9块9交朋友，字节的ArkClaw或许是你我最合适的AI新选择！

作者｜金光浩

编辑｜ 靖宇

前几天，有张在腾讯门口拍的公益代装 OpenClaw 的照片在朋友圈里火了起来。

更有趣的是，OpenClaw 的创始人还亲自转发了，表示：「中国的 OpenClaw 已经达到了新高度。」

OpenClaw 创始人转发腾讯活动｜图片

我随手把这张截图发到了一个微信群里。

没想到朋友立刻回复说： 「这东西我到处都看见，感觉还没看到什么真正有用的场景，能给我举个例子吗？」 这个问题真是问到了关键：过去两周，OpenClaw 的热度几乎席卷了整个科技圈，代装服务如雨后春笋般冒出，线下活动也是接连不断。但与此同时，也有不少人在问：「装上之后有什么用呢？」

这简直是2026年最奇特的现象：一方面大家都在追捧，另一方面装完之后却都感到无从下手。

我正在思考怎么回应他，突然看到字节火山引擎的 ArkClaw 上线了，听说反馈挺不错的。

我决定试试，然后向朋友展示一下：OpenClaw 到底能做些什么。

ArkClaw 首页｜图片

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01

五分钟搞定 ArkClaw

不得不说，ArkClaw 的接入说明写得相当详细：

接入过程超级简单：在火山方舟控制台找到 ArkClaw 的入口，开通个会员，然后点击「立即创建」，等了大概两分钟，一个云端的 OpenClaw 实例就活起来了。

ArkClaw 创建后的主界面｜图片

一切部署搞定后，我的目标是让 ArkClaw 成为一个超级贾维斯：

目前 ArkClaw 已经集成了很多实用功能，比如各种实用的技能，还接入了火山的文件快速传输功能（可以和龙虾进行文件交互），并且还接入了飞书文档。

不过我觉得还不够，我想再给 ArkClaw 加上一个强大的代理工具，以及一个能直接与我通讯的工具。

第一步，我接入的就是字节推出的 Anygen。这可以让我的 ArkClaw 拥有通用代理的能力。

Anygen 是字节推出的，主要面向办公场景的通用代理，接入方式非常简单，只需打开 Anygen，点击提示，就能获得接入指令。

Anygen 首页｜图片

然后我把接入指令发给 ArkClaw，它瞬间就具备了 Manus 级别的能力。

给 ArkClaw 接入 Anygen｜图片

第二步，我打算接入字节的飞书。这样我的 OpenClaw 就可以随时被我调用。

ArkClaw 对飞书的接入做了详细优化：

ArkClaw 的主界面｜图片

按照文档的指引逐步配置飞书应用，点击「消息渠道」，把飞书应用的密钥填好，耐心等待一下

ArkClaw 的主界面｜图片

飞书与 ArkClaw 的完美结合

更新之后，你只需在飞书机器人里发一条消息，它就会给你返回一个配对码。把这个码给 ArkClaw，整个配置就算搞定了。

字节的优势在这儿一目了然：飞书本身就是字节公司内部使用的协作工具，而 ArkClaw 则可以直接调用飞书的文档、日程和消息功能。这种原生集成的便利，其他公司可真是难以匹敌。

完成这些步骤后，我的超级助手贾维斯就算是搭建好了。

飞书中控制 ArkClaw｜图片

02

ArkClaw 实际能力测试

工具和技能配置完成后，我发现 ArkClaw 能做的事情瞬间增多了。

现在进入实测阶段：

「1、用 ArkClaw 深入研究 OpenClaw」

目前，大模型最擅长的就是调研，而通过上下文工程的优化，agent 可以把这个能力发挥到极致。就像之前提到的，ArkClaw 对普通用户的友好之处在于，它内置了丰富的常用技能。

ArkClaw 文档｜图片

举个例子，调研的技能，我们只需把任务交给它：

等上几分钟，就能得到一份相当完整的调研结果。

在飞书中控制 ArkClaw｜图片

「案例 2：用 ArkClaw 制作安装 Claw 的教学 PPT」

调研只是个热身，让我们用 ArkClaw 来做一些真正能节省时间的事情。

因为之前接入了 Anygen，ArkClaw 制作 PPT 的能力变得格外强大。

最近安装 OpenClaw 的业务火得很，我们在线上分享的 coffee chat PPT 就交给 ArkClaw 来做。

比如，我们可以用下面的提示词给 ArkClaw，让它通过 Anygen 帮忙制作 PPT。

在飞书中控制 ArkClaw｜图片

结果生成的 PPT 效果相当惊艳，还可以进行二次编辑。

这可是用其他技能难以达到的效果。

在 Anygen 中查看的效果｜图片

想想以前如果没有 AI 工具，制作这样一个 PPT 至少需要三个小时，而现在有了 ArkClaw，我甚至可以在手机上用不到 10 分钟就搞定，还能直接下载使用。

那么，OpenClaw 真的只是个玩具吗？

未必：很多人觉得 OpenClaw 像玩具，主要是因为原版的 OpenClaw 工程确实不够精致。大部分厂商把它直接放出来，缺乏产品化的包装，导致用户觉得它就是个玩意儿。

如果你去看 OpenClaw 的官方项目，会看到许多用户反馈的问题，且这些问题并没有得到解决。

OpenClaw 的 GitHub 问题反馈｜图片

不过，ArkClaw 在这方面做得很聪明：

它并没有直接放出 OpenClaw，而是加了一层包装，解决了一些设计上的问题，同时让用户配置飞书变得非常顺畅，内置了丰富的技能，因此整体体验还是相当不错的。

「案例 3：用 ArkClaw 每天定时读取飞书文档内容，发给我」

当然，为了更好使用 OpenClaw，我们可以依赖像 ArkClaw 这样的优化厂商。但还有一个思路：在这些优化的基础上，我们主动去探索如何使用它。

我的感受是，OpenClaw 的价值上限，取决于你愿意花多少时间去调教它。

那么，如何利用 OpenClaw 做出一些实际有用的应用呢？

我们可以从日常最常见的场景入手。

比如我自己，每天都需要浏览大量的 AI 信息，寻找一些有趣的工具来体验。但最近内容实在是太多了，真的看不过来。

为了解决这个问题，你可以在网上找到一些技能来使用，但可能效果都不理想。根本原因还是如前所述，OpenClaw 的上下文工程做得不够好。

因此，我花了两周时间研究这个问题，最后找到一个可行的方案：

我可以通过 n8n 实现定时内容生成：n8n/ArkClaw >> 定时 >> 从某个信息源读取 >> 写入飞书文档

然后利用 ArkClaw 来定时读取生成的内容：ArkClaw >> 定时读取 >> 飞书文档 >> 发给我

聊聊 ArkClaw 的那些事儿

这个方案确实有点门槛，但如果你愿意花个下午来研究一下 n8n，效果肯定会让你惊喜。

现在这个阶段，由于 OpenClaw 的表现不够理想，可能只有通过这种稍显复杂的工作流设置，才能充分发挥 OpenClaw 的潜力，进而带来真正的价值。

飞书中操控 ArkClaw｜图片

我现在还没设置 n8n 的定时任务，先试着把一些 AI 内容手动写到飞书文档里。

飞书多维表格｜图片

接着，我们给 ArkClaw 发指令。

飞书中操控 ArkClaw｜图片

你可以看到的效果是这样的：

飞书中操控 ArkClaw｜图片

我想分享的一个经验是：如果你真的想把 OpenClaw 用好，光靠网上找的技能是远远不够的。你得自己动手做技能，甚至可能需要花几天时间来设计一个完整的工作流。

为什么呢？因为很多需求都是定制化的。你和别人的公司可能都不一样，使用的工具、经验和偏好自然也不同。我们需要去学习如何拆解业务，然后找出让龙虾有效工作的办法。

03

为什么我看好 ArkClaw

看到这里，你可能会问：市面上那么多 Claw 方案，为什么我会选择 ArkClaw呢？

没错，过去两周 OpenClaw 可谓是引爆了一场龙虾的竞赛。

国内好几家互联网大公司纷纷加入 OpenClaw 的战局：

像 KimiClaw、MinimaxClaw、腾讯的 Qclaw，甚至字节旗下的 Coze Claw、飞书秒搭……这不仅是万虾争斗，内部的竞争也很激烈，大家都在抢占这次流量的入口。

13 家互联网大厂跟进 OpenClaw｜图片

在这场龙虾大战中，ArkClaw 有什么独特的优势呢？体验下来，我觉得 ArkClaw 的亮点主要有三点：

第一，ArkClaw 提供了智能模型调度。

ArkClaw 基于火山引擎的大模型体系，可以调用多种模型。

一旦开启，系统会根据任务的需要，在效果和速度之间自动找到最佳的算力和模型组合：简单的指令用轻量模型快速处理，复杂的任务则调用更强的模型来确保质量。

实际使用后，我发现响应速度比我之前用的方案快了不少，同时费用也降低了。

ArkClaw 文档｜图片

第二，ArkClaw 采用订阅制，确实省钱。

ArkClaw 并不是按 token 数量来收费，而是固定费用再按小时限制对话频率，这对用户非常友好：你可能知道，按 token 收费意味着什么？

Agent 类工具通常需要频繁调用，一个复杂的任务可能需要多次模型交互。每次发指令的时候，心里都在算费用，这样的计费方式会让人对使用 AI 感到焦虑。但订阅制就好了，你可以尽情使用，不用担心某个任务结束时账单让你惊呆。

再聊聊价格。方舟 Coding Plan Lite 最低 9.9 元，另外还赠送 7 天 ArkClaw 的体验。Pro 版本则是每月 49 元，在订阅有效期内可以持续使用 ArkClaw。

这个价格和其他方案比起来，真的是非常有竞争力：买个 Mac mini 起码也要 3000 元；市场上人工安装 OpenClaw 最低几百元；为了保持 24 小时在线买小米 Claw，随便一部手机就要四千元；同类大厂的 Claw 有的每月收费 199 元。

在这样一堆几百甚至几千块的方案中，ArkClaw 的 9.9 元入门价，确实相当划算。

ArkClaw 主界面截图｜图片

第三，ArkClaw 在产品体验方面做了很多优化。

原版的 OpenClaw 是面向开发者设计的，对话和配置界面对普通用户来说有点高门槛。而市面上几乎所有大厂的云端 Claw 方案，对 OpenClaw 的对话和配置界面都没有进行过优化。ArkClaw 在这方面做了很多产品化的工作，把原本要通过命令行输入或对话才能实现的功能，变成了简单的点击即可完成。

ArkClaw 主界面截图｜图片

比如，你可以配置龙虾的人格，这样你就能定义 AI 的角色和工作风格。

04

2026年的Claw会是怎样的呢

体验完ArkClaw后，我想和你聊聊我对2026年OpenClaw的一些看法。

其实，大家对OpenClaw的热情背后，隐藏着一种真实的焦虑：到底OpenClaw能给我们带来什么？

我有几个想法：

1、2026年的重点，应该是如何让AI真正为我们服务。

用户其实并不关心技术本身，他们在意的是OpenClaw能帮他们做什么，能让他们的生活多轻松。

OpenClaw的崛起，实际上是用户对“AI能帮助我轻松完成许多任务”的迫切需求的体现。

不过，安装Agent只是个开始，如何有效使用它才是关键。我在一些技术社区里发现一个普遍现象：希望越高，失望也越大。

很多人兴致勃勃地装好OpenClaw，发了条朋友圈后就再也没打开过。他们并没有明确要让它做什么，甚至抱怨一些大厂把OpenClaw抬到了不切实际的高度。

但那些真正能从OpenClaw中获得价值的人，有几个共同特点：

他们首先理清自己工作或生活中的重复流程和任务，明确“业务基础”，然后逐步用OpenClaw来自动化这些环节。随着真实需求的驱动，他们会不断调整技能和工具，让Agent越来越好用。

这个过程非常关键：先有真实的任务，再让AI来帮你自动化。但很多人却是拿着OpenClaw这个强大的工具，却不知道该干嘛，结果找不到合适的用法，进而抱怨它不好用。

2、2026年，围绕AI Agent会形成一个全新的工具生态。

有趣的是：2025年的AI Agent都是为人类设计的，而到了2026年，AI Agent的工具则开始为AI Agent（OpenClaw）量身定制。

因此，2026年可能会有很多创业团队围绕Agent生态展开开发：这个新生态的繁荣程度，将直接影响AI助手的未来。

这次实测中用到的Anygen就是个例子，它本身是个面向用户的AI Agent，但现在正在被接入，成为AI的工具链之一。

也许不久的将来，我们就能在OpenClaw中使用manus。

许多产品正在成为OpenClaw的工具库｜图片

这表明Agent的能力正在迅速提升：

过去OpenClaw只能使用网上各种技能，现在它可以接入各种为人类开发的最新工具，甚至可以在ClawHub等AI Agent社区获取“经验”。

港大的数据实验室也注意到了这一趋势，于9号推出了一个开源工具，可以将现有软件一键转化为AI代理可调用的接口。

港大实验室最新推出的开源项目｜图片

随着越来越多的工具接入OpenClaw，它的能力将迅速增强，能够处理的场景也会不断扩展。

这意味着将来我们可以把很多工作交给OpenClaw去自动化，甚至可以用它来管理一个人公司。

3、2026年，OpenClaw将贯穿整年，值得尽早体验。

有朋友问我：OpenClaw的窗口期只有这两个月，之后就会像Skills一样无人问津。

我觉得我的看法有点不同：

1、Skills确实没有人提了，因为大家都已经在疯狂使用。

2、OpenClaw可能和Skills不同，它将是2026年的年度关键词。尽管OpenClaw的表现可能不算最好，甚至在能力上不如Claude code，在技术上比不上manus：但是它依然有机会赢得这场竞争：因为它是让普通人在任何时间、任何地点使用AI的最佳方案。

在这个角度看，展望2026，OpenClaw可能没有对手：它已经构建了完整的生态。大厂发布的每一个与OpenClaw相关的产品，实际上都是在向这个品牌致敬，深深烙印在我们心中。

因此，所有试图打造类似OpenClaw的产品，可能都会遭遇失败。而最终能超越OpenClaw的，只会是我们现在无法想象的新产品形态。

openclaw生态｜图片

另外，OpenClaw推出后，很多朋友会担心：我的工作会被OpenClaw取代吗？

我觉得不会：因为让OpenClaw完全取代人的工作，需要一个漫长的过程。在AI快速发展的同时，很多任务仍需要人类的协助。

比如，登录账号、输入OpenClaw不了解的个人信息，或者由于缺乏合适的工具，OpenClaw可能会将人类视为“超级工具”来使用。

和OpenClaw一起工作的未来，你准备好了吗？

其实呢，在这个过程中，AI并不能完全独立于人类，因此接下来一段时间，咱们还是得与OpenClaw一起默契合作。

说白了，最早掌握OpenClaw的朋友们，将在这个机会窗口中收获不小的优势哦。

如果你真心想要利用OpenClaw，不妨从ArkClaw入手： 先找一件你每周都得重复做的事情，试着把它交给ArkClaw来处理。