目前网络上的讨论大多是在代理模式推出之前进行比较，似乎还没有看到深入的分析。我现在在用 GitHub 学生包，不知道是否值得为 Trae 和 Cursor 的付费计划掏钱。我主要是用 MATLAB 和 Python 来做仿真和科研计算，想基于之前的代码进行修改和调用，以便研究新问题。
网络上的回答大都是在代理模式推出前做对比
你可能感兴趣：太棒了！#TRAE 国内版终于支持 SOLO 模式了！
你说得很对，现在网上很多赞美 Cursor 或其他智能编程工具的声音，其实很多都是为了营销而来。既然你有 GitHub 学生包，里面不少优惠，包括 JetBrains 的产品，都可以利用起来，没必要再花额外的钱。
从用 AI 进行编程的角度来看，编程效果的好坏主要还是取决于模型的能力，代理框架和 MCP 这些只是附加的东西，甚至还跟你提问的方式有关。大多数工具都提供了模型选择的功能，而到 2025 年，Copilot 除了官方的接口外，还支持用户自己提供 API 密钥，像 OpenRouter 这样的接口自由度很大。相比之下，Cursor 虽然也能自定义密钥，但支持的模型供应商就少得多。而且，Cursor 还是收费的。
再说说这些编程工具，Cursor 和 Trae 都是基于 VS Code 开发的，能直接享受 VSC 的插件生态系统。这听起来不错，但在经历了微软停止支持 C++ 插件的事件后，我们才发现，原来这是一种“被微软坑了”的感觉。虽然社区里有 Open VSX 项目，但公开插件源码并转到社区这件事，需要插件作者主动去做，现在还无法和 VSC 原生的插件市场竞争。所以，最终你可能还是得依赖于微软的生态。
总之，现在主流的开发工具和 AI 时代的新工具基本上都有代理模型，能够完成自主编程的任务。它们的表现更多还是依赖于模型的选择和提示词的编写。
再说 Trae，它在 1.0 时代是相当良心的，当时为了吸引用户，甚至可以无限制使用高级模型和代理模式，印象中持续了大约半年。不过现在虽然还有免费的对话额度，但和你的学生包一比就显得没什么吸引力了。
其他一些 IDE，比如 Google 的 Antigravity 以及更早的 Firebase Studio（当时叫 Google IDX），也提供了一定的免费对话额度。但是在国内使用起来就比较麻烦。
参考：
编程代理比较：Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等
另外，我想借此机会吐槽一下那些不负责任的自媒体，竟然安利 Cursor，还教人用虚拟邮箱无限试用，这不仅伤害了开发商的利益，还让很多人对开发工具的生态产生了误解。
