自从2022年11月ChatGPT问世以来，OpenAI的新品发布会就像科技界的春晚一样，每次都引发广泛关注。各大科技公司也是摩拳擦掌。但最近OpenAI发布的GPT-5似乎让不少用户感到失望，虽然这个大模型实力不凡，但并没有达到大家的期待。
距离GPT-4问世已经过去两年半，GPT-5的到来可谓是姗姗来迟。
从去年年底开始，GPT-5的发布时间就备受关注，被视为业内最受期待的模型。OpenAI的CEO山姆·奥特曼甚至在社交媒体上称其为“世界上最强的模型”，让科技迷们期待不已。
然而，发布当天，GPT-5的表现似乎并没有达到奥特曼的预言，也未能在业内掀起像GPT-4那样的波澜。
在北京时间8月8日的凌晨，GPT-5正式亮相。OpenAI一口气推出了四个版本，包括主流的GPT-5、面向开发者和企业的轻量版GPT-5 Mini、超轻量版GPT-5 Nano，以及专为企业用户设计的付费200美元的GPT-5 Pro模式，几乎覆盖了所有用户的需求。
在发布会上，山姆·奥特曼热情地将GPT-4到GPT-5的跨越比作从像素屏到视网膜屏的飞跃。他还举例说明，GPT-5可以针对任何问题提供博士级的解答。
但事实真的是这样吗？从性能上来看，GPT-5是否依然具备OpenAI之前发布的多款模型所具备的技术优势和行业领导地位呢？
01、马斯克对OpenAI的不满
从产品角度来看，GPT-5最大的变化就是使用体验更加简洁统一。以前，OpenAI的各种模型名称让人眼花缭乱，比如GPT-4o、o4、GPT-4.1等，而这次GPT-5则将所有模型整合，让用户不再为选择而烦恼。
GPT-5：开放AI的诚意与期待
说到价格，OpenAI这次真的是下了血本。普通用户可以享受限时免费的服务，每5小时能发送10条信息，真的是人人都能试试。而在API方面，GPT-5的收费也很友好，每百万Token的输入只需1.25美元，输出则是10美元。
曾经的OpenAI总是显得有些高冷，但这次他们似乎真心想让大家体验。相比于主要竞争者，GPT-5的价格降到了Claude Opus 4.1的1/15，甚至比Gemini 2.5 Pro更具竞争力。
不过，熬夜看完发布会的朋友们还是对GPT-5感到有点失望。
一位大模型从业者秦岚在接受《财经天下》采访时表示：“看了整体情况后，我并没有感受到GPT-5在架构上有什么特别的优势，虽然数据集有所提升，但功能上并没有给我带来惊艳的感觉。”
而另一位业内人士的看法则显得更加客观：“毕竟之前的GPT-4实在是太引人注目了，大家自然对GPT-5有着更高的期望，但技术进步从来不是一帆风顺的。”
客观来说，GPT-5在各种基准测试中表现出色，相比于前代模型GPT-4o和o3都有明显的提升。尤其是在编程能力方面，GPT-5刷新了OpenAI所有模型的记录。
在长达1小时20分钟的发布会上，OpenAI的高层首先展示了GPT-5的编码能力，并满怀信心地宣称：“GPT-5是市场上最佳的编码模型。”
如今，AI编程能力已经成为科技巨头们竞争的焦点。就在国内，字节、腾讯、阿里这三大公司在7月21日至23日的短短几天内，接连推出了AI编程领域的新产品。
字节推出了AI编程助手TRAE 2.0，腾讯云则开启了CodeBuddy IDE的内测，而阿里云也发布了通义千问AI编程大模型Qwen3-Coder。此外，Kimi、智谱AI等公司也推出了包含编程能力的K2模型和GLM-4.5模型。
国外AI编程模型的激烈竞争
说到AI编程模型，谷歌的Gemini 2.5 Pro可是被誉为行业中的佼佼者，专注于处理长文本、多模态和多语言的理解。而今年四月，人工智能领域的新宠Anthropic也推出了Claude 4系列大模型，真是看得人眼花缭乱。
这些科技巨头的积极参与，显然是看中了AI编程正在成为智能体商业化的一个重要突破口。西部证券也指出，企业对于提高开发效率的需求日益增长，付费意愿逐渐明确，AI编程领域已经形成了一个完整的闭环，从技术验证到产品迭代再到商业变现。
不过，尽管GPT-5目前在排行榜上占据了第一的位置，但实际上它与其他竞争对手之间的差距并没有想象中那么明显。
根据OpenAI的数据显示，在SWE-bench编程测试中，GPT-5的得分是74.9%。而几天前，Anthropic发布的Claude Opus 4.1的成绩是74.5%，可见GPT-5也不过是高出0.4%而已。
而且，马斯克对GPT-5的表现也不太满意，甚至在社交媒体上表示，GPT-5在ARC-AGI-2这一专门评测AI流体智能的测试中，竟然没有战胜xAI的Grok 4，这显然让人有些意外。
02、基模训练的天花板问题
其实，围绕GPT-5的各种评价背后，反映出大模型训练也逐渐遇到了瓶颈。
“科技媒体The Information”曾提到，GPT-5在研发过程中面临不少挑战。一方面是高质量训练数据的匮乏，另一方面是大规模预训练的收益在下降，这使得GPT-5难以像GPT-3到GPT-4那样实现显著的进步。
为了应对这一局面，在GPT-5发布之前，OpenAI曾一贯坚持闭源的模式，但也开始尝试进入大模型的开源生态。
8月6日，OpenAI发布了自2019年以来的首批开源大语言模型：GPT-oss-120b和GPT-oss-20b，分别拥有1168亿和209亿个参数，迅速跻身全球人工智能领域的HuggingFace模型榜单前列。
“oss”是“Open Source Series”的缩写，代表开源系列。OpenAI发布开源模型后，奥特曼表示，“GPT-oss是我们投资数十亿美元研究成果的结晶”。
不过，比较之下，国内的一些科技公司如DeepSeek和MiniMax仅花费几百万美元，就训练出了同样开源的DeepSeek-R1和MiniMax M1模型，这让人不得不感叹，竞争的确是日益激烈。
OpenAI的巨额投资到底值不值？
说真的，OpenAI花了那么多钱，真的有值得的地方吗？从性能来看，据他们自己说，GPT-oss-120b在核心推理的基准测试中，表现得跟OpenAI的o4-mini差不多。而那个较小的GPT-oss-20b模型，结果在同样的评估中甚至达到了或超越了o3-mini的水平。
更特别的是，这两个GPT-oss模型都采用了最新的预训练和后训练技术，特别强调了推理能力、效率和在不同环境中的实用性。此外，它们还使用了混合专家（MoE）架构设计的Transformer，这样可以减少在处理输入时需要激活的参数数量。
尽管OpenAI在开源方面表现得很积极，但有一个明显的问题还是被大家批评——就是模型的“幻觉”率太高了。OpenAI提到，在他们内部用来测试人物知识准确性的PersonQA测试中，GPT-oss-20b的回答竟有53%都是错误的。
值得注意的是，现如今DeepSeek-R1模型的幻觉率已经控制在10.5%了。与OpenAI最新的闭源模型GPT-5相比，它的幻觉率甚至低于1%。这样的差距，真的是让人感到震惊。
“其实，各大开源模型的公司都在不断通过算法的优化来减少幻觉率，取得了不小的进展。而GPT-oss-20b的53%幻觉率，不仅在DeepSeek-R1面前显得很落后，也明显低于它自家的闭源大模型。”大模型算法工程师陈伟在接受《财经天下》采访时表示。
不过，OpenAI这次重新开放源代码的做法，还是有其深远的意义。最开始，OpenAI在2018年发布的GPT-1和2019年的GPT-2模型，实际上就有开源的理念在里面。
2020年以后，OpenAI推出了震撼业界的GPT-3模型，才开始走上闭源的道路。这次再度改变策略，主要是因为开源生态的繁荣实在令人瞩目。
在2025年1月，DeepSeek掀起了开源热潮，奥特曼首次承认OpenAI在开源技术上“走错了方向”。
国产大模型开源潮，AI生态蓬勃发展
在DeepSeek的带动下，国内的开源大模型纷纷崭露头角。到7月30日，著名的AI开源平台Hugging Face的热门榜单上，中国的模型已占据了令人瞩目的9个席位。
想要继续引领技术潮流，OpenAI可不能再坐享其成了。陈伟在接受《财经天下》采访时提到，开源模型的开发者需要依靠社区贡献的数据和改进方案，来不断提升模型的表现。光靠一款模型的实力，缺乏持续的生态支持，是没办法在市场上占据一席之地的。
在建立开源生态合作方面，OpenAI也开始有所动作。它刚发布的两个开源模型就与微软的Windows设备建立了联系，同时还获得了亚马逊AWS的支持，算是得到了“认证”了。
不过，OpenAI在开源的同时，也为自己留了一手：禁止年收入超过1亿美元或日活跃用户超100万的公司使用GPT-oss来开发与其核心产品竞争的服务，这几乎涵盖了他们的所有竞争者。
03、周活跃用户7亿，OpenAI依然压力山大
在大家期待OpenAI推出GPT-5的同时，其他科技巨头也不甘示弱，纷纷展开了正面的AI技术竞争。
8月6日，谷歌发布了一款名为Genie 3的通用型世界模型，宣称它能以每秒24帧的速度实时生成可供探索的动态世界，且在720P的分辨率下能保持数分钟的画面一致性。不过，这一切目前还处于测试阶段，效果还有待验证。
在GPT-5即将发布之前，Anthropic也不甘落后，提前推出了新模型Claude 4.1，在编程能力上有所突破。值得一提的是，Claude 4.1的定价和之前的版本保持一致，继续以“加量不加价”的策略占据编程领域的优势。
在国内市场上，大模型之间的竞争愈发激烈。自7月以来，阿里巴巴一周内就连续发布了四个模型产品，Kimi、阶跃星辰、商汤科技等公司也在不断推出新技术，竞争真是如火如荼。
OpenAI的挑战与机遇：在竞争激烈的市场中如何突围
说实话，最近的数据显示，OpenAI的ChatGPT在用户数量上真是火箭般上涨。今年8月份，它的周活跃用户已经达到了7亿，居然比去年增长了四倍！而且，付费用户也在不断增加，从2024年的300万提升到500万，其中Pro会员和企业版的用户贡献了超过60%的收入。
这么庞大的用户基础，确实让ChatGPT的商业收入屡创新高。就拿媒体报道来说，直到今年7月底，OpenAI预计年度经常性收入会达到120亿美元，这可是全球最大的AI创业公司哦！而它的主要竞争对手Anthropic同期的收入预期仅为50亿美元，差距还是蛮大的。
不过，OpenAI也面临着不小的挑战，特别是在企业市场上，竞争对手正在迅速地侵蚀它的市场份额，这可不是个小问题。
最近，海外投资机构Menlo Ventures的一份报告显示，Anthropic在企业大语言模型市场的占比已经达到了32%，而OpenAI则只有25%。这样一来，OpenAI的压力可想而知。
不仅如此，国内外的开源大模型竞争者也在悄然削弱OpenAI的优势。数据显示，截至今年7月，阿里的Qwen系列已经开源了300多个模型，全球下载量超过4亿次，衍生的模型数更是超过了14万个，稳居全球开源模型的第一名。
而且，最近几个月，Meta挖走了十多位OpenAI的研究员，这对OpenAI的发展来说无疑是个打击。Meta出价数亿美元的年薪，真是让人咋舌，这样的疯狂挖角让OpenAI倍感压力。市场消息说，他们已经开始了新一轮的员工期权兑现计划，估值高达5000亿美元。
这场人工智能的比赛还远没有到终点，未来的竞争只会越来越激烈。眼下那些容易获得的机会已经不多了，OpenAI想要继续在市场上保持领先，确实越来越难了。
（文中秦岚、陈伟为化名）
（作者 | 豆蔻，编辑 | 李不清，图片来源 | 视觉中国，本内容来自财经天下WEEKLY）
