AIPress.com.cn报道
最近，12月3日，美国的一家人工智能公司 Anthropic 进行了一项有关员工使用 AI 工具的内部研究，揭示了 AI 是如何改变软件工程师日常工作的。研究在今年8月进行，涵盖了132名工程师和研究人员，进行了53次深入访谈，并分析了员工在工作中使用公司开发的编码助手 Claude Code 的情况。
研究显示，大部分受访者认为 AI 显著提升了他们的工作效率，让他们能接触到更广泛的技术任务，很多人甚至展现出“全栈化”的趋势。使用 Claude 的员工提到，有一些之前因为各种原因无法推进的项目，现在变得可行了，比如扩展工程任务或制作额外的数据面板。实际上，大约27%的 AI 协助的任务是以前因为成本原因不会手动完成的。而且，员工们平均可以把0%到20%的工作交给 Claude 来处理，尤其是那些容易验证或比较重复的任务。
不过，在效率提高的同时，员工们也表达了一些担忧。有些工作人员发现，随着 AI 工具成为获取答案和解决问题的主要方式，他们和同事之间的交流减少了，团队的协作氛围也发生了变化。一些资深员工反映，初级同事向他们寻求帮助的次数明显减少，这种指导关系也受到影响。
与此同时，很多员工对在这样的快速产出环境下，深层次的技术能力是否能得到保持表示担忧，学习和验证代码的机会也在减少。一些受访者甚至感到对自己未来的职业发展不确定，认为随着 AI 的不断发展，软件工程师的角色可能会迎来更大的变革。
这份报告的结论与外部趋势是相符的。多项行业调查显示，员工普遍对 AI 工具感兴趣，并希望企业能更快地部署相关能力。今年早些时候，麦肯锡的研究指出，就算是对 AI 持怀疑态度的员工，通常也已经在使用或熟悉生成式 AI 工具。
总的来说，Anthropic 的研究表明，AI 工具正在深刻地改变软件开发的工作方式，既提升了工作效率，又引发了技能结构的变化，同时便利与团队协作的减少也成了不可忽视的因素。公司表示，未来将继续关注 AI 对组织结构和工作内容的长期影响，持续评估其在企业内部的应用方式。（AI普瑞斯编译）
AI工具的引入无疑提升了工程师的工作效率，但随之而来的沟通减少和技能焦虑也让人深思。团队合作的氛围需要重视，以免影响技术传承。
AI工具如Claude确实让工程师的工作变得更加高效，但也引发了团队沟通的减少和技能的担忧。如何在效率和学习之间找到平衡，是我们必须面对的挑战。
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AI工具的使用确实提升了工程师的工作效率，但团队间的沟通减少让我感到担忧，希望能找到更有效的协作方式。
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