到了2025年，AI行业的声音开始分化，呈现出两种截然不同的方向。一方面，OpenAI热衷于推出语音、视频等插件生态，力求让每个人都能体验到ChatGPT的便利；另一方面，Anthropic则专注于利润的研究。最新数据显示，这家公司预计到2028年将创造700亿美元的营收，及170亿美元的自由现金流。虽然都是AI的巨头，但一个在追求流量，另一个则在寻求稳定，AI的故事正在悄然转变。
在2025年的AI战场上，划分开始变得明显。
OpenAI致力于将ChatGPT打造成全球最智能的聊天应用；而Anthropic则低调地发布了财务预测，预计2028年的营收将达到700亿美元，自由现金流为170亿美元。
同样是顶尖团队、相似的技术基础，却走上了完全不同的发展道路——一个在拼规模，一个在拼利润。
此刻，AI行业的「苹果」与「三星」，开始了各自的旅程。
AI巨头分道扬镳，一方专注流量，一方聚焦利润
回望2022年，OpenAI和Anthropic还是被视为同一个团队。他们在追求通用人工智能（AGI）方面有着共同的目标，甚至曾共享一些研究人员。
Anthropic的创始人Dario Amodei，之前是OpenAI的研究副总裁。
不过，到了2025年，行业的格局已显著变化。
OpenAI不断推出以消费者为目标的产品，比如ChatGPT订阅、语音助手、多模态输入、以及GPT Store……几乎每次更新都是为了吸引个人用户。
而Anthropic则把重心放在企业客户上，推出了Claude API、Claude for Work，并与Slack和Notion进行整合，所有的努力都围绕B2B展开。
11月，The Information披露了一份惊人的预测——
Anthropic预计到2028年，营收会达到700亿美元，自由现金流170亿美元。
今年的目标是通过企业API实现38亿美元的收入，毛利率预计将飙升至50%。
与此同时，OpenAI年化收入大约是100亿美元，但算力成本依然高企。尽管订阅数量上升，盈利结构却并未得到显著改善。
OpenAI选择快速侵入用户市场，依靠品牌和产品生态扩展；而Anthropic则选择通过稳定的企业合同，以现金流换取长期生存。
从此，AI行业呈现出两种不同的增长逻辑：一方追求规模与生态，另一方则关注利润与可持续发展。
不同的商业模式，流量与利润的界限
OpenAI的策略可以说是「平台化」。
从ChatGPT Plus、团队方案到GPT Store，他们所售卖的是体验、流量和生态系统。
用户越多，OpenAI的价值就越高。
订阅模式成了流量变现的最直接方式，但同时也是最耗钱的一种。
每次你和ChatGPT的对话，背后都是一台GPU在不断运算。
过高的推理成本让OpenAI陷入了一个矛盾：用户越多，亏损越严重。
根据The Information的报道，2025年OpenAI的年化营收将约为100亿美元，但算力支出依然巨大，真正的盈利点尚未到来。
如果OpenAI是「开超市」，那么Anthropic就像个「供货商」。
他们将Claude 3打造成企业AI的基础，提供API和定制服务。
像Notion、Slack、Zoom等平台都在使用Claude模型，因此他们从企业合同中稳定获利。
内部预测显示，Anthropic在2025年的营收将是38亿美元，2028年的目标则是700亿美元，自由现金流170亿美元，毛利率将从-94%提升至77%。
这就是目前AI行业最明显的分界线：
OpenAI致力于让尽可能多的人进入AI的世界，而Anthropic则专注于让企业愿意为稳定、安全、可控的服务买单。
一个在用户体验上追求极致，另一个则在现金流上寻求保障。前者看重规模效应，后者则重视利润模型。
乍看之下只是商业战略的不同，但实际上却可能决定了这两家公司未来五年的命运。
同根不同命，技术理想与商业现实的分歧
OpenAI与Anthropic的不同选择：未来的AI之路
从某种角度看，OpenAI和Anthropic就像是一对兄弟，都是同门出身。
他们共同相信，大型语言模型是实现通用智能的重要途径，二者都在运用Transformer架构，以及强化学习与人类反馈（RLHF）来训练自己的模型。
不过，当AI进入商业化阶段后，他们的理念却开始出现了明显的分歧。
说到OpenAI，它的关键词是「多模态」。他们想让AI具备像人一样的听说读写能力，因此推出了图像生成、语音对话、视频理解和代码助手等功能。
在这个体系下，模型的目标是尽可能展现出强大的能力。即使成本比较高，他们也优先追求让用户体验到最炫酷的功能。
因此，ChatGPT就像是一个面向大众的实验平台，每次更新都在探索AI的通用性。
而Anthropic则更加关注「安全与约束」。
他们提出的「宪法式AI」理念，强调模型应该遵循一套明确的行为规范，而不是完全依赖人类去审核。
这种设计理念更适合企业用户，不仅降低了风险，还提升了合规性。
从Claude 2到Claude 3的每一代模型，Anthropic都在不断优化可靠性、可控性和可解释性。
这套体系帮助Anthropic在企业市场中建立了良好的口碑，这也是它大胆预测收入会达到700亿美元的一个重要原因。
这两种技术路线最终形成了两个截然不同的品牌形象。
OpenAI代表着面向未来的创造力——创新、表达和生成；
而Anthropic则更注重现实中的秩序——合规、稳定和风险控制。
一个在探索AI还能做些什么，另一个则在思考AI应该做些什么。
而这两种提问方式，正是决定了AI未来发展的思维方式。
AI的未来，究竟是看规模还是现金流？
随着AI公司开始关注现金流预测，这个行业的气质也悄然改变。
过去两年，资本市场热衷于模型能力的突破，而现在则更关注商业模式是否能支撑起硬件的开销。
OpenAI和Anthropic的分歧，正是这一转折的缩影。
OpenAI在追逐「通用智能」的边界，而Anthropic则在计算利润的极限。
一个在展开想象的画卷，一个在夯实商业的基础。
未来几年，AI领域可能会出现两种发展节奏：一种继续扩张，围绕产品与生态系统；另一种则趋于收敛，侧重合同与现金流。
这两条路都通向未来，但路径却截然不同：OpenAI象征着速度和规模，而Anthropic则代表稳健和耐心。
更深层次的变化是，AI的神话可能会因会计学的角度而被重新定义。
人们不再单纯关注模型有多聪明，而是开始问「它究竟能带来多少收益」。
当创新回归到对利润的追求，模型被纳入财务报表，这场AI革命才算真正开始。
AI的故事终于从技术的神话回归到商业的现实。当模型的参数被写入利润表，算法的未来也因此有了成本的考量。
或许，这才是智能的另一种成熟——不是变得更像人，而是懂得如何创造财富。
参考资料：
本文来自微信公众号“新智元”，作者：新智元，36氪经授权发布。
