的招聘模式真心有效。比如,Y Combinator投资的AI代理开发公司Apriora,借助Paraform的帮助,他们在一个月内成功招到四名工程师,招聘时间居然缩短了五倍,成本也减少了90%。还有车队管理平台Carma,在与传统招聘机构的合作失败后,转而使用Paraform来寻觅其创始工程师。这两个例子都表明,科技的力量不仅扩大了招聘的范围,还加快了整个流程,但最终的选择还是得靠人来做决定。
值得一提的是,Paraform上的招聘官收入是传统招聘官的3到5倍。这并不是说要用AI来取代招聘官,而是让他们的工作更有价值。正如Paraform上排名前列的招聘官,Intelletec Group的创始人兼CEO Jason Rumney所说:“现在大多数平台都在用AI来替代招聘官,而Paraform则是用它来赋能我们。这才是关键所在。Paraform减轻了我们繁琐的工作,让我们可以专注于真正推动结果的事情,比如建立人际关系和完成招聘任务。”
我认为这种模式的成功反映了一个更深刻的趋势:在AI时代,真正的价值并不是让人类消失,而是增强人类的能力。Paraform为招聘官提供了包括AI驱动的候选人关系管理、通话转录、寻源工具和工作流自动化等多种工具,这些工具不仅节省时间,还能保证质量。而且,招聘官们能够自由地跨公司和角色工作,专注于他们最擅长的事情:建立联系、为人才争取机会及完成招聘。
精英人才竞争的新格局
最近我一直在思考一个问题:为什么顶尖人才的招聘变得越来越像体育明星的交易?当我看到Meta“交易”AI研究人员的消息在社交媒体上引起热议时,我意识到这个趋势正在逐渐显现。正如Paraform在一次播客采访中提到的,他们认为大科技公司在招聘优秀营销人才时,和湖人队宣布勒布朗·詹姆斯加盟或者道奇队引进大谷翔平并没有太大区别。
随着AI迅速发展,许多日常工作被自动化,人类开始把精力放在更高层次的工作上,这样一个人能完成的工作量大大增加。GDP也会加速增长,薪资水平随之提高。John Kim在采访中提到:“我们一直在讨论七位数薪资的时代即将到来,虽然在某些行业已经存在,但我相信它会变得更加普遍。”这种趋势会导致对优秀人才的竞争愈加激烈,而在人才稀缺的时候,经纪人的价值自然会水涨船高。
在某种程度上,我们已经开始见证这一变化。当有人说“我在Stripe早期工作过”时,这意味着他们参与了创造500亿美元市值的过程。如果你是那20人团队中的一员,未来可能会给你5000万美元的“积分”。也许未来会有更通用的指标,就像体育界的得分、助攻和上场时间一样。
特别值得注意的是,Forward Deployed Engineer(FDE)这一角色的迅速崛起。Paraform发现,这是他们平台上增长最快的职位之一。最初由Palantir提出并成功运用,但现在我们看到,不仅仅是Palantir,还有很多传统公司也在积极寻找FDE。在AI时代,实施变成了最大的瓶颈,而不仅仅是技术本身。如今我们已经拥有强大的语言模型和技术,关键在于如何将它们有效地运用到普通人和更广泛的行业中。
我深入研究了一个具体案例,Windsurf(一个构建AI开发工具的公司)如何利用Paraform迅速扩展其FDE团队。在一年多的时间里,他们从创始团队发展到200多名员工,并融资了1.5亿美元,推出了像Windsurf编辑器这样的旗舰产品。但与大多数代码助手不同,Windsurf是为企业量身定制的,服务于VMware、摩根大通和思科等公司。每次部署都需要与客户的代码库深度集成,而这项工作正是由FDE负责。
FDE这一角色的复杂性在于,他们不仅需要具备工程师的技术深度,还要能在高风险的客户环境中游刃有余。这样的专业人才非常稀缺,招聘一个都可能耗时耗资,而且难度不小。Windsurf的Alex Laubscher,作为公司最早的FDE之一,现在负责招聘工作,他通过Paraform组建了一个超过15人的团队,现在已经实现了5000万到1亿美元的收入。
招聘新趋势:人机协作的未来
在招聘过程中,有个细节让我印象特别深刻。Alex分享道:“我刚加入的时候,作为公司的首位部署工程师,我几乎负责了所有交付工作。你能想象这对一个人来说有多大的压力吗?这可不是轻松的事情。”随着时间推移,压力越来越大,团队成员们的工作负担加重,交付质量也开始下滑,人员配置计划几乎停滞不前。但自从他们引入了Paraform,情况就发生了翻天覆地的变化。Alex提到:“大家都看到我一个人待在会议室,那成了我新的工作场所,因为我整天都在面试。”

这个故事让我意识到,即使在高度专业化的领域,AI辅助的招聘工具也能带来意想不到的成果。Alex通过Paraform成功进行了七次关键招聘,甚至尝试了Windsurf以前未考虑过的新类型候选人。他说:“Eashan和我证明了我们能找到优秀的应届生来填补这些角色,这在以前我们是敢想都不敢想的。”另一个出色的招聘者Christina则来自大公司产品经理的背景,这种多样性是传统招聘方法难以实现的。
人机协作的未来模式
我发现,正在进行的招聘变革为AI如何改变整个专业服务行业提供了一个早期的视角。AI并不是要完全取代人类,而是与人类协作——自动化一些重复性任务,同时留出空间给判断力、创造力和人际关系的建立。这种模式可能会扩展到咨询、创意服务、法律等其他知识密集型行业。
麦肯锡的一份报告也支持这一观点,指出使用AI工具的工作者不仅效率更高,而且能够更专注于战略决策和问题解决等复杂领域的高效工作。正如Felicis的合伙人Peter Deng所言:“在当今社会,速度和人才至关重要。Paraform通过现代化工具和AI帮助招聘官更快地找到人才,这些工具是增强而非取代他们的判断力。每次搜索,Paraform的智能都在不断提升,帮助更好地匹配候选人、提高面试效率和确保角色适配性。”
我觉得这种转变的深远意义在于重新定义了人类专业知识的价值。在AI能够处理海量数据和识别模式的时代,人类的独特优势在于情感智能、创造性思维和判断复杂情况的能力,以及建立信任的能力。这些都是招聘过程中的重要元素,尤其是在高风险、高价值的招聘中。

从商业的角度来看,这种模式也更为可持续。全自动化的招聘可能导致候选人池的同质化和团队创新能力的缺乏,而人机协作的方式则能在效率和多样性之间找到平衡。一位使用Paraform的招聘官表示:“当你在招聘产出上受到限制时,你就会要求找到完全符合要求的人。但有了Paraform,我可以说,‘帮我找到有潜力的技术人才。’”这种思维的转变正在全公司范围内蔓延。
我特别注意到,这种模式正在创造一个全新的经济结构。根据Paraform的数据,87%的公司现在都在使用基于AI的招聘工具,预计到2030年,AI招聘市场将达到11.2亿美元。但更重要的是,这个平台上的招聘官们正在重新定义他们的价值。Continuity Partners的创始人John Keenan在一个月内招聘了四名候选人,带来了8.2万美元的账单收入。借助Paraform的AI功能,他每周减少了20小时的运营成本。
这种经济模式的核心在于规模效应和价值创造的重新分配。Keenan解释道:“当市场增长时,我总是这样想:如果我每周招聘一个候选人,能赚2万美元,那么一年就能赚100万美元。”这种思维方式反映了更广泛的转变:从按时间计费转向按结果计费,从提供服务转向创造价值。
更深层次的变化是,这种模式正在重新定义专业服务的边界。传统上,招聘官是作为中介,但在Paraform的模式下,他们更像是战略顾问。他们不仅仅是找候选人,还要理解市场动态、预测人才趋势、建立长期关系,甚至在某些情况下,帮助候选人和公司制定战略决策。这种角色的演变反映了整个知识经济的变化:专业人士不再只是执行者,而是思考者和创造者。

我观察到的一个有趣现象是,这种模式正在产生网络效应。正如Peter Deng所提到的,“随着每次搜索、候选人提交和面试,Paraform的网络智能不断增强。”这不仅是技术的进步,更是知识和人际关系的积累。每一次成功的匹配都为网络增添价值,而每个招聘官的经验也成为整个系统的财富。这种动态形成了一个自我强化的循环,成功吸引更多成功,质量吸引更多质量。
关于未来的深入思考
我对人机合作招聘的前景感到乐观,但也意识到一些亟待解决的挑战。比如,技能评估和文化适应性的问题。虽然AI可以帮我们筛选简历和做初步匹配,但它可没法评估那些软技能,也不能预测团队的配合度,或者判断候选人是否能在长远中带来实际价值。这就是为什么人类招聘官在这个过程中依然扮演着重要角色的原因。
同时,我也在思考这种招聘模式对整个就业市场的影响。随着顶尖人才的价值不断攀升,薪资差距也可能会加大,形成一个两极分化的就业环境。少数精英可能会获得丰厚的收入,而大多数人则需要适应新的工作模式。这种趋势似乎是不可避免的,关键在于我们如何帮助更多人提升技能,进而进入更有价值的职业领域。
还有一个有趣的现象是,远程办公正在重新定义招聘的规则。就像Paraform创始人在一次访谈中提到的,有些工程师同时为三四家公司工作,这在远程工作时代变得更加普遍。这种情况既带来了机遇,也带来了挑战。一方面,企业可以接触到全球的人才;另一方面,他们需要建立更有效的验证和管理机制。
我认为,未来的招聘不仅仅是简单的人才匹配,而是一个涉及市场动态、个人职业发展、公司文化和技术能力的复杂生态系统。在这个生态中,优秀的招聘官就像体育经纪人或投资银行家,不再只是中介,而是战略顾问和价值创造者。

不过,我也得承认,这种模式并非没有风险。随着招聘官的收入达到六位数甚至七位数,这种高回报的可持续性如何呢?是否会引发市场的过度投机和泡沫?当每个人都想成为“人才经纪人”时,市场是否会变得过于拥挤?这些都是值得深思的问题。更重要的是,这种精英化的招聘模式是否会加剧社会的不平等,让那些缺乏人脉和资源的普通求职者变得更难获得机会?
我还发现一个潜在的问题:当招聘官的角色越来越像经纪人时,他们的忠诚度可能会发生变化。传统招聘官通常是为雇主服务,但体育经纪人的首要忠诚对象是运动员。这种角色的转变可能会改变整个招聘生态系统的动态,同时也可能带来新的利益冲突。
从长远来看,我认为Paraform代表的这种人机协作模式,将成为许多专业服务行业的标准。未来不是AI取代人类,而是AI增强人类的能力,让专业人士能集中精力做最有价值的工作。这种转变促使我们重新思考什么是真正的专业技能,以及如何在AI时代保持和提升人类独特的价值。

最终,成功的公司不会是那些最早采用AI的,而是那些能够平衡效率与人性、自动化与判断力、速度与质量的公司。Paraform的2000万美元融资和收入增长40倍,正好证明了这种理念的商业价值。在一个AI工具无处不在的时代,真正的竞争优势可能在于如何将人类智慧与机器能力更好地结合,而不是单纯选择其中之一。但我们也需要保持警惕,确保这种进步不会以牺牲公平与包容为代价。
本文由人人都是产品经理的作者【深思圈】原创发布,未经许可,禁止转载。
题图来自Paraform官网截图
