通义灵码2.0来了！跨语言编码、自动生成单元测试、还集成了DeepSeek，真是让人眼前一亮！

作者：小鱼引言

通义灵码是我一直以来用的编码助手，简直可以说是国内程序员的“好搭档”了。

作为国内首个 AI 程序员工具，通义灵码从内测到公测，再到我第一时间体验它的正式版本，以及后来使用的企业定制版，直到现在的通义灵码2.0，我觉得自己算是体验它成长过程的少数程序员之一。

好了，废话不多说，今天我们直接聊聊通义灵码的新功能，还有2.0和1.0的使用感受。

通义灵码的更新与安装

2.1 IDE 插件更新

说到通义灵码2.0，它在今年1月13日（2025/1/13）正式推出了新的模型选择功能，并且支持基于百炼的 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 满血版模型。对于我们这些技术人员来说，这可是个大升级！特别是Deepseek的火热，与通义灵码结合，真是个意外的惊喜。

在聊通义灵码2.0的使用体验之前，咱们先来下载或更新插件吧。

2.1.1 PyCharm 更新

这里其实很简单，以PyCharm为例（我用的是最新版本），你可以直接在PyCharm里找到设置，点开插件：

• 如果还没安装，可以在“Marketplace”里搜索“tongyilingma”；
• 如果已经安装，就直接在“Installed”中更新就行。图示如下。

2.1.2 VSCode 更新

VSCode的安装和更新方法，可以参考官网的说明，或者看下面的图：

2.2 官网下载更新

你也可以直接去官网下载，链接是：https://lingma.aliyun.com/download

使用体验

3.1 生成单元测试

接下来，打开PyCharm，登录通义灵码，选择deepseek-r1模型，如下图所示：

然后我来举个实际工作中的例子，看看结合了deepseek-r1的通义灵码，输出的效果和流畅度，具体如下：

从输出结果可以看出，思考时间非常短，而且生成的代码质量很高，输出时还能够判断一些异常情况。

对通义灵码来说，如果能再增强对上下文的理解，生成的代码会更加完美。总体来看，相比通义灵码1.0，在DeepSeek的加持下，通义灵码在代码质量、生成速度和分析能力上都有了显著提升。

3.2 跨语言编程

为了测试通义灵码的跨语言能力，我选择了deepseek-v3模型，尝试把一段Python代码转换成Java，具体操作如下：

在整个过程中，效果如下图：

通义灵码2.0：编程新体验，快来看看吧！

从这两张图中，我们可以明显看出通义灵码2.0在过程和结果上的表现：

• 思考过程
• 实际业务代码的实现
• 替换的库和方法
• 需要修改的代码点
• 代码中的注释

所以说，写代码的时候，我们其实也常常进行这样的思考和操作，对吧？这可能就是通义灵码2.0的独特之处，也是为什么许多程序员选择它的原因。

3.3 通义灵码2.0 与1.0 对比

提到2.0和1.0的对比，我在之前也提到过。为了让大家更直观地感受，我总结了几个要点：

• 模型的整合，2.0引入了DeepSeek模型，这为我们提供了更多选择：

• 代码输出速度更快，思考的时间缩短了，生成的代码直接运行成功的几率也大大提高。
• 对业务理解的能力提升，这一点让我特别有感触：
  • 在1.0版本时，我记得同样的输入场景，输出的结果需要我修改五个地方。
  • 而在2.0版本中，修改的地方只有两个，这真的是质的飞跃。
• 对话理解能力增强，虽然我的输入不够清晰，但2.0的理解和处理异常的能力，包括容错能力，表现得很不错，而1.0在这方面就显得有些薄弱。

总结

2025年注定是个特别的年份，不仅有哪吒2的上映，还有通义灵码2.0的全面升级，DeepSeek的开源，以及各大企业的齐心协力，这都预示着我们在AI领域会取得更大的成就。我今天深入体验了通义灵码2.0的新功能，并和1.0做了比较，总体感觉非常棒。

• 代码生成速度：真的是快得不可思议，整个过程非常流畅，这不仅得益于DeepSeek模型的加入，更是阿里云百炼平台的贡献。
• 自动生成单元测试：这对我们这些技术人员真是太方便了，正应了那句：AI不是替代工作，而是帮助我们完成工作。
• 代码生成准确率：一款AI工具如果只能生成代码但无法实际应用，那就没什么意义。而通义灵码不仅能快速生成代码，还能基于业务生成可执行代码，省去了我们大量的调试时间。
• 跨语言编程：这个功能简直太重要了，特别是对于应用开发的朋友们，通过通义灵码实现业务功能就不用再花时间看别人了。
• 安全性：企业对第三方AI工具的顾虑主要在于安全性，因为担心核心业务代码会被不怀好意的人利用。而通义灵码正是为了“守护”我们的核心资产而存在。

最后，我想总结一下今天的测评，希望我们这些打工人能像哪吒一样，只有不断突破，才能获得成功。