在10月16日的早晨,阿里正式发布了他们的新AI编程工具Qoder CLI(命令行界面)。这个工具具有强大的代码生成和理解能力,同时显著降低了内存使用和命令响应时间,让开发变得更加高效。从现在开始,全球的开发者都可以通过任何命令行终端来体验Qoder CLI,完成代码生成、调试和部署等任务。
随着大模型技术的进步,市面上出现了许多AI原生的IDE工具,而传统的IDE也开始逐渐融入AI编程的行列。不过,单靠AI IDE并不能满足所有开发需求。在一些特定场景中,比如脚本化、工具链整合和自定义工作流,AI原生的CLI相比于IDE展现出了更高的效率。

Qoder CLI是在全球顶尖编程模型的基础上,经过大量工程设计而来,大幅度提升了Agent的能力。它基于轻量级的Agent框架,可以高效地在普通笔记本和云端沙箱中运行,满足不同开发场景的需求。测试表明,Qoder CLI在闲置时的内存消耗比同类产品低了70%。
这个工具为开发者提供了许多强大的功能。在Quest模式下,开发者无需深度参与,就可以通过Spec驱动的方式,让AI自动完成任务。利用CodeReview功能,开发者可以在命令行中快速审查代码,迅速检查出项目中的重要变更,并给出反馈。这一过程的时间减少了50%,而代码质量也得到了显著提升。此外,Qoder CLI还内置了多种工具,可以进行文件编辑、命令执行和提交创建,并且可以通过MCP进行灵活扩展或自定义。

Qoder CLI为开发者提供了丰富的功能选择。
目前,Qoder已经推出了IDE和CLI两种产品形态。Qoder CLI的技术负责人谢吉宝表示:“我们坚信,未来的开发环境不单单是IDE或CLI,而是两者的结合。IDE擅长处理复杂任务并提供深入的上下文,而CLI则在速度、灵活性和自动化方面具有优势。这种双引擎的模式可以覆盖更多的使用场景。就像键盘和鼠标的共存,桌面和移动设备的融合一样,IDE与CLI的结合将成为未来软件开发的标准配置。”












在实际开发中,Qoder CLI的灵活性表现如何?有没有具体的成功案例分享?
使用Qoder CLI感觉代码审查效率提升明显,时间缩短了不少,确实符合我对工具高效的期待。
我对Qoder CLI的Spec驱动功能很感兴趣,能否分享一些具体的应用场景,让大家更好理解?
这个Qoder CLI听起来不错,尤其是内存消耗低了70%,真是一个惊喜。
听说Qoder CLI内存消耗低,真是个好消息。开发时内存占用过高太影响体验了,值得一试。
Qoder CLI的多功能性看起来很吸引人,实际使用起来是否会比较复杂?