在AI原生时代的十字路口，C++之父为1600万开发者指明方向！2025全球C++及系统软件技术大会圆满落幕！

作者 | 《新程序员》编辑部

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

在2025年，随着智能技术的迅速发展，C++和系统软件作为数字时代的“深层引擎”，正在为从AI基础设施到新一代计算模式的全面转变提供动力。12月12日至13日，由CSDN和奇点智能研究院联合主办的“2025全球C++及系统软件技术大会”在北京的金隅喜来登大酒店成功落幕。

这次大会可不只是聊聊流行的概念，而是直面真实世界的复杂问题和实际解决方案。C++之父Bjarne Stroustrup亲自到场，带我们回顾了C++四十年的历史与设计理念。而且，这里汇聚了40多位来自全球各大科技公司和学术机构的顶尖技术专家：不仅有Adobe、阿里、腾讯、百度、小米、Bloomberg、京东、商汤等知名企业的工程师，还有清华大学、北京大学、复旦大学、中国科学院、智源研究院等高校的先锋科研人员，他们齐聚一堂，从代码到架构，再到生态，深入探讨C++和系统软件在新一轮技术潮流中的重要性。

在这两天紧张的分享和案例分析中，现场的讨论既热烈又深入，涵盖了对极限性能的追求，以及对软件工程长期价值的深思。本次大会不仅是对C++四十年技术积累的致敬，更是一场面向未来的“再出发”，同时也为在AI浪潮中奋斗的开发者们提供了一份珍贵的“底层视角”的路线图。

C++之父领衔，众大咖畅谈C++、AI与系统软件的未来

从“软件吞噬世界”，到“云计算吞噬一切”，如今大模型也在逐渐吞噬软件本身。这股浪潮正在推动系统架构的升级、硬件的适配以及大模型推理的优化，同时也在改变开发者的编程方式。C++经过四十年的磨砺，以高性能、灵活的扩展性和成熟的生态系统，在操作系统、数据库、编译器等核心领域依然扮演着重要角色，为智能时代的软件创新奠定了坚实的基础。同时，RISC-V等开放硬件生态也在努力打破算力的壁垒，因此C++的未来演进方向和系统软件的创新路径，成为了技术人员必须面对的“硬核话题”。

在12月12日的大会主会场，技术基石的深度讨论如火如荼。C++之父、美国国家工程院、ACM、IEEE院士Bjarne Stroustrup，奇点智能研究院院长、CSDN高级副总裁李建忠，北京大学讲席教授、复旦大学先进计算系统研究院院长谢涛，以及ISO人工智能技术委员会专家、C++标准委员会机器学习组主席、YetiWare CTO Michael Wong等嘉宾，从语言设计、研发范式、硬件生态到标准制定等多个角度参与讨论，一起审视AI浪潮下系统软件的演进与挑战。他们的分享不仅传递了技术经验，还勾勒出如何为智能时代构建坚实基础的行业前景。

C++四十年的成功经验与未来的发展

• Bjarne Stroustrup C++之父、美国国家工程院、ACM、IEEE院士

AI原生软件研发成熟度模型与演进

从开放指令集到开源算子和编译器：RISC-V+AI的全栈软件生态突破路径

AI计算大战：在大模型时代，如何打造竞争力十足的C++技术栈

• Michael Wong，ISO人工智能技术委员会专家，C++标准委员会机器学习组主席，YetiWare首席技术官

在大会上，不仅有精彩的主题演讲，还有许多互动和讨论环节，让与会者有机会和技术大咖面对面交流。特别安排的炉边对话环节，C++之父Bjarne Stroustrup与观众直接交流，分享他对C++标准未来演变的思考，以及对AI生成代码的看法。在轻松的氛围中，观众可以自由提问，听他从语言设计者的角度回顾C++的发展历程，并展望这门语言的未来。

在圆桌讨论中，围绕“AI时代的软件新范式”展开，华东师范大学的王伟教授担任主持，奇点智能研究院的李建忠院长，北京大学的谢涛教授，以及ISO人工智能技术委员会的Michael Wong和Adobe的David Sankel等嘉宾共同参与。讨论从“AI时代是否需要新的编程语言”开始，逐渐延伸到企业和开发者在AI落地过程中遇到的挑战，以及应对策略和技术路径。几位专家各抒己见，分享了前沿的判断和实际经验，为在场观众带来了不少启发。

接下来的C++四十周年庆典同样吸引了大家的目光。CSDN的创始人蒋涛，奇点智能研究院的李建忠，以及Bjarne Stroustrup一同登台。Stroustrup表示，到2025年，C++开发者的数量将达到1630万，短短四年内增长了72%，年均增速接近20%，远超Java和Python等其他主流语言。他在庆典中感慨：“我曾经认为，按照最初的构想，C++不会如此广泛应用。我本以为它不会出现在各个领域，但现在它无处不在——从我们的办公环境到咖啡机，从服务器农场到大规模计算设施，这一切都让我感到震惊。正如你们所看到的，我非常惊讶和高兴。我相信，从发展势头来看，C++的未来依然光明，期待我们能继续庆祝它的生日——50岁、60岁。”台上台下的互动热烈又真诚，让在场的开发者们再次感受到这门经典语言的强大生命力。

首日的精彩观点可以在报道中查看：《》

技术热潮席卷分会场，前沿话题引发深度思考

本次大会的分会场同样精彩纷呈。12月12日下午到13日，多条技术主线同时展开，涉及现代C++最佳实践、大模型驱动的软件开发、AI算力与优化、高性能与低延迟、研发效率与软件质量、并发与并行以及系统级软件等前沿领域。各分论坛不仅展示了最新的研究成果和技术应用案例，还吸引了来自高校、科研机构和企业的一线开发者积极参与，现场讨论气氛热烈，各种观点交融，为与会者提供了丰富的实践经验和参考。

现代C++最佳实践

现代 C++：在智慧时代的全新探索与实践

现代 C++ 可不仅仅是一门追求极致性能的编程语言，现在它正逐渐应用到越来越复杂的工程环境中。在“现代 C++ 最佳实践”论坛上，来自 ISO 人工智能技术委员会、Adobe、彭博集团、小米以及奇点智能研究院的多位经验丰富的专家们，分享了他们在长期工程实践中的一些宝贵心得。他们从多个角度出发，讨论了标准的演变、安全工程、语言特性以及如何与业务系统结合等问题，不仅展示了 C++ 在当今开发中的高效解决方案，还深入探讨了实际工程中遇到的一些深层次挑战和细节选择，为开发者们提供了实用的参考指南。

新的 AI 使命：全栈 C++ 标准化，面向智能体时代

• Michael Wong：ISO 人工智能技术委员会专家、C++ 标准委员会机器学习组主席、YetiWare CTO

大规模安全 C++：深度防御策略

• David Sankel：Adobe 首席科学家、C++ 标准委员会委员

C++ “安全优先”的开发模式演变及未来规划

• John Lakos：彭博集团 BDE 基础开发部负责人、全球软件设计专家

C++ 在小米 Vela 中的应用、体验与前景

To Be or Not to Be：生存期问题及相关工具

C++ 反射的核心原理与最新进展

• 赵佳兮/杨浩嵘/林振超：彭博（Bloomberg LP）软件工程师

圆桌讨论：当代 C++ 面临的重要议题

针对 C++ 在 AI 时代、超大规模工程以及长期演进中所面临的种种挑战，论坛上展开了一场名为“当代 C++ 的若干重要问题”的圆桌讨论，气氛热烈。此次对话由奇点智能研究院的首席技术顾问吴咏炜主持，参与者包括 ISO 人工智能技术委员会专家、C++ 标准委员会机器学习组主席、YetiWare CTO 的 Michael Wong，Adobe 首席科学家、C++ 标准委员会委员的 David Sankel，全球软件设计权威、彭博集团 BDE 基础开发部的 John Lakos 以及 Bloomberg 高级工程主管 Peter Muldoon，他们从 C++ 的复杂性与可维护性入手，谈到了标准演进的节奏、AI 与机器学习的支持，以及 C++ 在工业级系统与金融核心基础设施中的实际应用，全面描绘了当前 C++ 的现状与未来。

大模型驱动的软件开发

在大模型潮流逐渐理性回归的当下，一个更为根本的问题浮出水面：大模型究竟如何真正融入开发者日常，而不是仅仅停留在那些炫酷的演示或不切实际的幻想中？此次“大模型驱动的软件开发”论坛，正是为了回答这个每位技术人员都在思考的问题。现场，来自 Adobe、腾讯、阿里、硅心科技、百度和美团等科技巨头的技术决策者与产品负责人，分享了他们如何将 AI 转化为稳定、可控且以人为本的开发助力工具，涵盖了风险预警、范式变革、工具创新和流程优化等多个方面。

拨开迷雾：防范 AI 生成代码的真实风险

• David Sankel：Adobe 首席科学家、C++ 标准委员会委员

从上下文工程到 AI Spec Coding：C++ 在无图形终端时代的下一步

• 汪晟杰：腾讯云开发者 AI 产品负责人、首席产品经理、腾讯资深技术产品专家

Qoder CLI：将 Qoder 智能带入每一个终端

超越“Vibe Coding”：构建以人为核心的可控 AI 研发流程

Coding Agent：重新定义软件开发的方式

AI Coding 在企业实践中的分享

AI算力优化：让每一份算力都发挥最大作用

说到AI，你可能听过那种“大力出奇迹”的说法，简单来说，就是不断增加算力、参数和数据，仿佛就能达到智能的巅峰。然而，随着大模型的普及，很多专业人士开始意识到，仅仅依赖算力的堆积其实很难突破性能的界限，成本也随之上升，能效变得不平衡，应用落地的难度更是加大。那么，怎样才能让每一份算力都真正释放出它的价值呢？这正是AI基础设施优化的关键所在。

在这种背景下，“AI算力与优化”论坛吸引了来自趋境科技、清华大学、RISC-V国际基金会、系统内核领域、北京智源人工智能研究院以及阿里巴巴的研究者和工程师们。他们分享了各自在AI算力优化方面的新思路与尝试，行业的焦点也因此从“我们需要多少算力”转向了“如何让算力更高效”。算力的优化，正是AI能够广泛应用的基础。

这次论坛中， Mooncake团队介绍了他们的解耦式架构，以及如何通过存换算来优化大模型的推理过程。他们还探讨了面向异构计算的统一智能计算架构与开源生态，以及针对RISC-V大模型推理的AI编译器的设计与实现。

• 张洪滨，中国科学院软件研究所博士后，同时也是RISC-V国际基金会技术指导委员会委员，分享了在算力优化中关于GPU的“好代码”观念。

此外，论坛还探讨了多元AI芯片的算子库与编译器的实践和思考，展示了如何通过统一算力来释放智能潜能，以及FlagScale在FlagOS生态中的演进过程，最后还有基于PyTorch的推荐系统训练性能优化的案例分享。

在圆桌对话中，奇点智能研究院的首席咨询师李沫南主持了讨论，北京智源人工智能研究院的郑杨、上海人工智能实验室的麻津铭，以及中国科学院软件研究所的张洪滨共同探讨了“AI时代的算力优化路径探索与实践”。他们从软件、硬件、编译和生态等多个角度展开，力求找到AI算力高效利用的途径与实际操作方向。

谈到高性能与低时延，如今在数据库内核、云基础设施和大模型推理都面临压力，“快”已经成为一门系统工程。这不仅仅是优化一行C++代码的问题，还涉及到内核数据结构的设计选择，更在于推理引擎如何平衡吞吐量、延迟与成本。此次“高性能与低时延”论坛从数据库、操作系统到大模型推理引擎的多个关键层面切入，邀请了阿里、Linux内核、腾讯云、京东、商汤等顶尖技术团队的成员，分享了高性能与低时延技术在实际工程中的发展历程——他们讲的不仅是理论，更是那些在生产环境中经过反复验证和不断改进的优化方法。

从高性能的C++性能优化，到内核块设备缓存的高性能Btree索引设计与实现，再到高性价比的DeepSeek推理及其性能优化核心方法，大家都积极分享自己的经验，力求在AI算力优化的道路上不断前行。

最后，阿里巴巴的石新飞作为高级技术专家，也分享了RTP-LLM大模型推理引擎的核心工作，展示了基于C++构建的优化框架xLLM的实践经验。

从想法到现实：LazyLLM 的三步走演变之路

刘童璇是京东零售集团智能平台部的算法总监，同时也是开源大模型推理引擎xLLM的负责人。

在如今这个追求极致迭代速度的时代，研发效率和软件质量常常被看作是相互对立的两端。你是否在思考，是不是为了快速交付而牺牲稳健性，还是为了确保万无一失而放慢脚步呢？这样的矛盾在人工智能和先进工程实践的推动下，有望找到新的解决方案。在本论坛上，围绕“研发效能与软件质量”这一主题，汇聚了来自Bloomberg、Parasoft、智元和天津大学的前线实践者和研究者，共同探讨了现代软件工程在效率、质量和复杂性之间的最新进展。

软件工程的进阶之路

• Peter Muldoon，Bloomberg的高级工程主管

他分享了从自动化到智能化的转变，探讨了人工智能如何重新定义C++软件测试的未来。

同时，我们还讨论了具身机器人在多仓环境中的源码构建体系，以及MLIR编译器基础设施的模糊测试。

在“并发与并行”的讨论中，我们探讨了从多核CPU到异构加速器的进展。这么多算力的提升，是否真的能按比例提高性能呢？影响这一效率提升的，往往是并发模型的设计、资源调度策略以及底层的通信和缓存机制。在这个论坛上，来自Incredibuild和上海人工智能实验室的专家们结合真实案例，深入剖析了如何在复杂系统中搭建可扩展且高效的计算能力。

更进一步，我们还探讨了如何通过缓存和分布式计算来超越传统的并行化，解决大规模Android（AOSP）构建所面临的挑战。

• 范颂颂，Incredibuild的亚太区解决方案总监

他分享了在灵活性与高效性之间找到平衡的异构传输库的设计与实现。

当大模型从云端走向边缘设备，从算法转向系统时，决定AI能否稳定、高效、持久运行的，往往不只是模型本身，而是背后的系统级软件能力。这些包括编译器、操作系统、存储和内核工具，这些都是AI软件栈中被忽视却至关重要的一层。本论坛专注于系统级软件，邀请了来自中科院、阿里云、vivo等前沿机构的专家，深入探讨编译技术如何重塑AI软件栈、端侧大模型部署对存储系统的挑战，以及AI如何反过来增强内核调试和系统的稳定性。从底层工具链到生产级系统，这些实践共同描绘出AI走向规模化、工程化过程中不可或缺的基础。

在编译技术在AI软件栈中的应用方面，我们也听取了如下分享：

• 崔慧敏，中国科学院计算技术研究所的研究员，也是中科加禾的创始人兼CEO

还有关于端侧大模型部署所面临的存储系统挑战和优化实践，以及基于AI和内核调试的自动化Linux系统宕机诊断工具CRASH_NG。

庆祝C++四十年：与您携手，共同见证辉煌与成长

这次大会能够成功举办，真是得益于各位合作伙伴的鼎力相助。我们要特别感谢Incredibuild、Parasoft、人民邮电出版社异步社区、清华大学出版社以及电子工业出版社博文视点等机构的支持与合作。他们为大会的顺利进行提供了强有力的保障，同时也为参与者创造了更丰富的交流与学习机会。

至此，持续两天的“2025全球C++及系统软件技术大会”圆满结束。虽然这两天的分享与讨论没有给出简单的“风口答案”，但却为行业、企业和技术人员提供了一套更为可靠的参考框架：在AI不断提升软件复杂度的今天，性能、稳定性、可维护性和工程纪律依旧是影响系统极限的重要因素。

四十年来，C++的发展既是一个阶段性的总结，也是对未来的承诺。感谢每一位演讲者和参与者的深入参与，让我们的讨论得以延续，观点得以碰撞。期待下一次的聚会，让我们继续在系统软件的深水区，携手探索软件世界的下一个演进曲线。