多模型与智能调度
紧接着字节跳动的Trae，腾讯也推出了CodeBuddy，而阿里也不甘示弱，发布了Qoder，登录就送Pro版本哦。
以下视频来源于Qoder
之前，阿里发布了新一代编程模型Qwen3-Coder（基于MoE架构，强调智能编码能力；阿里表示在多个基准测试中与顶尖的闭源模型相竞争），而通义灵码也将升级以支持这一模型。
如今，阿里正式向全球开发者推出Qoder，目标是成为“智能编码平台”，并开启了公测，声称集成了多种先进的基础模型，还提供了自动化的模型调度；官网、文档以及媒体联系都面向国际市场。
“Qoder体现了我们对全球开发者的支持和承诺。借助业界领先的上下文理解能力和创新的规范驱动型工作流，Qoder让开发者能够更聪明、更具创造性地构建软件——包括将任务委托给有能力的智能代理来完成端到端的编码。”Qoder负责人丁宇表示，“我们正在见证软件开发中人工智能的演变：从辅助开发到协作开发，再到如今的委托式开发。Qoder已经具备了核心能力，能够满足全新AI编码时代的需求。”
这里有两个模式，但都不允许用户手动选择模型。
智能调度：模型的灵活选择
最近，Qoder的负责人丁宇提到，软件开发的人工智能正经历着一场重大变革，从最初的辅助角色，到现在的合作伙伴，再到如今的委托式开发。这家公司已经具备了应对新时代AI编码的能力。而值得一提的是，用户在使用时并不能自行选择具体的模型。
说到路由，GPT-5的反应似乎有些迟缓，实测下来，Cursor的速度可能更快。而且，Cursor采用的任务模式也比较独特，介于Jules和Kiro的方式之间，给人一种全新的感受。
上下文工程与知识化
上下文机制：这可不是简单的事，像@file/@folder/@gitCommit/@image这样的复合上下文都能被注入，提升了信息的关联性。
Repo Wiki：这个功能能自动为你的项目生成结构化知识，比如建筑图谱和实现要点，它会在你打开项目或Git HEAD发生变化时自动触发。不过，现在的文档标注有个小限制，最多支持大约6000个文件或项目。
长短期记忆
工具生态与 MCP
现在的记忆系统可以说是相当灵活，既能主动记录你说的“请记住XX”，又能在你与软件互动的过程中，自动积累一些个人偏好和项目经验。这样一来，你的使用体验就会变得更加个性化。
说到优先级的问题，如果出现冲突，系统会优先遵循“规则”的设定，这样你就可以更清晰地理解哪些指令会被优先执行。
想了解更多，可以看看相关视频哦！
嗯，其实这个功能和 Cursor 有点相似呢。
客户端与分发
你知道吗？这个系统其实支持 Model Context Protocol（MCP），可以同时连接多达10个本地或者远程工具哦！这在网页抓取、天气查询等方面特别有用。不过，这个功能只在 Agent 模式下可以用。
官方信息显示，咱们现在可以在 macOS 或 Windows 上下载这个软件，当前阶段是 Public Preview，大家可以免费试用。
当前阶段：现在是 Public Preview，大家可以免费体验哦。
Credits 机制（文档）：在每次对话中（无论是 Inline、Ask、Agent 还是 Quest），都需要消耗 Credits；费用取决于所用模型的定价和 Token 总量，失败的请求是不会扣费的。如果当月的额度用完了，就会降级到免费的基础模型，未来也会有可能随时加购。
另外，Agentic 工作流会让推理成本明显上升，现在的主流产品正在从“包月不限量”转向“分级/用量计费”，Claude Code 就是个很好的例子。
整体体验
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