从忘掉百度开始，重塑对它的全新认知！

打破常态偏见，迎接AI新时代的崭新视角

有句话说得好：“最危险的不是变化本身，而是拒绝承认变化的到来。”这种心理状态在社会技术变革中十分常见，被称作常态偏见（Normalcy Bias）。这可以说是人类在面对重大变化时的一种典型心理反应。

图：常态偏见的表现

回想一下，150年前火车刚出来时，那些马车夫还在坚信畜力是最重要的；

再往前推50年，计算机刚进入办公室，很多企业高管还认为“打字机加上档案柜才是提高效率的最佳组合”；

再说说18年前，智能手机刚刚崭露头角，诺基亚和黑莓的粉丝们坚决相信“键盘才是生产力的核心，触屏的手机不过是玩具而已”；

……

历史总是有趣地重演：人们总是习惯用过去的标准来衡量新的时代，把翻天覆地的变化当作一时的潮流，直到新兴的事物彻底打开了新世界的大门，旧有的框架才会崩溃。

这一次也不例外。

如今，自动驾驶出租车（Robotaxi）正从中国走向全球，自主化的算力集群不断壮大，大模型生态系统也在蓬勃发展，AI智能体已成为全球的一大趋势，数字人频繁出现在各大直播平台，全栈AI解决方案为各行各业注入新活力……这一切，都在一家中国公司身上集中发生。

不过，在许多人眼中，它依然是一个“搜索引擎公司”。更有趣的是，在资本市场上，任何与其能力相似的海外明星公司，市盈率（PE）估值至少是它的两倍以上。

这家公司，就是百度。这种认知差异，正好体现了“常态偏见”在中国人工智能产业中的现实。

今天（11月13日），2025百度世界大会的召开，为我们提供了一个打破这种偏见的机会。

百度创始人李彦宏在大会上首次全面阐述了“内化AI能力”的理念，并提出了其中的三个重要观点：首先，AI可以替代重复性劳动；其次，生产力的供给是无限的；最后，AI会超越人类的认知能力。

这一切让我们突然意识到：

要真正理解如今的百度，以及它所代表的中国AI产业，我们必须在思维上进行一次“重启”——忘掉那个曾经作为搜索引擎的百度，抛开它背后的移动互联网时代。只有这样，我们才能客观地重新评估，并参与到这个技术和财富的超级周期中去。

01 诞生于“AI Native”：康波周期下的AI进化法则

回顾历史上的工业革命，核心的共同点在于：每一次核心技术的出现，都以指数级的速度实现了效率和价值的提升：

在蒸汽机时代，信息的传播需要以周为单位，从城乡传遍全国；

内燃机时代，信息传播的周期缩短到以天为单位，跨越国界；

而在互联网时代，信息的传递变成以秒为单位，甚至延伸到太空。

如今的AI大模型同样如此。它使得信息的传递速度达到微秒级，实现了从物理世界到心智世界的穿透。这正是我们讨论自动驾驶、具身智能、AI智能体等前沿技术和商业模式的基础。

这样的时代机遇大约每60年出现一次，称为“康波周期”。在当前的变革中，我们可以预测出未来产业经济秩序变化的一条铁律：

互联网时代的方法论已经不再适用，AI Native（AI原生）将成为新的主流。

这一铁律自然对应着“全要素生产率”的变化：

组织要素：从规模效应转向并行式敏捷效应。
增长逻辑：从“流量为王”转向“价值为王”。
技术战略：从功能集合模式转向AI原生模式。

具体来说：

互联网时代——技术的迭代是线性的“版本更新”，时间单位是“月”或“年”。竞争的核心在于快速跟进、微创新和生态构建。增长的范式是“流量为王”，关键指标是DAU、MAU和用户时长，商业模式依赖于通过产品体验和网络效应吸引用户，再通过广告和电商等方式变现。
大模型时代——

技术迭代呈现出指数级的跃迁。核心能力可能在短时间内发生质变。竞争的壁垒从“规模与网络效应”转向“组织全员的并行学习与快速适应能力”。“并行式敏捷性”成为组织的核心能力。增长的范式转变为“价值为王”，关键指标则是任务完成率、问题解决的效率和资源节省程度。用户希望“节省时间”，而非“消耗时间”。评价的标准从“好玩、好看”变成了“有用、能干”。

对比这两种情况，一个深刻的原则——AI Native——在大模型时代成为最重要的规则。也就是说，在这个全新的技术时代，从产品设计、技术架构到商业模式，都必须将人工智能作为核心能力和基石来构建。这一原则具有不可逆性。

正如熊彼特所说：你再怎么把马车拼凑在一起，也无法制造出一辆汽车。

换句话说，AI Native意味着未来所有商业模型都必须建立在AI大模型之上，而过去所有已知的商业模型，也将因为这一铁律而被无情淘汰。当AI Native从理念走向实践，任何企业和个体都只有两条路：要么主动破旧立新，拥抱新的机遇；要么被时代抛在边缘。

在中国，正发生着一场由大模型驱动的“穿越周期战役”。对于上一周期的科技巨头来说，在这个以“周”为单位迭代的AI Native时代，最大的问题就是以往的成功经验。

因此，这场战争的核心在于“忘掉”和“跳出”旧时代的舒适区，重新建立自身的价值坐标——在AI Native时代，企业再也没有航标可循，只能在未知的海域中，亲手绘制出全新的价值坐标。

02 内化与重构：AI Native时代的生存哲学

2025年诺贝尔经济学奖得主阿吉翁与彼得·豪伊特的经典“创造性破坏”模型指出，真正的经济增长从来不是温和的改良，而是新范式对旧范式的残酷取代。阿吉翁强调，新的创新会让旧的创新变得过时，创新不是锦上添花，而是生死存亡的关键。

AI Native，正是当下最强大的“创造性破坏”引擎。它在摧毁重复性工作的同时，创造出全新的职业和业态，比如AI编程、AI找药、人形机器人、AI数据中心，每一个领域都对应着巨额的市场潜力。

面对“AI Native”这一全新逻辑，所有企业都必须思考一个重要问题：如何将AI能力转化为组织的新基因？

对此早在几年前就提出“AI Native”理念的百度创始人李彦宏，在此次大会上首次系统性阐述了企业和个体迈向AI Native时代的核心理念——“内化AI能力”，并将解决这一问题的思路凝结为两个关键词——“内化与重构”。

李彦宏认为：只有当AI被内化为一种原生能力，才能在各行各业实现真正的效果，从而引发一场全面的生产力革命，推动经济增长，让“智能红利”转化为“社会红利”。

所谓“内化AI能力”，本质上是以最大的主动性，将“重构”视为在AI时代生存与进化的核心动作，完成组织的AI Native化。这意味着，内化与重构不是简单的修补，而是一场自上而下的全面自我革命。

这让我想起管理学大师彼得·德鲁克的警示：“在动荡的时代，最大的危险不是动荡本身，而是依然用过去的逻辑做事。”重构要求企业在思想、组织、业务和产品层面进行一次彻底的“换轨”。这并非易事，它考验着创始人的战略决断和组织的执行力。

纵观科技发展史，能够完成这种“基因置换”的企业屈指可数：IBM从硬件到软件，再到云与AI；微软成功转型，从PC时代转向云与AI，市值突破3万亿美元，都是通过痛苦的自我重构实现的。

在中国，百度正成为这场宏大重构的典范。它没有选择在旧有业务上打补丁，而是把自己当作第一块试验田，进行了一场全面AI化的“外科手术”：

首先，在思想与组织层面，这是一次“换脑”工程。

李彦宏不仅率先提出“百度要成为第一个将所有产品用大模型重做一遍的公司”，还在内部强调“内化AI能力，让百度成为一家AI Native的企业”。

这意味着一场深刻的组织心智变革——将AI从技术工具上升为思考所有问题的底层逻辑。决策的标准必须从过去的流量导向调整为今天的价值导向。为此，百度以AI Native为核心战略，全面启动了各业务线的AI化改造。在2024年的财报会上，李彦宏提出了“AI First”战略，这意味着每个产品团队都必须思考：你的产品如何利用AI创造前所未有的价值？

其次，在业务与产品层面，这是一次“摔碎重塑”的自我革新。

以搜索为例，这个互联网时代最经典的产品，正在百度手中经历其诞生以来最彻底的变革。传统的“10条蓝色链接”被颠覆，取而代之的是对话式交互、一站式答案和多模态内容。百度搜索的AI重构，被认为是“全球所有搜索引擎中改造最激进的，代表了搜索引擎的未来”。

这不仅是优化，而是在坍塌的旧基础上，重建一座新的搜索大厦。数据显示，完成AI重构后的百度搜索，首条结果的富媒体覆盖率已达到70%左右，月活跃用户规模达3.82亿，连续三个季度领跑行业，日均生成超过千万的AIGC内容，并支持8种模态的实时创作，这些都印证了内化重构带来的用户体验飞跃。

百度产品的内化重构，并不是简单的功能叠加，而是对产品本质的重新定义。例如，百度文库与网盘的转变：前者从一个文档库进化为能一键生成PPT、报告与策划案的“内容操作系统”；后者则从一个存储工具，升级为用户可以通过自然语言指令处理、分析和总结个人数据的“智能体”。

更具代表性的是，文库与网盘在深度重构中协同孵化了全球首个全端通用智能体——GenFlow。此次大会上，GenFlow升级到3.0版本。它如同一个超级生产力助手，能够跨应用理解指令，自主完成从资料搜集、内容创作到文件整理的复杂工作流。

百度的转型之路：未来新增长的蓝图初现

说到GenFlow的诞生，其实它很好的体现了百度一个重要的理念，那就是“不在旧业务上做加法，而在新范式下做乘法”。这也揭示了一个进入AI原生时代的关键逻辑：当内化重构的深度足够时，创造的将不仅仅是改良，而是一种新的物种跃迁。

三、在创新与价值层面，重构正在孕育新的生态系统。

百度的AI原生重构和内化，其实更深远的影响在于它正在催生一个全新的生态圈。

借助百度智能云千帆平台，百度将自己在重构过程中积累的AI能力、工具和方法论开放给各行各业。在制造业方面，千帆帮助三一重工建立了工业质检系统，效率提升了5倍；金融领域则通过助力招商银行打造智能投顾，服务效率提升了3倍；在医疗行业，药明康德在药物研发中借助百度的支持，数据处理速度提升了10倍。

这些实例显示，百度的自我重构不仅关乎自身的命运，更是影响着整个中国产业的智能化进程。

回顾历史，我们会发现，每一场技术革命的背后，总有一个敢于打破旧有框架的先锋。通用电气在第二次工业革命中通过电气化重塑制造业，IBM在计算机时代用System/360重构商业计算，苹果则在移动互联网时代用iPhone重新定义了手机。如今，在AI原生时代，百度正在扮演类似的角色——通过彻底的自我重构为各个行业开辟新路，为生态基础奠定基础。

这种内化与重构，正是百度对于AI时代生存哲学的回应——它用一场对自我的“创造性破坏”，向外界宣告：只有忘记过去的自己，才能迎来崭新的未来。

03 再次审视百度：新增长故事逐渐显现

从搜索引擎的百度到AI原生的百度，某种意义上，这已不是曾经的百度。这种从产品到组织逻辑的全面变革，意味着价值逻辑的彻底转变。

在AI原生的背景下，百度的价值已不再单纯依靠“内化重构”来提升内部效率，而是开始系统性地向外输出成果，定义生态，创造新的增量。一个全新的增长故事，正沿着“效果涌现-代际领先-未来想象”这三条脉络逐渐展开。

一．效果涌现：大模型种子成长为生态雨林。

技术创新其实是规模化应用的结果。在AI时代也是如此。只有当技术走出实验室，真正被千千万万的人在日常场景中反复使用，才能完成从“原型”到“产品”的价值飞跃。

李彦宏早就指出：“大模型的真正价值在于被用起来。”通过百度世界大会2025，我们可以看到，百度的AI应用生态已经越过临界点，进入了“效果涌现”的新阶段。

这一质变的核心在于：AI不再只是产品的附加功能，而已成为用户解决问题的首要入口。无论是搜索的对话式重构、网盘与文库的转型，还是GenFlow的成熟，都在强调“超级有用”这一点。百度所构建的，是一个专注于解决具体实际问题的AI生态。

在百度世界大会2025上，我们看到了这样一幅“效果涌现”的生动画面：

慧播星数字人在今年双11的带货GMV同比提升了91%，开播的直播间数量同比增长119%，而使用数字人的主播达到了83%。

百度通过AI API向外开放其搜索能力，已经与三星、荣耀、vivo等主流厂商建立了合作关系。目前，已有625家厂商通过百度智能云接入了百度的搜索API，百度搜索的AI API正在成为行业的技术基础。

用户借助无代码应用搭建平台秒哒，已经生成了超过40万个应用，平均每分钟就有一个新应用上线。这些由AI驱动的应用，已为千万级用户提供服务，覆盖教育、办公、电商、营销、科技、企业管理等多个领域。

GenFlow的用户数量已经超过2000万，成为“全球最大的通用智能体”。今年，GenFlow在海外推出了一站式的AI学习办公平台Oreate，短时间内便获得了超过120万用户。

这些数字背后，是百度的大模型技术通过规模化应用实现的持续进化——用户的每一次互动都在训练系统，每个反馈都在优化模型。

如果我们按照“波士顿增长矩阵”来描绘百度的“大模型生态雨林的涌现效果”，那么一图胜千言，便能一目了然：

百度这种AI原生的规模化创新价值，正在渗透到各行各业——就像前面提到的百度智能云千帆平台，至今已服务超过10万家企业，在金融、制造、医疗等领域创造了超过200个行业解决方案。

百度的“效果涌现”进程正在证明，当AI与大量真实场景数据碰撞时，它不仅仅是技术工具，而是成为了产业升级的共生基础设施。

二.代际领先：萝卜快跑与昆仑芯的硬核叙事

技术创新和效果涌现，最终需要通过可持续的商业模式和稳健的现金流闭环来实现价值兑现。

在百度的新增长蓝图中，除了以“token”为媒介的大模型产品矩阵外，更重要的是有两大已展现出代际领先优势的硬核业务——萝卜快跑和昆仑芯。它们不仅证明了百度在AI原生技术实力方面的领先，更是构建差异化竞争力与全新成长曲线的关键支柱。

就像维特根斯坦所说：“凡是能够说清楚的，就能说清楚。”一种技术或产品的优劣，基本上符合一条黄金法则：它天然代表了一种代际领先的商业模式。

按照这条法则，萝卜快跑与昆仑芯都是如此。

1.萝卜快跑：验证“自动驾驶即服务”的规模化盈利路径。

截至百度世界2025，萝卜快跑的全球出行服务次数已突破1700万次，覆盖22个城市。它不仅是全球最大的自动驾驶出行服务商，还在北京、深圳、武汉等城市实现了单车盈利——这在全球自动驾驶行业是首次，显示出自动驾驶已经从“技术示范”转变为“可规模化的商业服务”。

图：萝卜快跑实现“J形曲线”突破

这种”车辆硬件+出行服务+数据飞轮”的复合模式，建立了传统出行平台难以匹敌的竞争壁垒。这不仅是技术上的胜利，更是百度AI技术对复杂系统工程的终极体现。

2.昆仑芯：代表“算力主权”的底层价值。在商业世界里，没有“童话”。作为中国最大AI芯片集群之一，昆仑芯的成功突围，是百度早在大模型时代前的前瞻性布局结果。

大会上，百度正式发布了新一代昆仑芯和超节点产品天池。同时，百度宣布，未来五年将每年推出新产品，持续打造最强的AI云，助力企业内化AI能力。

全新一代昆仑芯包括两款产品，其中昆仑芯M100针对大规模推理场景优化设计，提供极致性价比，将于2026年上市；昆仑芯M300则面向超大规模多模态模型的训练和推理需求提供极致性能，计划于2027年上市。同步发布的天池256超节点与天池512超节点计划在明年正式上市，单个天池512超节点就能完成万亿参数模型的训练。

在三万卡集群实现后，百度成为为数不多在算力基础设施层面实现关键环节自主可控的中国企业。这种“芯片研发+集群部署+算力服务”的模式，使得百度在AI时代的竞争中掌握了最底层的主动权。

如今的昆仑芯，不仅支撑着百度的全系AI业务，还开始向外部客户提供算力服务。得益于昆仑芯的自主算力，百度智能云在中国智算解决方案实施服务市场中以19.9%的份额位居第一，成为众多央企、金融机构及主流企业的首选。

也就是说，当其他企业还在为获取算力而烦恼时，百度已经开始思考如何让算力创造更大价值。每一次伟大的变革初期，总需要先行者为后来的发展铺设道路。百度正是在为中国的AI原生时代打下基础。

这种从技术领先到商业领先，再到使命领先的跨越，正是资本市场重新评估百度价值的关键。

简单来说，萝卜快跑代表着百度对未来的定义能力，而昆仑芯则象征着支撑未来的基础能力。两者共同构成了百度从“AI技术公司”向“AI平台公司”转型的核心叙事。

三．未来想象：出海与百度伐谋

在这两条新的增长曲线之外，百度的未来想象力依然充满活力，正由两大新引擎驱动：

1. 百度出海：中国AI的“全球叙事”。百度世界大会宣布了一系列出海计划，标志着其全球化迈入新阶段：

“秒哒”发布了海外版本MeDo，正式加速应用出海。“秒哒”是百度基于文心大模型推出的生成式应用开发平台，旨在通过自然语言交互和智能体协作，降低应用开发的门槛。
慧播星数字人技术正式向全球开放，目前该技术已率先在巴西市场落地。

大约20%的数字人主播每分钟的订单生成能力超越了真人主播。接下来，慧播星数字人还将进军东南亚、美国等重点市场，积极拓展Shopee、Lazada等平台。

2.智能体百度伐谋：指向“科学革命”的奇点。

在百度世界大会2025上，全球首个自我演化智能体伐谋正式亮相，进一步提升了百度的技术野心。它的核心价值在于“寻找全局最优解”，将极大加速科学发现与工程创新的进程。这预示着，百度的AI能力正从“重构商业”转向“引领科研”。

中国拥有全球最完整的产业链，伐谋可以帮助产业链提升效率，在排产调度、资源优化、路径规划、交易决策等领域找到更优解。

04 结语：百度的市值回归之路才刚刚开始

透过百度世界2025的视角，我们清楚地看到：百度的价值再也不能用“搜索公司”的老旧模型来评估。它的本质是，一家在AI原生重构中走在前列，实现价值系统性涌现，并且已经开启未来成长空间的全球AI产业领军者。

百度的AI全栈能力：未来的价值新视角

简单来说，百度的真正价值在于它强大的AI全栈能力，就像一辆不断加速的增长飞轮。这个飞轮的构成可分为几个层次：底层的芯片和算法（例如昆仑芯），中间的模型和平台（像文心一言和千帆），还有顶层的应用和生态（包括搜索、文库、网盘以及GenFlow），以及未来的创新业务（萝卜快跑、出海、百度伐谋）。这些层次之间相辅相成，形成了一个高效的协同体系。