AI接管OpenClaw，真是有人欢喜有人愁！

OpenClaw：一只让人又爱又恨的“龙虾”

最近，OpenClaw这个自动化AI工具在AI圈子里引发了不少讨论。就在我所在的一个开发群里，大家聊得热火朝天。有朋友兴奋地表示希望龙虾能帮他炒股，这样就能轻松实现财富自由，听起来确实很诱人，对吧？

不过，群里的一个老程序员却当场打了他一盆冷水，告诉他别做白日梦了。其实OpenClaw现在主要的功能也就只是执行一些简单的任务和收集数据，想通过它来进行策略判断和盈利，那可真是难上加难，亏钱的可能性反而大得多。

这就是OpenClaw带来的各种情绪，既有期待又有失落。

有些人把它视为改变行业的超级英雄，甚至认为它会导致大量失业。他们引用了福特的名言：“我只需雇用一双手，却不得不雇用一个人。”在他们看来，OpenClaw正在证明AI不仅能理解你的意图，还能完成所有操作，真是让福特的梦想逐渐变成现实。

但也有不少人觉得，OpenClaw根本没有那么神奇，三年前的技术就能做到的事，龙虾不过是昙花一现的热点，风一吹就可能消失。

为了深入了解这个热度不断上升的AI工具，我们特别找了几个在一线使用OpenClaw的朋友，想搞清楚这只“龙虾”究竟能给谁带来便利，又动了哪些人的“奶酪”，或许能帮助大家更清晰地看待OpenClaw的复杂局面。

在社交网络上，OpenClaw受到了很多从未接触过编程的普通用户的追捧。

有位用户Andreas给经营图书出版社的母亲展示了自己用OpenClaw搭建的机器人“Robo”。结果，Robo立马给出了一整套解决方案：搭建在线订购网站、自动对接印刷厂的物流系统，甚至连财务环节都能打通。母亲的第一反应就是，快帮我装一个！

即使被告知这个系统还不够稳定，只有80%的可靠性，调试起来也比较麻烦，这位出版社的经营者似乎并不在意，因为她觉得人类也会犯错。

许多普通人都在求OpenClaw的安装教程，甚至第一次上了GitHub。这种狂热背后，反映出的是对“编程助手”的巨大渴望。

以前，要做一个能自动回邮件、管理日程和操作电脑的AI，得写成千上万行代码，还要解决复杂的API对接。就算是使用低代码开发平台，仍然需要自己处理大量的数据清洗、知识库和技术文档等任务。技术的高门槛把普通人挡在了数字世界的门外。而现在，只要给OpenClaw下个命令，就能让AI替你完成各种数字操作。对于普通人来说，OpenClaw确实是抓住AI浪潮的好机会。

但你以为OpenClaw就没有门槛吗？答案当然是否定的。

要部署它，不仅需要翻墙，还得积累专属的知识库，甚至得亲自打造技能，每一步都是不小的挑战。

早在OpenClaw还叫Clawdbot的时候，一位开发者就列出了自己的“龙虾驯化计划”：他希望通过高度个性化的设置来调整Clawdbot，直到自己满意为止；然后把所有事务逐步交给Clawdbot来管理。他打算把自己AI转型的三个层次写成Markdown文件，最终形成一整套Markdown模板和精挑细选的技能，再用OpenCode来管理这个项目。

别说是零基础的普通人，就算是新手开发者，也很难在短时间内完成整个流程。

而那些已经在电脑上养好龙虾的开发者，面临的又是一个新问题：不知道该把什么任务交给龙虾。

辩影科技的史工程师告诉我们，自己整个春节都在研究龙虾的技术边界，看看它能做到什么。目前最大的感受是，还没找到它的边界，在实际工作中，也没发现它能显著发挥作用的场景。而且，社区里的几万个技能，听起来很厉害，但并不是每一个都能用上，很多技能质量参差不齐，有些技术含量并不高，许多自己都能写出来。

所以，很多程序员的共同感受是，现阶段OpenClaw的帮助并不大。

在我看来，OpenClaw到底神不神，关键在于你驾驭它的能力，换句话说，就是你原本的代码能力如何。它就像是一个计算器，对会加减法的小学生来说，计算器能够轻松算出复杂的函数，绝对是个神器；但对数学家来说，计算器不过是个可有可无的玩具。归根结底，OpenClaw不过是个新型的自动化工具。

说到OpenClaw，大家觉得它有趣，但其实它背后的商业价值更让人兴奋。

对于许多草根创业者而言，龙虾提供了一个低成本创业的绝佳机会。而这也是当前火热的一人公司OPC的又一次助力。

我看到一位创业者满怀信心地说，像我这样天才的人，加上各种AI工具，简直就相当于拥有了公司的全部后勤支持。战略、法律、财务、市场等部门的工作，甚至设计和办公软件的需求都显得没有必要了。

这位一人公司OPC的创业者打算只保留两名财务人员。不是他做不了财务，而是觉得录入、整理、报税和审计这些繁琐的工作太浪费时间，自己去做的话性价比太低了。

还有其他创业者给我算了一笔账，以前培训一个人类员工还得再教另一个，但用龙虾就简单多了，只要一个人掌握了某项技能，其他需要的人直接下载使用，不用再浪费时间沟通。这种规模化的复制，极大地降低了雇佣数字员工的成本。

因此，很多OPC“一人公司”的创业者都兴奋不已，终于不再受限于资金、技术和人力，创业的门槛降到了前所未有的低点。

然而，与草根创业者的欢呼形成鲜明对比的是，传统AI创业公司却深感焦虑，尤其是那些以定制开发为生的算法公司。

过去的AI创业，本质上是人力外包，核心商业模式是按人天收费，进行定制化开发。但如今，借助OpenClaw，像一人公司OPC或初创企业这样的新兴公司，非程序员也能借助龙虾实现复杂的技术开发，迅速推出类似的产品。这就意味着，以往依赖定制开发的算法公司可能会面临商业模式的困境。

王京京，这位创业了四年的开发者告诉我，过去他需要一个月才能完成一个AI+工业项目，而竞争对手则需要三个月，他通过技术储备实现了时间优势。现在有了龙虾，他和竞争对手都能在三天内完成项目，这样一来，原来的时间差优势就消失了，必须寻找新的商业壁垒。

此外，许多AI公司还面临着一个潜在的长期问题：当公司考虑用龙虾取代员工写代码时，那些具备OPC能力的员工也在思考，既然我可以借助龙虾独自创业，为什么还要在公司工作呢？

正如亨利·福特所说，企业只想雇佣一双手。现在，人类员工也能雇佣AI来替代他们的工作。这样一来，人与组织之间的矛盾就显现出来：企业为什么还需要雇佣一群核心业务之外的人，而那些最有能力的员工又为何要留在公司？如果公司的核心人才流失，那么AI企业依靠雇佣程序员建立的人力优势和竞争壁垒，自然也会消失。对于AI创业来说，“卖人天”的商业逻辑即将不再适用。

所以，OpenClaw对职业化的真正冲击，或许并不是大家想象的人类失业，而是AI智能体可能会摧毁自工业时代以来形成的传统劳动力市场。

不过，就短期而言，一人公司OPC还难以形成规模。在面对复杂业务时，这类公司容易暴露出资金、法律、合规等短板。而且，大型企业通常拥有更强的品牌、渠道和政府关系等资源，这也是一人公司短期内难以逾越的障碍。但劳动力市场的变化，已经伴随着OpenClaw的出现悄然进入了职场。无论是一人公司还是大型企业，都需要开始适应这新的游戏规则。

创业者们的经历各有不同，但无论是草根创业者、一人公司，还是初创企业和大型企业，使用OpenClaw后他们有一个共同的需求，那就是token。

OpenClaw的出现，彻底改变了Token的消耗方式。以前AI的互动往往是一问一答，一个人一天的Token消耗最多也就是几百万。但现在情况大变样了，一旦转到AI任务模式，一天的Token消耗可以达到上亿，人均使用量翻了整整百倍，完全不在一个数量级上。

在这个时刻，科技巨头的喜怒哀乐，完全取决于他们是否能够在AI生态的基础设施层面站稳脚跟，从而锁定源源不断的token使用量，进而确保用户和现金流的稳定。

一位智能体开发者给我做了个算式：过去也有一些AI agent开发平台以及像Manus这样的通用智能体，但它们没有像龙虾这样吸引开发者聚集，不是产品封闭，就是生态封闭，比如某些功能只能使用自家的引擎，虽然好用却无法为其他平台创造商业价值。而OpenClaw开源后，吸引了很多从未接触过GitHub的人，第一次参与到开源合作中。

OpenClaw带来的商机与挑战

最近，几个快速发展的科技巨头们，确实在OpenClaw的助力下尝到了商业的甜头。比如，月之暗面推出的K2.5大模型，发布不到一个月，20天内的收入就已经超过了2025年全年的总和，API调用量也是飙升到全球前列，这可真得感谢OpenClaw的推动。阿里云、腾讯云等云服务公司，还有Kimi和Deepseek等模型厂商，纷纷也跟着推出了与龙虾兼容的模型和一键部署服务。

虽然OpenClaw的热度可能不会持续太久，但它确实展示了AI基础设施的商业本质——规模经济。可以预见，随着智能体时代的到来，平台型AI公司之间的竞争格局将会被重新洗牌。

接下来，巨头们的竞争将主要集中在三个方面：

1. 针对像OpenClaw这样的智能体进行产品研发，不论是模型、硬件，还是工具链，都要能够支持这些自动化的AI工具。

2. 构建开放的生态系统，拥抱开源，吸引更多开发者参与，才能实现token经济的规模效应。

3. 提高性价比，无论是在算力还是token价格上占据优势，成本仍然是普通用户使用的一个重要障碍。

总之，OpenClaw就像一颗石子，激起了AI界的层层涟漪，既让一些人欢呼雀跃，也让其他人感到不安，还有一些冷眼旁观，组成了这一变革浪潮中的复杂景象。这世上的悲喜并不相通，但都是因为AI的变化而生，这场悲喜剧，我们将来还会不断地见证与体验。