十年代码，抵不过一句真心话！

编程新纪元：从代码到对话

“以前我们写代码是为了指挥机器，而现在只需要用简单的语言说出我们的想法，AI就能理解。”这就是我在百度“秒哒”发布会上产生的感受。

在3月24日，百度正式推出了“秒哒”平台，并展示了一系列新功能。

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我当时也试了一下这个平台，尝试创建一个帮助用户写传记的软件。用户只需与应用互动，就能把自己的故事整理出来，生成一本属于自己的传记。

大约过了一两分钟，秒哒给我反馈了结果。坦白说，结果并没有让我惊艳，只是提供了一个简单的框架。不过和现场的工作人员交流后，我了解到秒哒还在不断改进中，未来会推出更多高级功能。

这是我用秒哒“开发”的软件首页

尽管结果与我的期望有些差距，但我仍然感到非常震撼。因为这是我人生中第一次开发应用软件，而且不到两分钟就完成了。我震惊的并不是结果本身，而是它象征着一种全新的可能性，为我们打开了一扇新的大门。

看似，它只是另一个无代码开发工具，甚至是低代码平台的一次升级；但更重要的是，它代表了一种新的程序开发思维——建立在“自然语言+智能体协作”基础上的全新生产方式。

我们现在可以用自己的母语与智能系统交流，直接生成应用，而不需要写一行代码。

这不仅仅是工具的进步，更是“语言权力”的悄然转移。

过去，只有少数掌握编程语言的人能够指挥机器构建程序，他们的知识和技能形成了一道技术壁垒。但如今，AI大模型的出现打破了这道墙。当自然语言成为通用的接口，“写程序”首次变成了“语言行为”。

百度的“秒哒”并不是唯一的推动者，它只是这个转折点上的一个标志：我们正在从代码的时代，迈向对话的时代。这场“语言革命”的余震，才刚刚开始。

编程简史

技术发展：从命令到对话

编程从来都不是单纯的技术行为，它是人类与机器之间的一种对话形式。这种“对话”的方式在过去几十年中发生了巨大的变化。

从最初的命令到如今的自然语言，我们经历了一场“控制权”的持续转移。从精英的魔法到大众的表达，每个技术进化阶段都在重塑人类与工具之间的关系。

具体来说，编程经历了四个阶段的演变：

1、命令式阶段：用符号控制机器

在20世纪40年代，第一批程序员坐在庞大的主机前，输入一串串代表二进制的数字，那是计算机唯一能懂的语言。

之后的几十年，汇编语言和C语言相继出现，它们用更简洁的符号封装底层指令，让人与机器的距离稍微缩短了一些。不过，门槛依旧很高，只有经过专业训练的人才能掌握这种“魔法语言”。

在这个阶段，编程是一种权力。程序员不仅是系统的创造者，更是数字世界的主宰，控制着工具的逻辑。

2、工具化阶段：开发进入工程化

到了80年代，随着图形化界面和集成开发环境的普及，程序开发逐渐工业化。Visual Basic、Eclipse、Visual Studio等工具的出现，极大提高了开发效率。

开发者开始利用各种框架、库和调试工具，不再需要从零开始，而是通过调用模块、填充参数和配置依赖来完成任务。

这一阶段的程序员不再是神秘的魔法师，而更像是软件流水线上的“高级工匠”。开发不再是个体的技艺，而是团队合作的工业过程。

编程成为一种职业，尽管专业门槛依然存在，但神秘感已大大降低。

3、组件化阶段：以业务驱动开发

随着技术的商品化，企业对开发效率和响应速度的需求日益增强，低代码和无代码工具应运而生。

像OutSystems、Mendix、钉钉宜搭和飞书多维表格等平台，使得非程序员也能轻松“搭建”简单的业务流程。组件拖拽、模板复用、流程自动化成为了主流。

程序员首次感受到被“边缘化”的压力，原本属于他们的一部分工作正逐渐交还给那些不懂代码的人。

但这并不是技术的削弱，而是技术表达形式的平民化。人类社会的每一次进步，都是在降低知识门槛，提高表达普及度。

4、语言觉醒阶段：大模型的崛起让世界能理解人类语言

这一阶段的关键是大语言模型的爆发，类似ChatGPT、GitHub Copilot和百度“秒哒”等产品，它们的核心并不在于“能写多少行代码”，而在于它们能够“理解人类语言”。

过去，我们写程序是为了将自己的想法翻译成机器能懂的形式，而现在，我们直接表达需求，大模型就能理解我们的语言、模拟我们的意图、构建我们的系统。

这实际上是一种质的飞跃：语言就是产品，表达就是开发。

程序员的角色正在变得模糊，表达能力成为新的核心竞争力。编程不再是单纯的编码技术，而是一种与智能体沟通、协作和调度的艺术。

如果说之前的阶段是教人如何说“机器语言”，那么今天我们正在见证的是机器学会说“人类语言”。

这仅仅是个开端。

编程不再只是“写代码”

而是“召唤智能”

曾几何时，“写代码”是技术领域最重要的仪式。通过代码，你可以操控机器，制定规则，甚至创造出新的世界。代码不仅仅是逻辑的体现，更是一种控制权：你写了它，就掌握了它。

然而，如今这种控制权正在发生变化——不是被剥夺，而是被“智能体”所重新接管。

像百度的“秒哒”这样的产品，以及GPT Copilot、Devika、Smol AI等最新系统的出现，不再是“更智能的编码工具”，而是在彻底改变“开发行为”的核心。我们正在进入一个颠覆性的技术时代：开发者不再是直接创造系统的人，而是调度这些创造力代理的指挥者。

这不是夸张，而是事实。

在“秒哒”这类平台上，用户只需用自然语言发出需求——例如“帮我做一个预约系统”——系统就会自动召集多个智能体：有的负责界面，有的处理流程逻辑，还有的连接数据库，甚至进行QA校验……这些并不是单纯的“功能模块”，而是具备目标导向的AI行动者。它们之间会发生合作、冲突、妥协和优化，仿佛在运行一个由算法驱动、无声沟通的虚拟开发团队。

而在这个过程中，你不再是那个亲自“写代码”的人，而是不断“提出问题”“调整方向”“掌控节奏”的那位。

你成了导演，同时也是人类主权的最后守护者。

这标志着程序开发的根本性转变：

从“人写规则”到“人组织智能”；

从“手工编码”到“多智能体调度”；

从“技术能力为核心”到“表达与目标构建能力为核心”。

这不仅是效率的提升，更是权力结构的颠覆。程序员从劳动密集型的构建者，变成了创意思维的组织者。你需要学会不再控制细节，而是将权力下放给AI；你要放弃对“怎么做”的执着，转而关注“做什么”和“为什么”。

这对程序员而言，既是解放，也是挑战。

因为传统程序员的自我认同，往往建立在对“底层”的理解、对“复杂度”的掌握和对“代码美感”的追求之上。然而在智能体面前，这些价值正在迅速贬值。智能体的逻辑更严谨，架构更冷静，迭代速度也远超人类。

唯一不被取代的，是目标感、判断力和战略性思维。

这是一场权力话语的迁移。

掌握自然语言的程序员，将成为新的中心；而那些只会编写指令的人，则会逐渐退居后台，沦为智能体的“后备力量”。

所以，问题不再是“AI会不会取代程序员”，而是：“你能否从写代码的人，转变为调动智能、组织创意、承担决策的人？”

此时此刻，编程不再是对技术的掌控，而是对智能世界的引导。

你不再是系统的创造者，而是在创造出能够创造的角色。

程序员的“边界”正在迅速消失

在AI逐渐掌握语言、逻辑与构建能力的今天，程序员的身份，首次站到了边缘。那条曾经明确的界限——懂代码的人与不懂的人之间的鸿沟——正在被智能体悄然抹去。

这不仅是未来的事情，而是正在发生的现实。

首先受到影响的是技能的核心价值，以前写代码是一种稀缺的能力，是与机器沟通的“第二语言”，甚至被视为“21世纪的必备技能”。但如今，AI能在几秒钟内生成结构清晰、符合规范且通过自动测试的代码，这种技能正迅速被降级为“通识技能”。它不再决定你是否能参与构建系统，而仅仅是你理解系统行为的一种参考。更令人沮丧的是，AI的编程能力正在迅速接近人类的上限，许多人类开发者不得不面对“能力被挤压”的现实。

但更深刻的冲击，来自身份的模糊。

在“自然语言+智能体”成为主流开发方式后，谁才算是“程序员”？是那位仍在手动编写算法的人，还是那位用语言组织一群AI完成复杂任务的人？当那些不了解任何语法的人，只需一句“帮我做一个CRM系统”，就能生成后台管理系统、API接口和部署脚本时，编程这一行为已经与“写代码”脱钩，身份标签开始变得模糊。

程序员，不再是一个“技术岗位”，而是一种“角色状态”——而且这个角色正在向所有人开放。

与此同时，编程原有的逻辑密度，也在被系统性稀释。

你不需要了解算法的细节，就能得到一段排序逻辑；不需要理解数据库的结构，就能自动生成一套可扩展的表单系统；甚至不必知道“什么是前后端分离”，因为AI已经为你搭建好了所有分层逻辑。

开发的底层复杂性被深埋，取而代之的是对“表达”的要求：你必须准确描述需求、清晰定义场景，构建出让AI能够理解的意图模型。

这是一次从“技术思维”向“表达思维”的权力转移。算法思维仍然重要，但它不再是通行证。新的通行证，是建立与AI高效沟通的“语言接口能力”。

而在这个背景下，一类“新人类”开始崛起：

他们可能不懂代码，但擅长构建目标；他们不能手写逻辑，但能准确表达业务需求；他们的优势不是技术的深度，而是语言的清晰、场景的敏锐和系统的组织能力。

他们的能量，在过去从未被视为“程序开发”的一部分，如今却成为智能体运作的前提条件。不是程序员在教AI编程，而是AI迫使人类重新定义什么是“能写程序”。

这种崛起既让人感到兴奋，又令人生畏。它打破了原有的知识结构，也重塑了技术阶层之间的边界。如果说过去的技术是“懂者为王”，那么现在则是“谁能让AI理解，谁就拥有构建权”。

因此，我们不得不面对一个问题：

当AI能够为我们编写程序时，我们还如何证明自己在这个系统中有价值？

未来的三种命运路径

随着AI接管了“如何做”的部分，人类不得不重新聚焦于“做什么”和“为什么做”。编程的本质正在从技能转变为接口，而程序员的身份，也来到了必须自我变革的时刻。

未来已经悄然分叉，程序员的命运，很可能将在以下三条路径中展开——但并非每个人都能选择自己所走的那一条。

未来的三条路径：你准备好了吗？

路径一：成为“AI驯兽师”——从写代码的人，转型为智能的统筹者

这条路可不是什么人都能走的，真的！

这些人不再沉迷于代码的优雅与算法的完美，而是开始琢磨如何去管理这些智能模型，调度各类智能体，甚至是规划任务的整体框架。他们对提示工程、多智能体架构和模型微调得心应手，甚至能训练自己的私有大模型，确保AI在特定场景下持续优化。

在他们看来，AI不仅仅是工具，更是可以调整、协作的“类人”伙伴。他们写下的不是代码，而是一整套关于“智能系统”的操作协议。

这样的人，将成为未来的生产力引领者，价值体现在“能动用多少智能资源来完成任务”上，而不再是“写了多少行代码”。

他们就是新世界的设计师，未来开发团队的导演、总策划，还有系统心理学家。

路径二：沦为“UI微调工”——被困在最后一公里的边缘

更多的人可能会发现自己被留在生产链的尾巴上。

当AI完成了80%的功能开发和总体结构搭建后，剩下的20%——诸如按钮位置、字体边距、颜色搭配、响应式细节等等“最后一公里”的微调任务——还是需要人来完成。但这些工作往往没有创意，反而琐碎而重复，附加值低。

在这个角色中，程序员变成了维护员和杂务工，他们的工作不再是“构建系统”，而是“修补AI留下的残缺”。

这并非简单的降级，而是失去了层次感。虽然他们仍然拥有“写代码”的技能，却缺乏“系统设计”的能力。在工业化AI开发体系中，他们成了可被替代的低端节点。

从长远来看，这个群体可能会逐渐边缘化，甚至被更懂得如何与AI合作的新型复合人才所替代。

路径三：“普通人编程”成为新常态——一场表达力的全面竞赛

最具颠覆性的未来就是这个：

编程不再是少数人的专利，而是每个人都能掌握的表达方式。

当自然语言成为主要接口，平台式智能体成为执行者后，“会写代码”已不是参与技术建造的门槛。你只需说出你的需求——比如“我想要一个带推荐系统的二手交易平台”——AI就会为你调动开发流程，搭建系统、对接数据库、上线部署，一气呵成。

在这个时代，谁能表达得更清晰、结构更严密、意图更准确，谁就能创造出更强大的应用。编程将变成“表达力+结构思维”的竞技场。

没有技术背景的人将大量涌入这个领域，程序员将首次在表达能力和创意上被普通人挑战。而这场挑战是公平的：不是比谁懂得更多命令，而是比谁能更好地与AI合作完成创作。

程序开发，将成为新一代“创造者共同体”的语言，而不再是专业技术的孤岛。

这三条路径没有高低之分，但它们确实代表了技术阶层的一次重大重组。

你准备好成为智能的指挥者，还是甘愿做工地的杂工？你愿意去驯服AI，还是等着被AI安排？

或者，或许你从未是程序员，却第一次有了改变世界的机会。

未来不是被写出来的，而是被表达出来的。

这场变革的关键，不在于“AI能做什么”，而在于“人类还能定义什么”。

当代码成为过去式

创造力会变成什么？

每一次技术革命，表面上看是降低了门槛，实际上是重新定义了参与的规则。

编程的界限正在被重新勾勒，从敲打二进制代码到自然语言对话，从代码逻辑到意图表达。但和以往的工具革命一样，解放的不是“技能”，而是塑造世界的能力——这一次，我们甚至把“塑造”这个动作本身都交给了智能体。

当我们不再需要懂得代码、不需要写逻辑、甚至不需要设计架构时，真正的问题就来了：

我们是否还知道自己想要构建的到底是什么？

过去的技术是一道墙，隔开了“能创造世界的人”和“只能使用世界的人”；而如今，这道墙倒塌了，工具触手可及，但你必须面对一个赤裸的事实：你能清晰地表达出你的想法吗？你对世界的意图是否足够明确？

自然语言是最强的接口，它自由了表达，但也暴露了空洞。

它赋予了你“召唤”的能力，但每一次召唤都要承担“你到底在召唤什么”的责任。它没有语法限制，却以模糊的方式惩罚含糊的愿望。

我们正在迈入一个“意图驱动创造”的新时代。在这个时代，AI不仅仅是工具，而是我们的共创者。

它会在你之后写下代码，也会在你之前提出建议；它会帮助你处理细节，也会促使你思考目标。

因此，AI不会取代程序员。

但它会取代那些只能写代码，却无法表达意图、无法组织智能、无法承担创造责任的人。

而真正留下来、站在下一个阶段门口的人，将不再是“技术精英”，而是那些懂得如何与智能协作、如何通过语言实现构想、如何把模糊的愿景转化为清晰的结构的人。

他们将是未来的“设计者”，也是人类意志在技术洪流中，最后的锚点。