昨天，阿里正式发布了他们的最新 AI 编程工具——Qoder CLI。
这款工具和 Claude Code 一样，专门为命令行环境打造，搭载了业内顶尖的编程大模型，还设计了一个轻量级的智能代理架构。
它不仅能快速生成和理解代码，而且在内存使用和响应速度上也大幅提升，让开发者的工作效率直线上升。
CLI的优势
随着大模型技术的飞速发展，各种 AI 原生的 IDE 应运而生，比如 Cursor、Qoder 和 CodeBuddy，而传统的 IDE 也在加快步伐融入智能编程功能。
不过，在脚本化操作、工具链整合和自定义工作流等情况下，命令行界面（CLI）依然是更为高效的解决方案。
与图形界面相比，CLI 更贴近“操作与自动化”的本质，是开发者处理高频任务的主要阵地，具备速度快、控制力强和资源利用率高等优点。
随着 AI 在软件工程中的深入影响，开发者的需求逐渐从“代码补全”转向“全栈应用开发”和“流程自动化”。因此，阿里在推出 Qoder IDE 后，又推出了 Qoder CLI，让开发者可以通过自然语言在终端完成代码生成、调试和部署等任务。
Qoder CLI
Qoder CLI 在全球最先进的编程模型基础上，进行了大量工程设计，全面提升了智能代理的能力。
它内置了一个轻量级的代理框架，这种架构可以在普通笔记本和云端沙箱实例中高效运行，满足不同开发场景的需求。
测试表明，Qoder CLI 在空闲时的内存消耗比同类工具低了整整70%，而常见命令的响应时间也不到200毫秒。
Quest 模式与 CodeReview
Qoder CLI 还引入了 Quest 模式（自主编程）和 CodeReview 功能。
在 Quest 模式下，开发者只需提供任务描述，AI 就能自动规划并实现完整功能。
而 CodeReview 则能够快速扫描关键代码变动并提供优化建议，审查效率提升了50%，代码质量更是一举提高了一倍。
怎么安装
要安装 Qoder CLI，只需在命令行中输入以下命令：
npm install -g @qoder-ai/qodercli安装完成后，输入：
qodercli如果看到下面的输出，说明安装成功了。
接下来按照提示进行登录，就能开始使用了！
