Codex重生，竟然肩负起OpenAI上市的梦想！

本文来自微信公众号：字母AI，作者：袁心玥，题图来自：AI生成

最近Codex的更新速度真是让人瞠目结舌。

这两个月来，OpenAI几乎是隔几天就往Codex里增加新的功能。

从插件、内置浏览器、电脑操作，到PR审核、远程SSH、手机接入……直到5月21日，Codex还来了一场“疯狂星期四”，一次性推出了好几个重磅功能：可以一键把屏幕上的内容交给Codex，让它长时间围绕某个目标工作，电脑锁屏后也能继续远程使用，还支持团队共享插件和查看使用数据。

之前网上有个比较火的梗图：醒来就看到又有Claude更新。现在Codex也不甘示弱。

不过Claude的更新更细致，而Codex则是推出了更多重磅功能。

值得一提的是，它们的更新都朝着相同的方向——企业入口和实际工作流程。

Claude Code已经先行证明了这条路的潜力，Anthropic甚至开始让市场相信，前沿模型公司不一定总是在亏损，也可以实现盈利。

Codex也在朝着同样的目标努力，背后是准备上市的OpenAI在支持。

ChatGPT已经为OpenAI吸引了用户，但用户数量并不等于盈利，热闹的场面也不一定能带来实际收益。特别是对于这种前沿模型公司来说，算力成本、训练投入和推理费用都很沉重。OpenAI需要向市场展示，它不仅能做出火爆的聊天机器人，还能把AI应用到企业真正愿意为之买单的生产环节。

Codex频繁的更新，就是在弥补这一块的不足。

它不只是个开发工具，更是OpenAI现在最能展示商业价值的一张王牌。

一、这两个月，Codex都更新了哪些内容

我们使用ChatGPT Images 2.0制作了一张图，来看看最近两个月Codex都有哪些更新。

3月24日，搜索与设置同步。

Codex App新增了历史线程搜索、最近线程的快捷跳转功能，并且同步了Codex App和VS Code扩展中的关键设置。这算是基础体验的提升，让用户能更快找到之前的任务，确保桌面端与编辑器的使用体验一致。

3月25日，插件体系上线。

Codex开始支持插件，插件可以打包各种技能、应用集成和MCP服务器配置，以便复用工作流，支持Codex App、CLI和IDE扩展。

4月9日，代码审核工作流增强。

Codex App新增了可折叠的行内审查评论、不同的审查模式、Git摘要和来源块，开始更深入地参与代码审核和PR协作。

4月12日，文件与终端上下文增强。

Codex增加了命令菜单中的文件搜索功能，支持在侧边栏预览图片、PDF和Markdown，还为每个线程添加了终端标签页，用户可以选中文本后直接询问Codex。

4月16日，Codex几乎可以做任何事情。

这是最近两个月的第一个重大更新，OpenAI开始将Codex打造为一个更完整的AI工作台。这轮更新包括内置浏览器、电脑操作、线程自动化、任务侧边栏、PR工作流、结果预览、SSH远程连接、多终端支持、多个窗口、Intel Mac支持，以及一系列新插件。

4月23日，自动审批审查。

Codex可以将符合条件的审批请求交给自动审查代理判断风险，再显示审查状态和风险等级，最后由用户决定是否批准。

5月5日，Codex访问令牌上线。

ChatGPT Enterprise的工作区所有者和管理员可以允许成员创建Codex访问令牌，用于脚本、调度器、私有CI runner等可信的非交互式本地工作流。Codex开始与CI、自动化和企业工程系统接轨。

5月7日，Codex进入Chrome。

Codex推出了Chrome扩展，可以在浏览器标签页中并行工作，但不会直接接管用户浏览器，用户也可以控制哪些网站允许Codex使用。这一步让Codex更接近真实的办公环境。

5月14日，Codex支持手机控制。

OpenAI允许用户通过ChatGPT手机App使用Codex，连接一台正在运行Codex App的Mac，用户在手机上也可以查看任务进展、批准操作、查看代码差异和测试结果。这一轮更新还包括Hooks的正式可用、访问令牌和企业管理员设置指南。Codex开始变成一个可以远程跟进的工作助手。

5月21日，Appshots、目标模式、锁屏远程使用和插件共享。

这是第二个重要节点。Appshots可以将Mac当前窗口的截图和可用文本直接发送给Codex；目标模式正式上线，用户可以给Codex设定一个目标，让它围绕这个目标持续工作数小时甚至数天；锁屏远程使用则允许Codex在Mac锁屏后继续操作桌面应用，而无需“留一线”。

同时，ChatGPT Business开始支持团队共享插件；内置浏览器的标注功能也得到了进一步增强，可以直接调整字体、颜色、间距等样式。

当然，功能本身很重要，但整体的更新趋势也值得关注。无论是Appshots、目标模式，还是Chrome扩展、访问令牌和插件共享，都是进入真实工作流程的基本要素：能看到现场，能推进任务，还能管控风险。

想要能看到现场，首先得补全上下文能力。

真实的开发任务很少仅发生在代码编辑器里。文件搜索、文件预览、终端标签页、内置浏览器、浏览器标注、Chrome扩展、Appshots，本质上都是在降低用户为AI提供上下文的成本。

以前你可能需要通过描述或者Ctrl+C/V告诉AI哪里有问题，但现在OpenAI希望Codex能直接看到这些信息。

为了能推进任务，长时间的任务与远程执行能力显得尤为重要。

目标模式解决了“能否持续进行”的问题。手机端的远程访问和锁屏远程使用，让用户即使不在电脑前，任务也能继续进行。访问令牌和Hooks则进一步把Codex引入脚本、调度器、CI runner等企业工程系统。

至于如何管控风险，那就需要企业和团队的管理了。

个人开发者使用工具，核心是看好不好用，但企业工具的问题就复杂得多了：如何管理权限，插件如何分发，谁在使用、使用了多少，风险怎么审核，能否接入CI，是否可以被团队统一管理。

说到Codex，它在这一领域可是做了不少努力。它的插件系统让工作流程可以被打包和重复使用，团队之间也能方便地共享工具。此外，自动审批的功能则是为了降低风险，而访问令牌和企业管理员的设置则确保了Codex能顺利融入企业的现有项目和管理流程。

二、“全村的希望”

Codex的更新让它的用户增长速度可谓惊人。

在3月初，Codex的周活跃用户大约是160万；不过到了5月14日，OpenAI在介绍Codex的手机端时提到，使用Codex的用户已经突破了400万！这短短两个月的时间，Codex的周活跃用户数翻了一番。

这波增长与底层模型的能力息息相关。用户愿意频繁使用Codex的前提是，它的确能够完成任务。尤其是自从GPT-5.5发布后，Codex在编码、工具调用、长上下文处理和多步骤任务上的能力得到了显著提升。

不过，仅仅有一个强大的模型还不够，市场不会因为一个模型的基准提高就买单。它更关心的是，这些能力能否转化为实际的收入。

这也是OpenAI在准备上市前必须要搞清楚的一点。

OpenAI手中有很多资源，但每一项都有它的不确定性。

ChatGPT是最大的用户入口，证明了OpenAI拥有全球用户基础和消费级订阅的潜力。然而，用户越多，推理成本也随之增加；消费级订阅能否支撑前沿模型公司的长期投入，仍需要时间来验证。

API是它的主要收入来源，可以将模型能力销售给开发者和企业。但API市场容易陷入价格竞争，企业客户也不一定会只依赖一家模型提供商。如果模型能力越通用，客户就越可能选择多家供应商。

ChatGPT Enterprise、Agents和行业解决方案，是OpenAI在企业市场的直接竞争。然而，这些产品要真正融入企业的日常流程，还需要时间、销售、集成和行业落地。

从更远的角度来看，OpenAI还有硬件、数据中心、多云合作和算力基础设施。这些构想虽然很有前景，但投入巨大，短期内很难看到商业回报。

相较之下，Codex的商业价值更容易被理解。它的目标用户群体非常明确：开发者和工程团队。

这是一群本来就乐于投资于服务的人。工程师的时间非常宝贵，软件项目周期长，维护代码的成本也不低。每个环节，比如bug修复、测试、代码审查，都是有成本的。

实际上，软件开发是企业生产中最核心的环节之一。金融公司需要风控和交易系统，零售公司则有供应链和会员系统，医疗公司涉及数据和合规系统，媒体公司则需要内容管理和分发系统。即使不是科技公司，也有大量内部工具、数据管道、自动化脚本和业务系统需要维护……如今几乎所有企业都离不开软件系统。

换句话说，Codex切入的正是企业每天都在支出、每天都在消耗人力的领域。

从某种程度上说，它是OpenAI在IPO叙事中的一线希望。尤其在OpenAI准备进入资本市场的这个时刻，这一点显得尤为重要。

因为在上市叙事中，OpenAI面对的已经不仅是“AI有没有未来”的问题。更棘手的是：一家前沿模型公司，能否在巨额算力投入之外，找到一条清晰、稳定且能够盈利的商业路径。

而且，情况更复杂的是，Anthropic已经在这方面走出了一步。

三、Anthropic已经先跑了一步

Codex需要被推到前台，原因之一是OpenAI最大的竞争对手之一Anthropic，已经在企业市场上先行一步。

尽管OpenAI在营收规模上依然领先，根据《信息报》的报道，OpenAI在2026年第一季度的营收约为57亿美元，而Anthropic同期为48亿美元。但有个关键问题是，前沿模型公司真正面临的压力是，收入增长是否能超过成本的增长。

OpenAI第一季度的收入很高，但调整后的经营利润率却约为-122%。这意味着，收入每增加1美元，调整后的经营成本可能就要2.22美元，最终还要亏损1.22美元。

过去几年，外界一直在质疑大模型公司太过烧钱：训练、推理、GPU和人才支出，样样都是无底洞。用户越多，调用越频繁，成本自然也越高。

不过，Anthropic最近传递出的信号，改变了这种想象。

据《华尔街日报》报道，Anthropic预计2026年第二季度收入将超过109亿美元，并接近首次季度营业利润，预计营业利润在5.59亿美元左右。

虽然这并不意味着Anthropic解决了烧钱的问题，但它给市场传递了一个重要信号：前沿模型公司不再仅仅依赖融资生存，只要模型能力足够强，产品足够贴近企业的高价值场景，收入增长是有可能跑在成本前面的。

Anthropic没有ChatGPT那样的全民入口，也没有那么多同时推进的故事。它的路线更细化，也更专注：直接进入企业愿意付费的领域，尤其是开发者、金融、法律、研究、数据分析和内部知识工作这些高价值场景。

Claude Code就是一个典型的例子。最开始，它是在开发者圈里备受推崇的工具，专注于编程场景，后来逐步扩展到任务、插件、权限、团队管理和企业治理，逐渐成为Anthropic进入企业工作流的重要入口。开发者先使用，然后团队跟进，最终形成企业的采购和预算。

在2026年4月，Ramp平台的样本企业中，Anthropic的采用率已经上升至34.4%，而OpenAI则降至32.3%。虽然这个数据只是基于Ramp平台的企业支出样本，并不代表整个市场的情况，但至少说明Anthropic在企业付费场景中的势头正在增强。

这就是Codex面临的压力。

虽然OpenAI的营收规模仍然占据优势，但如果它想要进入资本市场，就不能仅依赖用户规模或模型能力。它需要一个更贴近企业实际生产的产品，以证明能将AI转化为稳定的企业收入。

如果Claude Code能证明开发者工作流可以成为Anthropic的企业入口，那么Codex就必须证明，OpenAI也能找到这条路。

Codex的负责人Tibo Sottiaux最近半开玩笑地总结了公司的“总体规划”：推出更好、更高效的模型，每周发布新产品，同时争取更多算力（并增加在X上冲浪的时间）。

更好的模型决定了Codex的实际工作能力；频繁的产品更新则是Codex能否融入真实工作流程的关键；而更多的算力则关系到这一切能否承载越来越高的使用量。

这些因素对上市至关重要。

换句话说，Codex最近的频繁更新不仅仅是在追求功能，更是在追赶Anthropic已经开辟的企业化路径。

ChatGPT已经证明了OpenAI有用户基础。

而Codex则需要证明，OpenAI是一家能盈利的企业。

标题：Codex的新动向：OpenAI的盈利之路

最近，Codex的更新频率让人感到它并不仅仅是在增加新功能，更是为了紧跟Anthropic的步伐，向企业化发展迈进。说白了，ChatGPT已经让大家看到OpenAI在用户基础上的成功了。而Codex现在需要做的，就是向大家证明它能让OpenAI变得更有盈利能力。