通义灵码如何在蔚来汽车智能座舱中大放异彩，未来又将带给我们什么惊喜？

1.1 ► 提高开发效率

在汽车行业的研发中，通义灵码的出现真是个大改变！比如，蔚来汽车的智能座舱团队里，差不多40%的成员都主动申请并开始使用这个工具。说白了，这款AI工具在日常研发中可是扮演了超级重要的角色，包括代码开发、维护、单元测试生成和问题排查等多个环节。

通义灵码通过智能代码补全和生成，帮大家减少重复的工作，迅速生成接口代码，显著提升开发速度。开发人员如果需要用到不太常用的接口，只需简单描述需求，通义灵码就能立刻生成相应的接口代码示例，甚至可以帮助解析现有的接口结构来生成查询代码，这样一来，开发速度就大大提高了。

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1.2 ► 降低维护成本

通义灵码自动添加注释，让代码更易读，同时将常见的最佳实践固化为模板，降低维护成本。这个工具能自动为复杂逻辑加注释，解释代码的意图，从而提升了代码的可读性。而且，使用通义灵码企业版的知识管理功能，企业还可以把高频维护场景中的最佳实践变成团队的代码模板，减少因为个人编码风格不一致带来的维护开销。

1.3 ► 智能单元测试生成

通义灵码能够自动批量生成并运行单元测试，提升测试覆盖率。它的单元测试智能体能根据当前代码的变更情况，批量生成单元测试，并自动编译、运行和修复错误，这样就能更好地覆盖各种边界场景，显著提高了测试的覆盖率。

1.4 ► 智能问题排查

利用企业后台的数据，提供风险提示，拦截潜在的Bug。通过把团队的编程规范和历史上经常出现的Bug数据以Prompt、RAG的方式存储在企业后台，研发人员在提交代码时可以通过自定义功能进行检查，获取相似的风险提示，进而拦截可能出现的线上Bug，避免造成严重的损失。

1.5 ► 天探项目中的表现

在“天探”项目中，我们更是看到了通义灵码的杰出表现。这个项目是蔚来推出的新车AI自检系统，能够在3分钟内完成对1000多项车辆功能的全面检测。

通义灵码在项目中生成了大量增量代码，充分展示了AI生成代码的优势。在这个项目中，通义灵码生成的代码占总量的30%以上，但在支持业务扩展和逻辑增加的增量代码中，生成的代码比例更是高达70%甚至80%，这充分体现了AI代码生成的巨大优势。

2.1 ► 引入通义灵码的原因

那么，蔚来汽车为什么选择通义灵码呢？

通义灵码的企业安全能力和管理功能吸引了蔚来。在AI技术飞速发展的今天，我们非常希望AI能在特定领域迅速发挥作用，比如在模板代码生成中充当“机械臂”，提高整个研发流程的效率和质量。

2.2 ► 安全能力和管理功能

首先，通义灵码企业专属版提供了强大的安全能力。作为新能源汽车领域的领跑者，蔚来对每一行代码都视为安全驾驶的“数字基石”。

专属版本提供全面的安全和知识管理，确保符合企业合规要求。通义灵码企业版不仅具备独立部署的VPC实例和全方位的安全保障，还包括数据审计和模型个性化等功能，完全符合企业在安全合规方面的要求。

2.3 ► 推动规模化应用的策略

那么，怎样在团队中有效推广通义灵码的规模化应用呢？

通过具体应用场景来提高AI编程的覆盖率，逐步推动技术的应用。当覆盖率达到80%、90%甚至100%时，项目中的代码一致性将大幅提升，从而显现出AI编程器的优势。尽管在推广AI编程时可能会遇到一些挑战，但我们可以通过具体的应用场景，让团队成员亲身体验AI编程带来的实际好处，从而主动使用这一技术。

2.4 ► 通义灵码的表现与潜力

那么，如何评价通义灵码在蔚来汽车的表现呢？

稳定性极佳，响应需求高效，展现出研发流程变革的潜力。首先，它的稳定性非常好，无论是在不同的集成开发环境（IDE）中的适应性、响应速度，还是模型输出的稳定性，都表现得相当出色。同时，通义灵码在需求迭代方面也展现出高效的响应能力，潜力巨大。

2.5 ► 未来展望

展望未来，我们期待AI编程能进一步拓展应用场景。

畅想AI编程的流水线模式，提升研发的规范化，类似于自动驾驶的辅助。理想情况下，AI自动化编程能够将整个研发过程转变为流水线制造模式，使得研发流程更加规范化、标准化，并在每个环节为研发人员提供智能指引，就像自动驾驶技术为驾驶者提供的辅助一样。阿里云在AI编程领域的持续投入和探索，让我们对未来的AI编程充满信心。