龙虾也能自由养殖，你想养多少就养多少，随心所欲！

如何聪明地省Token，用OpenClaw更轻松

之前我配置了好几个版本的openclaw，像国际版和中国版的，不过只能在127.0.0.1上用。自签证书和tailscale模式都不太好使。和豆包、千问折腾了几天，最后发现了qclaw、autoclaw和lobsterai这三款。为什么选择这三款呢？因为前两者的token用得比较多，而且都是免费的，使用量可达到千万级别，分别是4000万和2000万。而后面的那款有道的openclaw配置得很完善，可以接入各种api，像qq、微信和企业微信都能通过可视化操作来对接。如果你不想面对复杂的linux系统，或者说你不想边用ai解决linux的各种错误提示，那这款支持在windows和mac系统上安装的claw就很适合你。

当然，你也可以在虚拟机里装个win10 ltsc或其他精简版的系统来跑这些claw，这样还能省下openclaw的安装费用。我在闲鱼上看到，安装openclaw的费用差不多在20到100不等。其实现在只要会在windows上双击鼠标就能装好了。毕竟大厂的token都希望能像流水一样用。

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想养多少就养多少，别担心token会浪费，挂机也只是证明你喜欢挂龙虾罢了。

说到技能，昨天我跑了基金和股票的回测skill，安装配置环境、拉数据、对接api，结果第一把用了373.4万token，第二把用了36万token。真的是相当专业，这种感觉就像是别人花费了大量时间和精力的研究成果被你轻松验证了一遍。

真牛，让事情发生，专业这个词似乎都可以直接抹去。

其实本质上就是：

AI让“专业”从一种稀缺技能，变成了普通服务。

将来真的可能是：

**选择 > 努力

会用 > 会造

当然，既会用又会造的人更厉害。比如张雪就是那种人。庆幸的是他没上大学，完全不懂什么是专业和门槛。

未来，到了2035年或2045年，选择可能真的会比努力更重要，ai和一些人类天才会一起制造出各种流程框架和规则，普通人只需选择用哪种技能就行了。就像现在很多人可能不太懂手机是怎么工作的，但这并不妨碍他们买最贵的手机，而懂的人可能只能用个千元机。

前几天我用claw问了一些简单的问题，回答得很清晰明了，这样可以省下不少token。
这确实能帮你节省一些，还有其他ai提示的方法。

OpenClaw 省 Token（极简版）

1. 精简 Prompt

• 把AGENTS.md和MEMORY.md压缩到800字以内，删掉废话和重复的规则。

• 只开启必要的工具

  ，关掉浏览器、搜索等不需要的工具（可以省几千token）。

• 会话压缩

• 对话超过6轮时，发 /compact 自动总结历史。
• 换话题时发 /reset（清空当前会话但保留记忆）。
• 新任务时发 /new（完全新开）。
• 配置：自动压缩超过8轮。

• 模型分层（最省）

• 默认使用低价小模型（像Qwen Flash、Claude Sonnet）。
• 复杂任务才切换到大模型（Opus/Pro）。
• Cron / 心跳用本地小模型（Ollama）。

• 缓存 + 限制

• 开启对话缓存（重复问题不扣token）。
• 单轮最大token：1000，步骤≤5。
• 延长Heartbeat间隔，晚上静默。

• 记忆优化

• 使用本地Embedding（不调用API）。
• 定期清理旧的记忆和临时文件。

这些设置不会自动执行，你需要自己去改配置文件，或者使用它支持的指令。

我给你准备了最简洁、直接可用的版本：

你可以对OpenClaw发这些指令（立刻生效）

plaintext

发这些指令它会执行，能明显省下token。

这些必须你手动去改（它不会自己改）

• 修改 prompt，删去多余的规则
• 关闭不需要的工具（比如浏览器、搜索等）
• 切换到小模型，设置token上限
• 调整心跳和自动压缩的轮次

总结：

指令发出去就生效，但配置得你自己去改，它不会自动优化。