你知道吗？2025年，程序员们每月在AI工具上花多少钱呢？听听yuzhangd的看法吧！

我观察到几种情况：

Cursor 每月20美元，Windsurf 每月15美元，Copilot 每月10美元。

2. Cursor、Windsurf 和 Copilot 提供免费试用。

3. Cline、Zed 和 Trae 结合模型 API（按 token 收费）。

4. Cline、Zed 和 Trae 结合模型 API（提供免费模型）。

5. 完全手动编写代码，不依赖 AI（2025年还有这种情况吗？）

大家是如何选择的呢？每月大概花费多少呢？问这个问题主要是因为我现在用 Cursor 的额度还挺充裕的，但如果换成 Cline+API，这样预算会是多少呢？

如果有朋友尝试过不同的方案，能分享一下比较就更好了。

现在，花钱是不太可能的！

就拿我自己来说，去年每个月的 ChatGPT 会员费20美元，加上魔法的20元，年花费差不多小两千，勉强还能接受。但今年我全都取消了，原因很简单：

国内的大模型今年大幅进步，尤其是以 DeepSeek 和 Qwen 为主的几家公司，纷纷壮大、开源、免费，取得了明显的优势。

国内的大模型在各方面其实并不逊色于国外的 ChatGPT，只要给点时间，我相信不久的将来，我们的技术能碾压国外的 GPT-4 以及 Clude 模型。

你知道吗？2025年，程序员们每月在AI工具上花多少钱呢？听听yuzhangd的看法吧！

毕竟，国内的 DeepSeek 都已经开源了，现阶段的大模型也让国外的技术有些难堪。

那么，有哪些是需要收费的呢？

消费金额主要根据工作需求，很多设计行业都需要购买，毕竟这是生产力的要求。

对于数字人来说，可能需要本地处理或调用 API，还有 AIVtuber 及第三方应用，比如网页、论文、翻译等，群聊机器人也很重要。最后，聊天窗口的自动化任务实现起来比较复杂，比如数据标注等。有些平台的 AI 直播课，甚至让AI代理在直播中回答弹幕问题，大家还是想偷懒。

其实现在确实有公司在使用这些工具，API 主要服务企业，很多人其实都会选择付费，这和周围的人群也有关系，信息壁垒也是一方面，便利性是另一个原因。

还有许多公司正在接入自己的大模型工具，目的是为了提升数据和产品的结合度，进而提高用户转化率。

除此以外，比如我们公司也在开发自己的 AI 大模型，用户除了提升产品效能之外，更重要的是不允许使用公网的大模型进行开发、上传文件和数据处理。特别是在一些大型公司、金融机构和支付公司，大家都在悄悄研究大模型，等到时机成熟，就会和国外的工具一较高下。

比如研究开源的 DeepSeek 的底层架构，优化算法和蒸馏技术来提升自家大模型，一些小企业也开始打造垂直领域的大模型，这样就衍生出了许多新岗位，比如 AI 大模型开发、全栈程序员、智能体开发、AI 运营工程师等。

当你打开一些网站时，会发现很多小模型公司也开始招募 AI 方面的人才，因此，进入大模型领域将是未来几年普通人的一大机会。

想学习大模型的朋友可以看看这个不错的在线学习视频，通过最简单的案例，带你从零开始了解大模型的算法和原理，深入拆解常见的大模型如 DeepSeek、Qwen、ChatGPT、Clude 等，还能指导你训练自己的专属大模型，对 LangChain+Fine-tune、4o-mini-tts、蒸馏等技术进行逐步讲解，从基础到实践，节省不少探索的时间。直接上车，开启你的大模型进阶之旅：

说实话，我也只学习了两三个月，原本就是做后端开发的，现在在简历上写上大模型相关的技能，瞬间成了核心亮点，面试机会接踵而至，很快就拿到了不错的 offer，对自己的职业规划也更加清晰了：

选择大于努力，进军大模型才是王道！毕竟对于国内来说，这正是一个巨大的“人才红利”，每年近千万的本科以上毕业生，已经让“人才”成本降到极低的水平。如果你掌握了大模型开发的技能，未来十年内都将拥有核心竞争力，失业的风险几乎不存在。

在 AI 领域，看看国外的情况，黄仁勋预测未来十年算力将提升100万倍，奥特曼甚至把 GPT-4 叫做最愚蠢的 AI，而 GPT-4o 可以免费使用。这样的快速变革，根本无需担心价格战的问题。就好比现在坦克和大炮的工业化生产已经变得非常便宜，你还在考虑自己造的火绳枪是否要打价格战吗？

他们降价的理由很简单，因为 DeepSeek 把 API 的价格压得比 4-turbo 便宜200多倍，要是不降价，原本的开发者恐怕会流失得很厉害，这对大型商业公司来说可能意味着市场份额的减少。尽管从单一用户的角度看，价格似乎不算高，但大多数开发者其实是对价格非常敏感的。

如果20美元对大多数单一用户并不算高，那为什么爱奇艺和优酷的会员费20元，用户却不愿意付费呢？拼多多又是怎么靠价格优势成长起来的呢？他们不是为了制造旺盛的需求，而是在行业内当某家公司大幅降价时确保自己的用户不流失。

而真正大量购买 API 的企业，反而主要是国外的企业，利用 GPT-4-Turbo 和 GPT-4o 的 API，蒸馏知识以净化自己的 AI 产品。

有人可能会问，如果大家都不付费，那 AI 怎么赚钱呢？

现在表面上搜索引擎是免费的，实际上赚的是广告费。中文搜索引擎的页面上不都是一堆推广广告吗？未来的大模型要么像现在的百度一样在搜索结果中插入广告，要么就要付费搜索。无论如何，模型的运维成本再怎么降，都是不可能降到零的。

你看，Google 的 Gemini 已经开始在 AI 大模型中植入广告，作为公司财政收入的一部分，所以如果有人没钱，也不必担心。

不过我想起刚出 ChatGPT 的时候，确实被它惊艳到了，但后来用了一段时间发现，实际上还有很多需要改进的地方，也并没有那么神奇。

比如它实时抓取数据的能力，我觉得就很一般，提供的信息既不准确也不全面。

还有逻辑分析能力，有时候给它一个带假设或暗示性结论的问题，即使给出的假设或结论是错误的，它也能分析得头头是道。