百度的编码智能体助力软件开发新变革
最近,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)在国际服务贸易交易会上举办了一个关于“大模型驱动企业数智化转型”的论坛,会上他们发布了2025年十大人工智能AI4SE“银弹”标杆案例。值得一提的是,百度的《基于编码智能体Zulu的提效实践》也成功入选了这个榜单。

AI4SE“银弹”案例的目的是为了挖掘和推广那些能够显著提升软件研发效率与质量的实践经验。 本届评选吸引了上百家国内企业和机构参与,众多知名学者和联盟专家从技术创新、模式突破、应用效果等多方面进行了多轮筛选,最终从众多案例中选出了十个,以推动软件研发效率的提升和传统软件的智能化升级。文心快码的入选,充分展示了它在软件工程领域的持续创新与领先地位。

随着AI应用的不断深入,传统的辅助工具已经无法满足复杂软件开发在智能化、自动化和协作方面的更高要求。目前市面上的大多数AI编程工具主要集中在代码片段的生成或问答功能上,但这些工具有明显的短板。首先,它们往往是被动的,需要开发者的高度引导,缺乏主动理解和规划能力。其次,工具之间的连接不够紧密,难以跨越编码的各个环节,形成了“自动化孤岛”。最后,企业特有的知识库和工具链的有效利用与更新也显得十分困难,导致生成的结果往往不够贴合实际。
作为人工智能领域的先锋,百度早已意识到“智能体(AI Agent)”将成为未来研发的核心驱动力。借助在文心大模型、智能体技术和工程实践方面的深厚积累,百度首次提出并实施了“编码智能体”这一理念,推出全新的产品Zulu,针对上述痛点发力。这个智能体具备自主理解、任务分解、工具调用和学习进化的能力,旨在推动研发模式向更高层次的AI原生范式转型。 它深度融入软件开发的整个生命周期,不仅能智能地补全代码和精准回答问题,还能主动理解开发意图、拆解复杂任务,并能够调用内部工具链(如编译、部署、测试平台)并执行完整的操作(生成代码+自检+提交)。同时,通过建立智能体开放平台与知识联邦机制,实现了企业知识的动态注入和智能体能力的持续进化。

在9月9日,文心快码正式推出了3.5S版本,在三个方面对编码智能体进行了升级,代码生成的准确率提升了26%,复杂场景下的提升更是达到了38%,全面满足了更高的研发需求。
智能体能力更强
定制化Agent,打造懂你的智能体
自主拆分任务列表,实时跟踪与确认
多智能体自协同
动态SubAgents,多智能体自主协同
突破上下文限制,解决复杂任务
团队协同更强大
AI IDE端云融合,跨端协作更高效
基于Rules与MCP构建统一的经验库

现在,在百度的内部,新增代码中已经有45%是由AI生成的,前10%的Agent用户中,AI生成的代码部分甚至超过了75%。百度的工程师们把Zulu视作“团队成员”,在代码生成、问题排查、知识问答、自动测试和发布部署等环节广泛应用。同时,编码智能体Zulu的能力也通过文心快码向社会开放,已经为超过1000万的开发者服务,涉及金融、制造、科技、政企等多个行业,包括顺丰、晶合、北京银行、OPPO、同程旅行、度小满、方正证券等知名企业,并在多个客户中实现了深度集成和竞争优势。

随着智能体平台和开放生态的不断扩展,百度也在快速将内部的成功经验推广到外部企业,帮助客户建立自己的智能研发体系,提高效率和优化人力资源,实现行业示范与推广的价值。未来,文心快码将继续推动编码智能体技术及产品的标准化、模块化与开放化,让更多企业迈入AI原生研发的新纪元。











文心快码的升级让我想到了未来的开发工作会不会变得像游戏一样简单,轻松又高效!
看了这篇文章,觉得文心快码的确在编码效率上有了显著提升,尤其是任务拆解和工具调用的能力。
文心快码的能力提升真让人惊喜,尤其是在复杂任务的处理上。
期待文心快码能持续进化,有没有什么使用经验分享?我想了解更多!
听说文心快码的更新后,准确率提升了不少,使用时要多测试,确保代码的有效性。
听说内部生成代码的比例已经这么高,未来会不会完全取代人力?
如果文心快码可以与其他工具更好地整合,可能会大大提升整个开发流程的效率。
我在使用文心快码的过程中发现,它在处理特定编程语言时的表现仍有提升空间。
希望文心快码能增加对更多编程语言的支持,尤其是一些小众语言。
对文心快码的未来发展感到好奇,这种AI工具会不会成为开发者的“宠儿”?
文心快码的更新确实让人期待,能否支持更多编程语言呢?这样会不会吸引更多用户?