全新推理模型上线,快来体验千问QwQ-32B的强大功能!
今天,阿里云发布了一款全新的推理模型——千问QwQ-32B,并且它是开源的哦!通过大规模的强化学习,这个模型在数学和编程方面的能力都得到了质的飞跃,整体表现可以和DeepSeek-R1相媲美。而且,更值得一提的是,千问QwQ-32B在保持强大性能的同时,还大幅度降低了部署成本,甚至可以在普通的消费级显卡上实现本地部署,真是太棒了!
通义灵码现已支持 QwQ-plus 模型,大家可以在【智能问答】中轻松切换,体验更小巧、性能更强的新模型!
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与全球顶尖开源推理模型并驾齐驱
千问QwQ-32B现在已经向全球开源,大家都可以免费下载并用于商业用途,真是个好消息!

这款千问QwQ-32B是阿里云在推理模型领域的又一重大突破。经过两轮大规模强化学习,团队在数学、编程和通用能力方面针对32B的模型进行了优化,取得了令人瞩目的进展,充分证明了大规模强化学习对于提升模型性能的有效性。
在一系列权威基准测试中,千问QwQ-32B的表现非常出色,几乎完全超越了OpenAI的o1-mini,和顶尖开源推理模型DeepSeek-R1不相上下。在AIME24数学能力测试和LiveCodeBench代码能力评估中,千问QwQ-32B的表现与DeepSeek-R1持平,远超o1-mini和同尺寸的R1蒸馏模型。而在由Meta科学家杨立昆主导的“最难LLMs评测榜”LiveBench,谷歌提出的IFEval指令遵循能力评测,以及加州大学伯克利分校的BFCL测试中,千问QwQ-32B的得分也都超过了DeepSeek-R1,真是让人刮目相看!
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这个模型能在消费级显卡上运行,感觉很适合普通用户,太友好了!
我觉得这款模型的名字起得很有创意,QwQ-32B听起来就很高科技!
我尝试了使用QwQ-32B来解决一些复杂的编程问题,效果确实不错,推荐大家试试。
从AIME24测试结果看,QwQ-32B的数学能力真是让人惊喜,这个成果是怎么来的?
QwQ-32B的表现超越o1-mini,看来竞争越来越激烈,真是科技的魅力。
QwQ-32B的名字很有趣,科技感十足,是否有特别的寓意?
强烈支持开源!让更多人能体验到这么厉害的模型。
从文章看QwQ-32B的性能提升很明显,和DeepSeek-R1不相上下,真是厉害!
我尝试用QwQ-32B生成代码,效果不错,推荐大家多试试这个新模型!
千问QwQ-32B的性能提升让我想起了过去的模型,科技进步真是太快了!
QwQ-32B的性能提升让我觉得科技真是日新月异,未来会有怎样的突破呢?