OpenClaw：让中国AI在弯道超车中迎来新机遇！

本文来自微信公众号：字母AI，作者：苗正，头图来自：AI生成

说到OpenClaw，这可是最近AI圈里的热门话题，任何一点小动静都能让全球的AI公司紧张不已。许多产品经理们在这个平台上展开了创意的比拼。

而中国的厂商也不甘示弱，他们不仅看到OpenClaw这个产品，更关注的是它所代表的整个代理市场。

这个市场需要云服务器、模型API、本土化产品以及更简单的部署方案。

要想在中国AI领域抢占先机，就得抓住Anthropic和谷歌对其施压的机会。

腾讯云和阿里云已经推出了一键部署服务，他们想借此机会成为AI界的“铲子供应商”。

月之暗面发布了云端版本的Kimi Claw，紧接着MiniMax也推出了MaxClaw，原因很简单：本土化的OpenClaw在市场上依然有很大的空白。

虽然智谱和字节没有明确表示他们会参与OpenClaw，但实际上他们也在悄悄行动。OpenClaw的成功让他们对代理产品充满了信心。

一、月之暗面的云端OpenClaw

在OpenClaw问世之前，大家主要是通过对话式的方式使用大模型，用户问一句，模型答一句，单次调用的token消耗相对较少。

而OpenClaw则开创了一种全新的“模型消费场景”。

一个配置得当的OpenClaw，可能每天会发起数百甚至上千次请求，每次请求都需要传递完整的上下文信息。这意味着，一个OpenClaw用户的token消耗可能是传统聊天用户的几十倍甚至上百倍。

因此，OpenClaw成为了OpenRouter平台上token消耗最大的应用。能够接入OpenClaw生态的模型，就意味着能获得一个快速增长的需求渠道。

当OpenClaw用户在选择底层模型时，他们并不是只看模型的性能和知识储备，而是关注一个稳定、持续且高频的供应商。

谁的模型更耐用、更便宜，谁就是OpenClaw生态里的赢家。

所以，月之暗面和MiniMax在OpenClaw的浪潮中获得了丰厚的回报。

先聊聊月之暗面吧，他们在OpenClaw生态中的角色经历了两个阶段的变化。

2026年1月，Kimi K2.5凭借其低价和强大的代理能力，成为OpenRouter平台上调用量最高的模型。

根据OpenRouter的数据，Kimi K2.5的周token使用量最高曾增长261%。它的调用场景主要来自OpenClaw。

原因在于，Kimi K2.5能够同时支持最多100个子代理执行，并且工具调用次数超过1500次，这让它在代理场景中表现非常出色。

因此，在1.30版本更新后，OpenClaw官方将Kimi K2.5设为“首个官方免费主力模型”，用户在安装OpenClaw时可以选择MoonshotAI通道，甚至可以不填API Key，OpenClaw官方会补贴算力。

这种爆发式的增长直接带来了商业回报。

在全球付费用户和API调用量大幅上升的推动下，Kimi K2.5发布不到一个月，近20天的累计收入就超过了2025年全年的总收入。

正因为有了OpenClaw，Kimi的海外付费用户数迅速增长，海外收入首次超越国内。根据SimilarWeb的数据，Kimi上月的访问量达到了3300万，而中国地区的访问量占比从去年的77%降到了今年的60%多。

在这个阶段，月之暗面扮演着“模型供应商”的角色，主要提供API服务。

不过，Kimi团队很快意识到，主动降低用户的使用门槛更为重要。一个月后，Kimi正式推出了Kimi Claw。

这是一项云端托管的OpenClaw服务，用户无需本地部署，直接在浏览器中就能使用完整的OpenClaw功能。

Kimi Claw省去了原版OpenClaw的复杂步骤，用户只需拥有Kimi Allegretto及以上会员，便能在网页上快速创建自己的“云端OpenClaw”，整个过程并不超过1分钟。

Kimi Claw内置了Kimi K2.5模型，自动关联用户的Kimi Code会员权益。用户无需额外设置API Key，也不用担心会消耗大量token而导致账单激增。

在功能上，Kimi Claw直接整合了ClawHub社区的5000多个技能库，用户可以在网页界面上一键启用，包括天气查询、网页搜索、浏览器操作、邮件处理等常见场景。

而原版OpenClaw的技能需要用户通过命令行手动搜索、安装和配置，普通用户在这方面常常面临门槛。Kimi Claw则将这些技能整合到界面中，用户只需轻松点击即可启用，大大降低了使用难度。

原版OpenClaw的核心理念是“本地优先”，所有的对话记忆和文件都保存在用户自己的设备上。这虽然保护了隐私，但也导致不便，用户换设备时必须重新配置，AI助手的记忆也无法延续。

而Kimi Claw则提供了40GB的云存储空间，用户可以在办公室电脑、家里的电脑和手机间无缝切换，AI助手的记忆始终保持一致。

这样一来，对于需要在多个设备间切换的用户来说，这个功能真是太实用了。

二、MiniMax也这么干了

在2月25日，MiniMax也推出了自己的MaxClaw，采用了与Kimi Claw相似但更加激进的做法。

MaxClaw基于MiniMax M2.5模型，虽然这个模型的总参数量约为2300亿，但单次推理只激活约100亿的参数，API价格却非常实惠。

M2.5在OpenRouter上的表现也相当出色。发布后12小时内就登上了热度榜，且在一周内成为调用量榜首，周调用量激增至3.07万亿token，超过了Kimi K2.5、GLM-5和DeepSeek V3.2三者的总和。发布7天内，token使用量突破3万亿，2月单月的token使用量达到了4.55万亿，轻松登顶。

那么，M2.5是如何在短时间内实现如此惊人增长的呢？答案同样与OpenClaw有关。

MiniMax M2.5的定价策略非常具有竞争力。在每秒输出100token的情况下，连续工作一小时只需要1美元；而在每秒输出50个token的情况下，仅需0.3美元。

这意味着，在运行一个7×24小时的OpenClaw实例时，M2.5的成本可能仅为Claude Sonnet的1/10到1/20。对需要高频调用工具的代理场景来说，这种成本差异是至关重要的。

OpenClaw社区的开发者们很快意识到了这一点。

在外网论坛上，关于“如何在OpenClaw中配置M2.5”的教程层出不穷，甚至有开发者专门编写了“从Claude迁移到M2.5”的指南。这种在开源社区中的传播，效果比任何广告都要好，因为OpenClaw能够走到今天，也是得益于开源社区的推动。

三、腾讯、阿里的“卖铲子”生意

其实，OpenClaw对普通用户来说，门槛还是蛮高的。你需要有自己的服务器，懂得怎么配置Node.js环境，还得会申请各种模型的API Key，甚至要懂得设置消息通道。

整个流程下来，没个半小时到一小时搞不定，技术小白看到这些教程基本上就打退堂鼓了。这种极客产品注定只在开发者圈子里流行，想要真正普及到大众市场，难度可想而知。

腾讯和阿里看到了这个痛点，干脆直接给用户提供一整套开箱即用的解决方案，省得大家自己折腾。

于是，OpenClaw大火后，腾讯云和阿里云几乎是同步推出了一键部署服务，让用户轻松上手。

这些云厂商提供的服务可不仅仅是一台服务器那么简单。他们把整个OpenClaw的运行环境都整合好了，包括预配置的镜像、自动化部署脚本、已调试好的依赖包，甚至连模型API接入方案都准备好了。

用户只需点击几下鼠标，选择配置，付款后稍等片刻，就能看到完整的OpenClaw实例跑起来了。

腾讯云的方案相对简单明了。

他们在轻量应用服务器上推出了“云应用”功能，用户借助这个功能可以三步完成OpenClaw的部署。系统默认配置的模型供应商是DeepSeek API，但用户可以在控制面板上自由切换到Kimi、MiniMax或其他国产模型。

腾讯云的官方文档写得很清楚：“OpenClaw来自开源社区，云应用不收费”，但随后又补充了一句，“云服务器和API按实际消耗计费”。

腾讯赚的不是OpenClaw的使用费，而是云服务器的租赁费、流量费和模型API调用费用。他们并不强制用户使用自家的模型，给了大家选择的空间，但基础设施这块可就没得商量了。

阿里云的策略则更加“生态化”。

用户在轻量应用服务器上部署OpenClaw之后，系统会引导用户去“阿里云百炼大模型控制台”创建API Key，默认调用的就是通义千问系列模型。

阿里云还推出了一个名为“Coding Plan”的通用订阅套餐，兼容OpenClaw的接入，旨在推广自己家的AI编程及模型API。

换句话说，阿里通过OpenClaw的代安装服务，进一步推广自己的产品。

腾讯和阿里希望的，就是在这个agent时代占据“水电煤”的地位。

OpenClaw的火爆证明了一个趋势，未来的AI应用不再是简单的“聊天机器人”，而是一个24小时在线、能执行复杂任务、需要稳定算力支持的agent。

当个人用户和中小企业开始部署agent时，他们需要的可不仅是模型的API，还包括云服务器、存储空间、网络带宽，甚至是飞书、钉钉、企业微信这样的消息集成以及安全沙箱环境等一整套基础设施，最后别忘了具体的执行工具，像AI编程这样的服务也很重要。

所以，腾讯云和阿里云才会提供“一键部署OpenClaw”的服务，想要在这个新兴市场抢占先机。

他们的逻辑很清晰，今天用户因OpenClaw而来，明天可能因为其他agent产品而来，但只要用户习惯在他们的云平台上部署agent，这些用户就能成为长期客户。

更关键的是，随着每个企业都需要部署自己的agent，谁能提供最便捷、最稳定、最本土化的基础设施，谁就能在这个万亿级市场中占据优势。

云厂商们心里明白，卖铲子的生意往往比挖金子的人更稳，也更赚钱。

而且，OpenClaw也传递了一个信号，未来的agent产品会越来越多。

云厂商们现在做的，就是提前布局，建立用户习惯，构建生态壁垒。当agent成为企业和个人的标配时，谁能提供更多配套的服务，谁就能掌握话语权。

字节跳动与中兴努比亚的手机助手到底有啥不同？

回顾去年，字节跳动和中兴努比亚联手推出的nubia M153测试手机，里面可是藏着“豆包手机助手技术预览版”。这个助手的核心技术是UI-TARS，实际上是个完全依赖视觉的图形用户界面代理模型。

说到优势，豆包手机助手明显比OpenClaw更胜一筹。

为什么这么说呢？豆包直接嵌入在Android系统底层，用户在使用手机时，根本不用打开特定的应用，就能轻松进行各种操作，完全不打扰正在进行的任务。

相比之下，OpenClaw就显得有点力不从心了，它需要依靠浏览器或者API来控制应用，这样一来，权限和稳定性就受到了限制。

更有意思的是，豆包手机助手还能实现跨应用的复杂操作，比如说“在三个外卖平台比价，并下单最便宜的”，而OpenClaw在这方面的能力就比较有限，许多任务无法跨应用完成，而且切换应用的速度也慢得让人着急。

字节跳动一直强调，agent应该是深度集成在操作系统里的，能够直接控制所有应用，而不是一个需要用户自己去配置、并且在服务器上运行的独立程序。

这种理念上的差异，使得字节不会在OpenClaw上投入过多的资源。他们对OpenClaw保持一定距离，其实是为了打造一个更高级别的解决方案。

当然，智谱和字节的这种战略选择也不是没有代价。在OpenClaw最火的时候，他们错过了一波流量红利，着实让人惋惜。

不过，从长远来看，谁的选择更明智，还得时间来检验。毕竟，agent这一领域才刚刚起步，现在下结论还为时尚早。

本文来自微信公众号：字母AI，作者：苗正

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