哎，腾讯的“小虾虾”又被我搞废了，这个WorkBuddy真是越来越不给力了，前几天辛辛苦苦训练，今天写个文案竟然一直出错！

关于WorkBuddy的那些事儿：从期待到失落的体验 前几天，我花了一整天的时间在训练腾讯的WorkBuddy这款工具。结果呢？今天想用它来写个简单的文案，却从早上8点折腾到现在，满屏都是“生成失败”的提示。这种情况让人很郁闷，你说气不气人？ 一开始我还以为是我指令下得不太对，可能是关键词没对上，或者提示词太复杂。说到底，WorkBuddy是腾讯的AI助手，专门帮忙处理文案、报告之类的工作。我在训练它的时候，给它输入了一些行业案例，教它如何识别用户的痛点。结果今天一试，它却直接崩溃了。<div class="por-maybe-interested"><div class="por-maybe-interested__text">你可能感兴趣：<a href="https://www.2090ai.com/workbuddy/23878.html">3月9日腾讯版小龙虾WorkBuddy火爆上线，访问量超预期让服务不稳，团队紧急扩容十倍并发出致歉信！</a></div></div> 屏幕上只显示了那几个字：“生成失败，请稍后重试。”重试？我已经试了五六次了，结果还是一样。 <img decoding="async" src="https://www.2090ai.com/wp-content/uploads/2026/04/image-5Wd9dd.webp" loading="lazy" alt="哎，腾讯的“小虾虾”又被我搞废了，这个WorkBuddy真是越来越不给力了，前几天辛辛苦苦训练，今天写个文案竟然一直出错！"> 你们有用过WorkBuddy吗？遇到过这种卡壳的情况吗？真是挺烦的，我一边坐在工位上，一边盯着电脑，脑子都快嗡嗡作响了。想起之前我在实验室测试过类似的AI工具，那时候跟一个叫小王的工程师一起。他当时就说：“兄弟，这种工具服务器一忙就容易掉链子。” 小王是腾讯外包的，做过链路优化。他这话让我想到，WorkBuddy的后台可能是某种大模型的变体，训练数据来自海量文本，但生成的时候需要调用云端计算。 我翻了翻测试笔记，发现有当时的记录。在训练阶段，我给它输入了20条样本文案，成功率大概有85%。但今天为什么就全军覆没了呢？可能是高峰期流量太大。腾讯生态圈那么庞大，用户一多，资源分配就像挤地铁一样，先到先得。 唉，我开始觉得这个工具越来越不靠谱了。本来以为它能节省时间，结果却白白浪费了我半天。 <img decoding="async" src="https://www.2090ai.com/wp-content/uploads/2026/04/image-dqNy8M.webp" loading="lazy" alt="哎，腾讯的“小虾虾”又被我搞废了，这个WorkBuddy真是越来越不给力了，前几天辛辛苦苦训练，今天写个文案竟然一直出错！"> 换个角度说说，WorkBuddy跟ChatGPT比起来，实际使用的差异很明显。ChatGPT生成文案的速度快，而且偶尔还带点创意，失败率低到我使用一年几乎没遇到过。相比之下，WorkBuddy更接地气，懂中文职场的语境，但稳定性却差了不少。 举个例子，我让它写个产品推广文案，ChatGPT能直接给我三版草稿，WorkBuddy却在理解意图的时候卡住了。为什么会这样呢？可能是因为腾讯在产业链上有所顾虑，数据隐私的壁垒较高，他们不敢完全使用开源模型，得自己去调校。 这就像做饭，进口食材可以快速搞定，但本土的得从头到尾捣鼓。 （关于产业链的事情，咱们稍后再聊，先说说我的使用场景。）前几天我模拟了一个场景，假设自己是产品经理，要写用户反馈报告。我对WorkBuddy说：“基于这些数据，帮我总结一下痛点。”它开始给我吐点东西，结果又是生成失败。 <img decoding="async" src="https://www.2090ai.com/wp-content/uploads/2026/04/image-oFvsPy.webp" loading="lazy" alt="哎，腾讯的“小虾虾”又被我搞废了，这个WorkBuddy真是越来越不给力了，前几天辛辛苦苦训练，今天写个文案竟然一直出错！"> 跟它对话的时候，我问：“你为什么总是失败？”它回答：“技术原因，建议检查网络。”哈哈，调侃一下，这AI还挺诚实的，不像有些工具总是推卸责任。 从数据上看，我粗略估算了一下，今天的失败率是100%，我尝试了10次。个人感受上，腾讯的AI工具迭代速度快，但bug修复却慢。记得去年他们推出Hunyuan大模型时，承诺响应时间会小于5秒，但现在用WorkBuddy，平均要等半分钟，稳定性也差得多。为什么会这样呢？技术原理其实很简单，就像水管供水一样，大模型是水源，而生成是龙头，一到高峰，水压不够就喷不出来了。腾讯在产业链上得平衡游戏和社交的资源，因此AI就成了小角色。 我开始有些怀疑了。之前我挺看好WorkBuddy的，觉得它贴合中国职场文化，能够理解加班这种隐性需求。但现在用着用着，我心里产生了些疑虑。是不是我操作不当？不，我之前提到的训练阶段挺顺利的。 稍微修正一下我的想法，失败可能不完全是工具的错，我的网络是公司内网，防火墙比较严，数据传输可能卡住了。这一点我刚想起来，测试时用的是家里的宽带。 <img decoding="async" src="https://www.2090ai.com/wp-content/uploads/2026/04/image-Vxbmqz.webp" loading="lazy" alt="哎，腾讯的“小虾虾”又被我搞废了，这个WorkBuddy真是越来越不给力了，前几天辛辛苦苦训练，今天写个文案竟然一直出错！"> 顺便提一下，行业内类似工具的竞争也很激烈。听说同行的小李用阿里云的通义千问，文案生成成功率超过95%。他说：“腾讯的生态系统很好，但AI响应总慢半拍。”小李在自媒体圈，样本有限，就他俩产品比过。你们呢？用阿里还是百度智家？ 互动一下，关于WorkBuddy的稳定性，你们有什么优化的建议吗？ 算一下成本吧。假设我每天用它两小时，失败率30%，那一年光时间成本就得几百小时。粗略估算，值个几千块钱的工资。至于技术的生命周期，这类AI工具的迭代周期大概是一年半，腾讯得赶上OpenAI的步伐。 我没有深入考虑过，但猜测他们内部可能在推私有化部署，以避开云端瓶颈。这只是我的直觉。 <img decoding="async" src="https://www.2090ai.com/wp-content/uploads/2026/04/image-bdzIZn.webp" loading="lazy" alt="哎，腾讯的“小虾虾”又被我搞废了，这个WorkBuddy真是越来越不给力了，前几天辛辛苦苦训练，今天写个文案竟然一直出错！"> 回想起一个小插曲。那天中午，我在咖啡店测试WorkBuddy。旁边坐着一个女孩，看起来是白领。她瞅见我屏幕上的内容，说：“哎，这AI怎么回事？总是失败。”我笑了笑：“是啊，腾讯的，训练了半天还是这样。”她点点头：“我用过，写邮件还行，复杂的文案就挂了。” 对话就这样结束了，但让我想到，用户在真实场景中遇到这种失败，真是尴尬。 思路又跳回产业链，腾讯虽然不背书，但他们博弈的核心在于数据闭环。用户输入训练，模型优化，但生成失败就断了这条链条。可以比喻成自行车的链条，一环松了，整车就趴窝。工程师的观点，我引用个老熟人说过，一个前腾讯AI组的兄弟提到，WorkBuddy的痛点就在于负载均衡，如果没优化好，就容易崩溃。 情绪上，我觉得真是麻烦。本来想早点发文，现在还得从头开始。调侃自己一下：我这号称资深观察者的，也被AI给耍了。互动问一下，你们训练AI的时候，有没有因为喂错数据而导致的问题？ 盯着屏幕，我突然想起一个细节：WorkBuddy的日志里有个提示说模型版本正在更新。或许等更新完了，它就能正常工作了。但这事儿，到底是腾讯的锅，还是AI行业的通病呢？下次迭代，他们会不会考虑加个本地缓存，以避免这些失败？

来源：百家号

原文标题：腾讯这个“小虾虾”又被我干废了，这个WorkBuddy感觉越来越不中用了，前几天训练半天今天写文案却一直生成失败

原文链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1860395014131248308

声明：

文章来自网络收集后经过ai改写发布，如不小心侵犯了您的权益，请联系本站删除，给您带来困扰，深表歉意！