想回顾一下发布会内容？点击这个链接吧：
发布会链接
根据StackOverflow的一份开发者调查，2024年预计有62%的开发者会在编码时使用AI工具。而IDC的研究显示，在中国，有31%的企业研发人员已经开始尝试代码生成产品。可以看到，AI编码工具的使用正在迅速增加。
自从2023年底推出以来，通义灵码的成长速度非常快，如今它已经成为了许多开发者的首选智能编码助手。
通义灵码的功能非常强大，提供了智能代码生成，比如行级和函数级的自动续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成等。此外，它还有智能问答模块，可以处理研发领域的各种问题，包括本地项目问答和异常错误的智能排查，这样就大大提高了企业的研发效率。
截至目前，通义灵码的插件下载量已经达到900万，开发者所采纳的代码行数累计超过15亿行。已有上万家企业在使用这款工具，比如哈啰集团、中华财险、一汽集团和阿里云等，服务于互联网、金融、保险、汽车、物流、教育和软件等多个行业，助力工程师们提升了研发效率。
通义大模型的进步为研发智能化注入了新的活力。目前，代码大模型Qwen2.5-Coder处于领先地位，它经过超过5.5T tokens的训练，支持128K的上下文。通义灵码的问答模型使用的也是Qwen2.5，经过18T tokens的训练，同样支持128K的上下文，在复杂任务理解的LiveBench中得分超过40分，而在SWE-bench的Issue解决能力更是超过50%，推理速度达到1000 tokens/s。
让我们聊聊AI编码的演变过程。最开始，AI只是用来辅助编码，帮助程序员解答问题和进行代码补全。随着技术的发展，它逐渐可以协同编码，甚至帮助生成编码任务。未来，AI有望实现自主编码，直接帮助程序员完成需求。
而且，AI的应用场景也从IDE扩展到了非IDE，应用的边界在不断扩大，受众也从专业开发者扩展到更广泛的开发者，研发的门槛显著降低。
看一下通义灵码的发展历程：通义灵码1.0主要是辅助编码，程序员负责技术研发、提示和确认，这个阶段人类完成了大部分工作，效率提升大约在50%。
通义灵码2.0则实现了任务协同编程，人们负责任务的下达、结果的干预和审核，这时AI承担了更多的工作，效率提升超过一倍。
接下来的发展目标是实现自主编程，人主要负责创意、需求澄清和结果验收，而AI将承担绝大部分工作，提升效率可达十倍以上。
AI程序员的全新面貌
通义灵码2.0全新升级，AI程序员正式亮相！AI程序员具备工程级多文件生成、多版本快照管理、多模态输入、上下文自由组合、批量单元测试生成等强大功能。
同时，我们还对很多基础能力进行了升级，比如全工程环境感知、生成粒度和速度控制等，代码生成和决策模型也得到了改进，另外本地智能引擎、本地工程检索引擎、代码Diff生成引擎等能力也有了显著提升。
通义灵码2.0的四大升级
第一，AI编码从片段级进化到多文件处理。智能编码已经能够从片段生成扩展到整个工程的多文件编码任务，包括需求实现、问题修复和批量单元测试生成。
第二，AI协同完成更复杂的编码任务。新增的上下文感知、意图理解、反思迭代和工具使用能力使得开发者能够与AI更好地协作，完成复杂的编码挑战。
通义灵码 2.0 的精彩功能
多文件代码差异生成与审核：现在呀，通义灵码可以自动处理项目中多个文件的代码差异，给你提供一个简洁明了的变更审查视图，让你轻松确认和审查 AI 生成的代码，省时又高效。
任务导向的多轮对话编码：通过建立人机协作的流程，用户可以通过多次对话逐步完成编码任务，生成多个快照版本，随时可以切换、回退或者确认，简直太方便了！
通义灵码 2.0 的产品特点
全球首个支持主流 IDE 的 AI 程序员：无论你是使用 JetBrains 还是 Visual Studio Code，通义灵码都能全面支持，开发者完全不需要切换到其他 IDE，直接就能用上 AI 程序员，非常省事。
垂直智能体涵盖更多业务场景：不仅能批量生成单元测试，还支持检索、DiffApply 和前端代码生成等多种功能，覆盖的智能编码场景越来越丰富。
更懂开发者和企业需求：它还提供企业级的检索增强和自定义扩展能力，更加贴合企业私有的研发场景，灵活选择多种版本，真是个好帮手。
灵活的对话交互体验：你可以享受到多种上下文组合的功能支持，修改多文件代码、进行差异审查、管理快照等，协同编码的体验真是妙不可言。
通义灵码 2.0 的核心技术优势
支持多模态上下文的工程感知：无论是文件、图片还是整个工程代码，都能轻松检索，用户的输入也可以自由组合；本地化的代码检索引擎让效率与安全得以平衡。
推理速度极快，百行代码秒级生成：基于 Qwen2.5-Coder 的技术，生成速度比 Claude 3.5 Sonnet 快了 40%，千 token/s 的 Diff Apply 让百行代码的修改秒级完成，效率杠杠的。
个性化支持企业私域数据：你可以构建企业的私有知识库，更深刻理解企业的场景与业务，知识库的召回率高达 92%，在行业中算是领先的。
代码生成效果卓越：Qwen2.5-Coder 在 Hugging Face BigCode 榜单中名列前茅，确保生成的代码质量非常高。
AI 程序员的应用场景
通义灵码 2.0 有很多典型的使用场景，比如新功能开发、跨语言编程、自动生成单元测试、错误排查与修复、前端页面生成和代码批量重构等。
让我们看看几个具体例子。
1）新功能开发：通过自定义的应用框架，结合任务描述，快速完成项目文件的初始化；在已有项目的基础上进行功能迭代，批量修改代码，帮开发者迅速完成研发任务。
2）跨语言编程：开发者可以轻松跨越编程语言的界限，拥有全栈研发能力，例如 Java 开发者可以和 AI 程序员一起进行前端开发，或者用 Python、JavaScript 等多种语言快速编写小工具和小游戏，大大降低了编程的门槛。
3）自动生成单元测试
通过结合待测试的函数和文件，开发者可以批量地创建单元测试，并且完成编译和运行。比如说，对于每天新增的代码，进行单元测试覆盖，这样能显著提高效率。
4）排查和修复错误
当开发者在编译或调试时遇到错误，可以在IDE中直接选择错误信息，或者提交错误截图，通义灵码会自动进行分析，给出解决方案和代码修改的建议，帮助大家快速找到问题并解决它。
通义灵码提供了多种版本供选择。个人基础版非常适合那些需要AI辅助编码的开发者，而个人专业版则更适合深入使用AI编码的高级开发者。企业标准版则是为那些希望开箱即用AI编码的中小企业量身定做，而企业专属版则满足中大型企业对安全合规的更高要求。开发者和企业可以根据自己的需求，挑选最合适的版本。
繁星计划正式发布
今天我很高兴地宣布，通义灵码的繁星计划正式启动，旨在为每位大学生提供一个智能编码助手。这不仅能激发创新潜力，更能点亮他们的追梦旅程，高校学生专享个人专业版的免费权益，通义灵码将陪伴中国年轻的开发者们加速科技创新。
