Trae字节跳动终于面向海外市场，国内用户可没这个机会。
Trae又更新了？这五大新功能真是太实用了！
就在前几天，Trae更新到了04.21版本，真没想到这次的变化竟然这么多，而且大部分新功能都能解决开发和协作中遇到的实际问题。这篇文章我想和大家分享一下我在一个内部知识库和服务工具开发项目中的真实体验，聊聊这次更新中让我印象深刻的几个功能，以及它们是如何帮助我提高工作效率的。
一、Chat与Builder面板合并：告别频繁切换
以前使用Trae的时候，我总是在Chat和Builder模式之间不停切换，特别是在调试Agent的时候，逻辑没理清楚，页面就让我晕了。
不过，更新后把Chat和Builder合并到同一个页面了，通过 @Builder 命令可以直接唤起Builder Agent，不用再跳出对话上下文，操作起来特别顺畅。
Agent会自动切换到构建视图，之前的上下文也会保留，生成后我可以继续在对话中测试结果，整个过程真的是流畅无比。
二、上下文增强：#Web和#Doc让AI更聪明
这次新增的 #Web 和 #Doc 上下文类型，真的是我最喜欢的功能之一。
Web上下文
当我在撰写内部技术方案时，如果想引用GitLab上的某个最佳实践，以前得手动复制粘贴内容给AI，现在我只需直接发个链接：
#Web https://gitlab.com/docs/best-practicesTrae能自动提取网页内容，转化为上下文参与对话理解，特别适合快速调研。
Doc上下文
我们团队有一个共享文档目录，里面全是 .md 格式的操作文档。之前AI的回答总是模棱两可，现在我直接上传整个文档目录作为 #Doc，还支持 .md、.txt 文件和通过链接导入，最多可以上传1000个文件（50MB）：
#Doc 项目技术文档集（/docs）之后每次问AI：
根据文档集，生成一个数据迁移流程图输出的准确性直接提升，上下文能力真的变得实用。
三、规则系统上线：AI终于有了“使用手册”
有时候AI的回答太随意了，比如我们要求返回值结构统一，但它在写代码时常常忘记。Trae这次引入了规则系统，彻底解决了这个问题。
个人规则
我设置了一个 user_rules.md，里面清楚地写明：
所有 JSON 返回结构必须包含 code, message, data 三个字段。这样一来，无论在哪个项目里构建Agent或与AI对话，它都会优先遵循这个规则，就好像给AI立了一套“家规”。
项目规则
我们团队内部还制定了一些命名规范（比如Controller命名统一为XxxController），我把这些规则写进 .trae/rules/project_rules.md 中，团队的每位成员在构建Agent时都能自动遵循这些规范，大大提升了统一性。
四、Agent能力升级：自动运行+自定义更智能
以前构建Agent只能依靠prompt，做一些简单的指令。现在Trae支持通过 prompt + tools 联合定义Agent，处理更复杂的行为也不在话下。
五、MCP市场上线：服务调试像插件一样简单
最后一个重磅更新是MCP市场，Trae现在可以选择大量的第三方MCP Server，相比之前数量增加了好几倍。
这次Trae的04.21版本更新可不仅仅是“增加了功能”，而是把许多AI工具从“玩具”转变为“真正能帮我工作的工具”。对我而言，特别有价值的几点是：
- 统一工作流，避免频繁切换
- 上下文能力真正可用，信息提取更准确
- 规则与自定义能力，让AI更听话
- MCP的整合，让外部服务调用变得可能
Trae的定位已经不再是单纯的智能对话工具，而是一个集AI Agent构建、服务整合、文档理解于一体的智能协作平台。
如果你也在用AI帮助开发、写文档或接入业务系统，这个版本的Trae功能，非常值得一试。
