掌握这5大场景，轻松驾驭通义灵码企业知识库 RAG！

嘿，朋友们，来了解我的新功能吧！

大家好呀，我是通义灵码，你的智能编程小助手！这次我又升级啦，智能问答功能已经全面提升到 Qwen2版本，性能和准确性都变得更强了哦！而且，行间的代码补全体验也得到了很大的改善，各种编程语言的生成效果，包括前端、Java、Go、Python、C++，都大幅提升了精度和表现。此外，我还新增了支持 Visual Studio 的代码提交信息生成哦。

而且在企业版中，我还增加了一个超级酷的新功能：RAG（检索增强生成）能力，今天就来和大家聊聊企业知识库如何帮助开发者。

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可能有些小伙伴对这个功能还不太了解，别急，我来给你简单解释一下。想象一下，假如你有一个非常聪明的研发助手，它不仅能通过庞大的语言模型记住大量的知识，还能随时调用一个更了解你和你们公司的“百科全书”知识库。这个检索增强生成能力可以即时访问和引用深入的知识体系，让我（通义灵码）为你提供更精准、更全面的研发问答和智能编码服务，避免那些模型产生的错误哦~

说了这么多，你是不是已经迫不及待想试试了呢？今天我们就从通义灵码企业知识库的问答开始，一起体验一下吧。走起！

利用知识库内容，帮你精准回答问题

新员工的场景

如果你是一位刚入职的新员工，通过通义灵码的企业知识库问答功能，你可以更快地掌握公司的编码规范、安全规则和环境准备等内容。

第一步：企业的管理员需要在通义灵码的知识库管理后台上传相关的知识文档。

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第二步：在通义灵码插件的问答面板上，你就可以开始提问了。比如在问答输入框输入：#team docs 这段代码是否符合规范，能帮我优化吗

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这时，通义灵码就会给你提取相关文档片段，并针对这些内容进行总结回答。这种快速精准的效率，难道不是比你自己去查阅、学习省时多了吗？

利用知识库内容，帮我精准生成代码

2.1 根据组件库文档生成代码

在软件开发，尤其是前端开发中，我们通常需要从产品需求出发，完成具体的产品界面实现。这一过程常常需要将抽象的需求文档转化为具体、可用的产品界面，这可不是简单的任务！既需要对需求的深刻理解，还要熟练掌握所用技术栈的组件库，同时还要保证开发速度和代码质量。通过通义灵码的企业知识库，可以让这个过程变得更加高效。

首先，你需要将关键组件库的帮助文档上传到通义灵码的知识管理系统中。在面对具体需求时，只需在通义灵码的问答区域通过 #team docs 调用企业知识库，就能迅速获得咱们技术栈的代码建议和示例，加速开发过程。

接下来，我们来看看一个例子，如何基于企业知识库快速实现“显示未读消息计数”的需求：

理解需求：以“显示未读消息数量”为例，识别关键组件为数字显示单元（可能还含有图标指示）及数据更新逻辑。
组件选择：在灵码知识库中，查找合适的组件，比如 badge 组件，用于高亮显示未读消息数量，并利用 Vue 的数据绑定实现动态更新。
代码生成：在通义灵码中，以自然语言表达需求，例如：“创建 Element-UI 的 Badge 组件，展示未读消息数量，并随数据变动实时刷新。”通义灵码将理解需求，迅速生成代码框架，之后只需简单调整以适应设计细节。

第一步：上传文档到知识库

轻松上传文档，快速生成代码！

想要提升你的智能开发资源库吗？那就快去通义灵码的企业管理后台吧！在“知识管理”区域找到“文档”，把你重要的前端组件文档上传上去。比如《Badge.md[1]》这份文档，专门讲解如何用 React 和自家组件库来制作一个右上角的数字徽章，内容相当丰富，包括详细的使用说明、实际代码示例和 API 接口的介绍。

小贴士：想更深入了解文档内容，可以参考示例文档链接哦[2]。

掌握这5大场景，轻松驾驭通义灵码企业知识库 RAG！

一旦你上传完文档，系统会自动处理这些资料。当状态显示“已完成”时，你就可以在列表的右上角找到“开启检索增强”按钮，点击它就能开始使用了。

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接下来：将需求转化为代码

如果你的企业管理员已经提前把前端组件文档上传到灵码企业知识库，那么我们就可以开始啦！在 VSCode、JetBrains IDEs 或 Visual Studio 这些开发工具中安装通义灵码插件，如果还没安装，可以参考相关文档[3]

现在我们来看一个需求：“显示未读消息数量”，这就意味着我们需要给消息图标加上一个计数徽标。

那么，你可以在通义灵码的问答面板上提出问题：#team docs 如何给图标添加数字徽标？

备注：一定要使用 #team docs 标签，确保能调用到企业内部的知识库资源。

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提交问题后，通义灵码会迅速根据你的 Badge.md 组件文档，给你提供精准的代码片段和使用说明，确保代码符合团队规范，并能高效实现功能。

下面是通义灵码从文档中提取的一个例子，展示了如何在 React 中使用 @teamix/ui 库里的 Badge 组件来给图标加上数字徽章：

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最后一步：应对需求的变化

轻松应对需求变化，通义灵码来帮忙

如果你有新的需求想要调整，通义灵码随时为你提供支持。比如说，你想让徽章只显示未读状态，而不显示具体的数字，那我们就可以在 #team docs 上问一句：“能不能把徽章改成小红点，不显示数字呢”

通义灵码会立刻根据你的新需求和已有的知识库内容，给出 API 调用的调整建议和代码示例，确保你能快速响应需求变化，保持开发的灵活性和效率。

接下来，我们来看看通义灵码给出的代码建议和示例：

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2.2 生成示例代码的步骤

在开发过程中，程序员需要调用相关接口，但常常因为找不到帮助文档和示例代码而头疼，尤其是那些内部的非通用接口。借助通义灵码，你可以将知识检索增强生成能力，应用到高频使用的 API 调用场景中。

首先，把接口文档上传到企业知识库，比如说“OpenAI-对话 Chat.md”，这个文档详细说明了接口的调用方式、请求参数和返回参数等。这样一来，通义灵码就能理解文档中的内容。

接着，我们可以在通义灵码的问答区输入：#team docs 根据openai对话chat请求和响应体生成对应的go语言示例

这时，通义灵码会为你召回相关文档片段。

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根据接口文档，生成的示例代码如下：

package mainimport (    "bytes"    "encoding/json"    "fmt"    "io/ioutil"    "net/http")func main() {    // OpenAI API endpoint    apiEndpoint := "https://api.openai.com/v1/chat/completions"    // API key    apiKey := "YOUR_API_KEY"    // Request body    requestBody := map[string]interface{}{    "model": "gpt-3.5-turbo",    "messages": []map[string]interface{}{    {"role": "user", "content": "Hello!"},    },    }    // Convert request body to JSON    jsonBody, err := json.Marshal(requestBody)    if err != nil {    fmt.Println("Error marshaling request body:", err)    return    }    // Create request    req, err := http.NewRequest("POST", apiEndpoint, bytes.NewBuffer(jsonBody))    if err != nil {    fmt.Println("Error creating request:", err)    return    }    // Set headers    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")    req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiKey)    // Send request    client := &http.Client{}    resp, err := client.Do(req)    if err != nil {    fmt.Println("Error sending request:", err)    return    }    defer resp.Body.Close()    // Read response body    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)    if err != nil {    fmt.Println("Error reading response body:", err)    return    }    // Parse response body    var response map[string]interface{}    err = json.Unmarshal(body, &response)    if err != nil {    fmt.Println("Error parsing response body:", err)    return    }    // Print response    fmt.Println("Response:")    fmt.Println(response)}

通过文档名和接口名的清晰定义，我们能够从对话中召回相关的信息，并根据模型的推理能力生成不同语言的处理方式。下面是使用知识检索增强前后的对比效果，简直一目了然。

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利用知识库内容，优化我的代码

3.1 前端老旧工程的代码升级

前端技术发展得特别快，老旧项目的依赖库版本升级对于保持竞争力至关重要。当前端团队准备将现有的业务代码从 React 15 升级到新版本 16.8 时，智能编码工具能显著加速这个过程。以下就是通过企业知识库，在通义灵码中实现老旧工程代码升级的详细步骤。

第一步：构建企业知识库

首先，企业管理者需要把框架最新版本的编码指南上传到通义灵码企业知识库。比如这份详细的表单组件使用说明文档：表单组件文档，为接下来的组件框架版本升级提供权威指导和参考依据。

第二步：识别并准备升级目标代码

假设你有一个基于 React 版本 15 的旧项目，这时你需要识别出待升级的代码片段。例如，下面是一个传统的类组件写法：

class Demo extends React.Component {  handleSubmit= (values, errors) => {    console.log('value & errors', values, errors);  };  render() {    return (              );}}

第三步：智能辅助代码转换

轻松升级你的代码，来试试通义灵码吧！

在编辑器中选中你的代码段，然后在灵码的问答面板上提问，比如：#team docs 请将其转换为符合最新规范的React函数式组件写法

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