体验Cursor、Qoder、Trae后，我的使用心得竟然是这样！

最近在开发企业级应用的过程中，我深入体验了几款主流的 AI IDE 和命令行工具。今天就来跟大家分享一下我对 Cursor、Qoder 和 Trae 这几款 AI 编辑器的真实感受，包括它们的优缺点。

Cursor

Cursor 是我接触的第一款 AI IDE，也是我使用时间最长、最顺手的一款工具。刚开始用它时，不仅让我在开发效率上有了很大的提升，更让我在跨语言开发方面有了质的飞跃，真切感受到 AI 的强大。后来我还写了一系列关于 Cursor 使用技巧的文章和视频，感兴趣的朋友可以去我的主页看看。

经过一段时间的使用，我总结了一套完整的使用规则和开发流程，能够很好的满足我的日常开发需求。

作为曾经的 IntelliJ IDEA 忠实粉丝，现在我几乎已经完全转向 Cursor 了。它的自动补全功能真心好用，Tab 键的智能跨行修改让编码变得非常流畅。说实话，很多时候用 Tab 补全比和 AI 对话更高效，越用越觉得离不开这样的体验。

网上关于 Vibe Coding 的宣传不少，但我觉得更多是噱头。企业级系统开发的复杂性远超我们的想象，很多时候问题并不在于代码的编写。即使是在写代码时，我们也不能忽视可读性、可维护性和可扩展性这些基本要求。AI 生成的代码虽然速度快，但质量不一，必须经过仔细检查，除非你完全不在乎代码的质量和后续的维护。

提到 Cursor，就不得不说它的一些使用限制。从 7 月 17 日开始，Cursor 增加了地区限制，不仅需要科学上网，还得把网络协议设置为 HTTP 1.1，这确实对使用体验造成了影响。

此外，Pro 会员的计费方式也从原来的每月 500 次提问改为 Token 计费。如果项目比较复杂，使用 Claude 最新模型的话，大约 50 次就能用完额度。虽然选择 Auto 或 GPT-5 会好一些，但额度依然大幅减少了。对于完整的项目开发来说，这个额度显然是不够的。因此，现在很多人开始组合使用多种工具，除非预算充足直接订阅 Ultra 版本。

总的来说，Cursor 依然是一款非常值得推荐的 AI 工具。它的上下文理解能力非常出色，能够根据项目规则提升代码生成的质量，而且总是第一时间提供最新的智能模型。只要合理使用，性价比还是很高的。

Qoder

我在 Qoder 刚发布的时候就开始体验，整体使用感受和 Cursor 还挺相似，响应速度也很快，对国内用户比较友好。

Qoder 的 Wiki 功能非常实用，可以根据项目代码自动生成文档，还支持导出为 Markdown 格式。在实际开发中，代码往往是最新的，但文档更新总是跟不上，甚至因为维护成本高而被忽视。不过，这个功能生成文档的时间比较长，需要耐心等待。

另外，Quest mode 也值得一提，官方说这个模式可以自主完成从规划到编程的整个流程。它有点像以规格驱动的开发，首先分析项目代码，生成设计文档，经过人工确认后，点击”开始任务”就能让 Qoder 自动开发。

在公测期间，Qoder 每个账号有 2000 个积分额度。正式收费后，Pro 会员的月费是 20 美元，同样是 2000 个积分。这种积分制度其实和 Token 计费差不多，简单问题消耗 4-5 个积分，复杂的开发或 Bug 修复任务可能需要几十个积分。

后来在社区反馈后，Qoder 限时降价到每月 10 美元，还支持支付宝付款，这个价格还是值得一试的。但是如果恢复到 20 美元，竞争力就会大打折扣，尤其是现在连用的模型都不清楚，感觉就像在 Cursor 里选择 Auto 模式一样。

Trae

Trae 的国际版首月只需 3 美元，是少数按次数计费的 AI IDE，每月 600 次提问额度，价格相当实惠。在 Trae 公测期间，我写过一篇体验文章：当时还没有会员服务，需要排队等候，所以只是简单体验了一下。

自从 Cursor 改为 Token 计费后，Trae 成为了我使用频率第二高的 AI IDE。我用相同的提示词分别测试了两个工具，Cursor 的完成度大约在 90%，而 Trae 大概在 60%-70%，还需要一些手动调整。测试的提示词基本相同，都是让 AI 在 DDD 架构项目中参考已有逻辑进行代码重构。

Trae（60% ~ 70%）：

Cursor（90%）：

两个工具都在使用 Claude-4-Sonnet，理论上不应该有这么大的差异。但是，当我看到 Trae 的 Max Mode 可以选择 200k、400k、600k、800k 和 1M 上下文时，我猜测普通模式的 Claude-4-Sonnet 可能只有 128k 的上下文。这就解释了为什么在复杂任务上会有如此大的差异，也解释了为什么经常需要点击”继续”来完成复杂任务。

基于这些发现，我调整了使用 Trae 的策略：

1. 简单任务：对于 CRUD 接口、代码重构、Bug 修复等简单任务，直接在聊天窗口写提示词，利用 Trae 自带的提示词优化功能，然后执行。大部分情况下效果不错，能节省不少编码时间。
2. 复杂任务：先用其他 AI 工具准备好需求文档、设计文档和开发计划，然后交给 Trae 执行。这种方式需要一定的编程基础，不太适合完全没有编程经验的用户。

最后说几句

归根结底，工具只是工具，真正的关键在于如何使用。每个人的开发环境和项目复杂程度都不同，自然会有不同的使用体验。很多人对软件工程缺乏基本认知，盲目追求 AI 辅助开发，结果达不到预期也就不足为奇了。

如果你还没开始使用 AI IDE，建议现在就选择一款试试看。即使不使用 AI Agent 自动编写代码，光是智能代码补全功能就足够让你爱不释手。一旦习惯了 Tab 键的便利，你就再也回不去传统的编程方式了！

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