“龙虾硬件”热潮来袭！一行代码如何撬动万亿产业链？

你有没有想过，只要发一句“帮我安排一下本周的日程”，你的手机就能自动调用日历、分析会议邮件、设定提醒，甚至还给你预定好会议室？这可不是科幻片中的未来情节，而是Open Claw这款“大龙虾”正在实现的现实。

Open Claw，这个开源自托管的AI智能体框架，凭借本地部署的优势，正在把AI从一个被动的“对话助手”变成一个主动的“执行大脑”。它在极客圈和开发者社区引发了“养龙虾”的热潮，更是让整个AI硬件产业链面临重大变革。

“端侧的‘龙虾’很可能会成为AI硬件的操作系统。”元智能（RWKV）联合创始人罗璇这样表示。在短短十天内，他已经组织了三场关于“龙虾”硬件的专题活动，甚至还得到了Open Claw创始人Peter Steinberger的亲自认可。

快思慢想研究院的院长田丰指出，以Open Claw为代表的智能体，正在加速消费者对“无脑硬件”的淘汰。年轻消费者对“龙虾家电”“龙虾手机”“龙虾AI眼镜”“龙虾机器人”和“龙虾汽车”表现出了极大的兴趣。能够迅速实现产品升级、跟上“龙虾”潮流的厂商，将在新一轮竞争中占得先机，而那些反应慢的企业则可能被市场抛弃。

以前，AI硬件的竞争主要集中在参数和功能上；如今，随着Open Claw的出现，端侧AI模型能力、本地计算能力以及系统权限的调用，已经成为新的竞争维度。围绕AI智能体的硬件竞争已经开启。无论是小米的miClaw、华为的小艺Claw，还是努比亚、百度、OPPO等厂商的跟进，都预示着“有脑”的智能硬件将会在市场上大放异彩。同时，常信科技的CEO葛林波表示，自2026年起，以Open Claw为核心的端侧AI技术将全面爆发，带动全民“养龙虾”的消费热潮，并促进AI软硬件产业链的整体增长，成为消费电子市场复苏的重要动力。

从“语音助手”到“智能管家”

从“日赚万元”的传说到全民抢购的热潮，大家对“养龙虾”（即使用OpenClaw智能体）的热情，远超了行业的预期。

葛林波表示，OpenClaw之所以能成为现象级产品，主要是因为它真正实现了AI能力的本地化，这也正是它与以前的语音助手之间的根本区别。

以往的语音助手，比如Siri，实际上是被动的“指令工具”。虽然能理解并响应语音指令，但它们的行动能力被限制在预设的技能范围内，比如“定闹钟”“播放音乐”或查询天气。这些助手高度依赖云端服务，既不能自主规划复杂的任务，也无法跨应用、跨设备进行操作。可以说，它们的交互方式就是典型的“一问一答、一令一动”，本质上只是解放了我们的嘴巴。

而OpenClaw更像是一位真正的“智能管家”。作为一个开源自托管的AI智能体框架，OpenClaw能在用户本地硬件上运行。通过获取硬件的所有权限，它赋予了AI真正的“动手能力”。结合“大模型+标准化工作流”的组合，即使是没有编程背景的普通用户，也能享受到高准确率的AI服务，让智能体自主拆解复杂需求、规划执行路径，最终完成跨场景的任务。

OpenClaw的创始人Peter Steinberger直言：“它（OpenClaw）是在你的电脑上运行的。之前我见过的所有东西都是在云端运行，只能做一些事情。但如果你在本地硬件上运行，它就能做任何事情。”

掀起硬件狂潮

葛林波指出，OpenClaw的本地部署特性是这场消费热潮的核心，推动了端侧AI硬件成为消费主流，直接造成了硬件市场需求的激增。例如，Mac mini 16GB版本率先售罄，更是推动了从芯片到云服务，再到终端设备和机器人的全产业链的重构。

在基础设施层面，国产芯片厂商海光信息和龙芯中科已经实现了OpenClaw的本地运行支撑，而瑞芯微的端侧AI芯片更成为OpenClaw的官方优选，芯片市场因此迎来了结构性增长；云服务商也不甘示弱，阿里、腾讯、百度纷纷上线OpenClaw一键部署功能，大幅降低了开发者和用户“养虾”的门槛。

在竞争最激烈的手机领域，各大厂商也纷纷推出自己的“龙虾”智能体，争相占领下一代人机交互的入口。

小米（Xiaomimiclaw）依托自研的MiMo大模型和澎湃OS，能够直接调用50多项系统服务，并能连续执行20步复杂操作，完成了系统底层的AI部署。它还可以基于用户授权后的使用习惯提供个性化服务，突破了传统助手缺乏上下文语境的限制；华为的“小艺Claw”虽然目前还在内测阶段，但已经能够处理文档、撰写PPT和自动回复邮件；OPPO ColorOS负责人陈希在视频中展示的小布Claw，不仅能读取通话录音并主动提出后续操作，还能实现跨设备协同，比如通过平板控制手机信息。陈希称其体验“兼具自由度与无限想象力”。百度智能云（DuClaw）推出的即开即用的零部署服务，用户通过红手指Operator注册后即可零门槛指挥手机“龙虾”执行任务，真正实现了“养虾”的平民化；在Magic V6上发布的生态级“荣耀龙虾宇宙”，支持PC、平板一键“养虾”，并兼容其他生态设备的接入，展现出构建跨设备智能生态的雄心，该功能也即将进入内测阶段。

“这将开启AI手机换机周期，行业预测显示，2026年全球AI手机出货量将达到5亿部，占总出货量的40%。”葛林波表示。

除此之外，OpenClaw的影响力也在迅速扩展到更广泛的硬件终端。

智能眼镜品牌Rokid推出了“自定义智能体”功能，通过SSE协议将眼镜接入本地OpenClaw。这使得设备的摄像头与麦克风瞬间变成AI的“眼睛”和“耳朵”，实现了第一视角的信息采集与本地数据处理闭环，预计到2026年，智能眼镜的全球销量将突破1500万副，同比增长170%；维他动力的Vbot机器狗接入OpenClaw后，实现了从“机械执行”到“智能决策”的跨越。用户只需一句“看看办公室还有人吗”，就能触发机器狗完成“转头—走位—观察—反馈”的完整行动，传统语音助手根本无法做到这一点。Vbot方面表示，它为OpenClaw类Agent提供了可扩展、可验证、可反馈的具身操作系统；在X平台上，有用户将OpenClaw系统装入宇树人形机器人并录制视频，视频中机器人不仅能自由移动，还能理解“空间”和“时间”的概念。OpenClaw的创始人Peter Steinberger对此视频表示赞赏，认为这标志着具身智能领域的真正里程碑——机器人终于具备了跨越时空的物理上下文感知能力。

“对于手机、智能眼镜、机器人等各类硬件来说，OpenClaw构建的统一智能体平台让不同设备都能成为AI执行网络的重要组成部分，显著拓展了硬件的智能化边界与应用场景。”苏商银行的特约研究员高政扬分析道，从长远来看，如果OpenClaw这样的智能体框架能够形成标准化生态，并获得手机、可穿戴设备、机器人等硬件厂商的广泛认可与接入，AI硬件的发展模式可能会从传统的应用驱动转向智能体驱动。在这个发展趋势下，未来的硬件设备将更多地承担AI执行终端的角色，而行业的核心竞争焦点也有望集中在智能体的综合能力与端侧算力架构的优化上。

葛林波认为，硬件正从“载体”转变为“智能终端”，系统定制化服务、AI模型本地化适配等软件需求也在不断攀升。据测算，2026年国内C端AI消费市场规模将突破4200亿元，智能终端AI渗透率将超过40%，软硬件协同成为消费市场的核心增长点。

此外，OpenClaw推动的推理算力需求激增，正在从底层重塑AI硬件市场，像高盛这样的机构非常看好AI基础设施供应链：国产GPU/ASIC厂商寒武纪、沐曦等，以及浪潮信息等AI芯片与服务器厂商的需求预期被拉高；中际旭创、新易盛等光模块厂商，英维克等液冷解决方案公司因算力集群的扩张迎来了新机遇；数据的爆炸式增长也带动了存储和高速PCB（如深南电路、沪电股份）的需求；高性能PC和Mac mini被戏称为“最佳龙虾缸”，销量大增，华强北迅速推出了贴牌的“龙虾专用主机”；而OpenClaw默认的安全配置相对薄弱，也催生了巨大的安全需求。国家应急中心发布风险提示，腾讯等厂商将“企业级安全管理”作为新卖点，为网络安全厂商开辟了新的战场。”湖南中财开元私募股权基金管理有限公司的高级合伙人胡双对中国工业报说道。

OpenClaw：重塑AI产业链的新引擎

说到OpenClaw，它的商业模式其实挺有意思的。简单说，它用免费的方式吸引用户，通过生态系统来实现盈利。它不直接出售软件，而是通过满足大量的端侧AI需求，把产业链中的“卖铲人”变成了最大的赢家。胡双提到，OpenClaw不仅仅是个技术框架，它更像是一台全产业链的价值引擎。而在这其中，三类“卖水人”最先尝到了甜头。首先是大模型厂商，OpenClaw就像个“Token粉碎机”，重度用户的日均Token消耗量高达3000万到1亿，成为了这些厂商最直接的收入来源。以MiniMax为例，2026年2月的日均Token消耗已经比2025年12月增长了6倍。国内的模型因其超高性价比（成本仅为美国的约1/17），也获得了巨大的市场红利。其次是云服务商，OpenClaw需要全天候在线，个人的算力根本无法满足，从而为云厂商带来了丰厚的增量市场。像腾讯云和阿里云的“一键部署”服务，不仅消化了闲置的算力资源，还直接提升了它们的业绩。而优刻得推出的部署镜像，让它的股价在60个交易日内翻了一番。最后是服务经济，围绕着部署的门槛，形成了庞大的服务市场。像闲鱼的代装（每次150-500元）、知识付费课程（998元起）和托管运营（按月收费）等层出不穷，甚至还有团队专门提供安装服务，听说年收入已经超过了百万美元。

此外，OpenClaw展现出来的“一人公司”潜力也让地方政府纷纷开始补贴。比如深圳龙岗区率先推出了“龙虾十条”，最高提供200万元的部署补贴和400万元的算力支持，无锡、合肥、苏州等地也迅速跟进。

通过创造大量的端侧AI需求，OpenClaw让大模型厂商赚“Token钱”、云厂商赚“算力钱”、服务商赚“辛苦钱”、硬件厂商赚“设备钱”，甚至安全厂商也能赚到“保护费”。可以说，一条“龙虾”正在撬动一个万亿级的产业链重构。

天娱数科的首席数据官吴邦毅正在训练“龙虾”，他认为，端侧AI有潜力将持续的运营支出转化为一次性的资本支出，硬件的一次性投入替代了云端不停的算力消耗，同时，本地数据处理不需要上传，解决了隐私合规的问题。这让AI在各个行业的规模化应用变得可能。企业不再需要承担高昂的云端API调用费用，就可以实现AI的本地化部署。在商业逻辑上，OpenClaw建立了一个“算力-硬件-模型-服务”的完整闭环，每个环节都有清晰的盈利模式：算力租赁和硬件销售实现稳健变现，模型授权和API调用带来高毛利现金流，插件订阅和部署服务则实现轻资产高增长，企业SaaS和托管运营打开了商业天花板。这种多维度的盈利方式，帮助AI产业从“单点盈利”走向了“全链盈利”。而且，OpenClaw的开源特性降低了产业门槛，让更多的开发者和企业加入到生态建设中，进一步加快了商业化的落地。

吴邦毅坚信，端侧AI是AI产业商业化的核心方向，而OpenClaw所掀起的“龙虾热”，其实是端侧AI产业爆发的前奏。只有把AI技术真正融入硬件、落地到实际场景中，才能实现技术价值向商业价值的转化。

理性与狂热并存

面对OpenClaw引发的“养龙虾”热潮，AI硬件行业的反应并不是一致的欢呼，而是兴奋与谨慎并存。

田丰将2026年视为端侧AI硬件“大脑”爆发的元年。他认为，AI硬件正经历从“智能化玩具”到“智能化劳动力”的根本变革，而OpenClaw的出现加速了这一进程。

罗璇也表示，“龙虾本质上是一个Agent框架，端侧模型的Agent其实是下一代操作系统。所以端侧龙虾很有可能会变成AI硬件的操作系统。”这个判断得到了行业内的广泛认可。小米在介绍其Xiaomimiclaw时指出，它已经实现了“系统底层能力，让AI有手有脚”。当大模型真正嵌入手机系统，手机本身也就成了AI身体的一部分。某全球排名前五的手机厂商的AI负责人也承认，OpenClaw将会给未来的手机系统带来深远的影响。

不过，也有一位专注于具身智能领域的CEO态度比较谨慎，他直言OpenClaw“有帮助，但不是根本，有些在蹭热点”。在真正的产品落地和商业闭环形成之前，概念的狂热确实需要降温。

即使是积极拥抱这一趋势的小米，也在官方介绍中给予了明确的风险提示：不建议在日常主力设备上进行升级，建议科技爱好者和AI重度用户提前做好数据备份，并在可控环境中进行测试和体验。虽然本地部署解决了隐私上传到云端的风险，但模型失控、权限滥用和误操作带来的数据损失等新问题，也同样需要引起重视。

总之，OpenClaw正在推动AI硬件从“硬件为王”向“AI赋能”的转变，真正让AI融入各类硬件，走进生活的每一个角落，浪潮已经开始汹涌而来。

这次由端侧AI引发的消费热潮，也让行业的竞争格局迎来了重构。过去硬件参数的单一比拼，已转向端侧AI模型、本地算力以及硬件权限的综合竞争，硬件厂商与软件、芯片企业的协作也愈发紧密，推动产业链上下游形成良性循环。同时，AI功能从“演示噱头”变成了实用的生产力工具，让消费者的更新意愿不断提升，年轻群体成为“龙虾硬件”的消费主力，加速了“无脑硬件”的市场淘汰，推动消费电子市场向智能化和体验化升级。