一句话总结二者的不同：MCP就像是“连接线”，而Skills更像是“使用手册”——MCP让Claude可以接触到外部世界，而Skills则教会Claude如何在你的特定场景中发挥作用。
图1 MCP协议 
MCP架构 
Claude Skills
接下来，我们来聊聊MCP和Claude Skills的具体内容。
MCP（模型上下文协议）
MCP是Anthropic在2024年11月推出的一项开放标准，也就是一个开放协议。通过MCP，AI应用可以链接到各种数据源（比如本地文件、数据库）、工具（像搜索引擎和计算器）以及工作流程（例如特定的提示），从而获取关键信息并完成任务。
可以把MCP想象成AI应用的USB-C接口。就像USB-C为电子设备提供了一种统一的连接方式，MCP同样为AI应用和外部系统之间的连接提供了一种标准化的路径。
MCP架构
MCP采用的是客户端-服务器（C/S）架构，这里MCP主机（MCP Host）与一个或多个MCP服务器建立连接。为了实现这个功能，MCP主机会为每个MCP服务器创建一个对应的MCP客户端，并且每个MCP客户端会与其对应的MCP服务器保持一对一的独立连接。
Claude Skills
Skills同样是由Anthropic于2025年10月推出的，它是一个包含指令、脚本和资源的文件夹，Claude可以在需要的时候加载这些内容。
主要功能：
- 帮助Claude在特定任务上表现更出色，比如处理Excel表格或者遵循品牌的风格指南
- 把专业知识打包成可以组合的资源，帮助通用代理转变为符合你需求的专用代理
- Claude会扫描可用技能，找到相关的匹配项，只加载最少必要的信息和文件
- 特点包括：可以组合（技能可以叠加使用）、可移植性（在所有平台上使用相同格式）、高效性（仅在需要时加载）、强大（可以包含可执行代码）
总的来说，Claude Skills就像是为大模型准备的工具使用手册，里面可能包含提示、脚本等内容，而MCP则是大模型与这些工具之间的通用协议。
来源：知乎
原文标题：Anthropic最新发布的Claude Skills和MCP的区别究竟有多大？ – 知乎
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MCP和Claude Skills的区别真让人耳目一新，MCP就像是连接的桥梁，而Skills则提供了具体的操作指南，感觉对AI应用的优化很有帮助。
文章中对MCP和Skills的解析很清晰，尤其是将MCP比作USB-C接口的比喻，让我更容易理解它们的功能与作用。
对MCP和Claude Skills的分析很有启发，尤其是把MCP比作连接线，确实让人明白了它们各自的角色和重要性。期待看到这些新技术如何实际应用！
MCP和Claude Skills的对比很有趣，MCP作为连接线确实让人想到它的桥梁作用，而Skills则是实用的操作手册，帮助AI更好地完成任务。这样的设计显得尤为重要。
MCP和Skills的区分让我意识到技术背后的逻辑，MCP真的是一个很重要的标准化工具，方便AI与外部系统的交互。
看完后觉得Claude Skills的灵活性很有吸引力，能根据具体需求调整，简直是为用户量身定制的解决方案。
文章分析得很透彻，特别是对MCP的架构解释，让我更理解这种开放标准是如何促进AI发展的。
对MCP和Claude Skills的解读让我对AI如何与外部世界交互有了更深的了解，特别是MCP的开放性让人期待未来更多应用场景。
MCP作为连接外部系统的协议，确实为AI应用打开了新局面，而Claude Skills则让AI在特定场景中能更好地发挥作用，二者的结合会极大提升AI的实用性。
MCP和Claude Skills的区别真是很有意思，MCP作为连接外部世界的工具，而Skills则为Claude提供了实用的操作指南，这样的设计让AI应用更具灵活性和实用性。
MCP的开放标准让AI应用的扩展性大大增强，而Claude Skills则提升了模型在具体任务中的表现，这种组合会让AI更智能。