没过多久，市面上就涌现出一大波 AI IDE。
国内大厂们也纷纷加入这个热潮。字节跳动的 Trae Solo、腾讯的 CodeBuddy IDE、阿里的 Qwen Code 等等都相继出场。
上周我看到阿里又推出了一款新的 AI IDE，名字叫 Qoder，它是一个面向全球用户的编程平台。
你上线就能用，而且不需要邀请码。在预览阶段，还提供每月 2000 的额度来免费体验 Pro 版本的所有功能。
我试用了几天 Qoder，觉得它相比其他 AI IDE 最突出的地方就是它的强大的上下文工程能力。
- 它自带的代码检索引擎可以一次性搜索 10 万个代码文件。
- 对于大型代码项目，只需导入到 Qoder，Qoder 的 Repo Wiki 就能生成详细的项目文档，帮助开发者快速理解整个项目。
- 它还会根据我们跟 Qoder 的交互，逐步建立一个全面的 Memory（记忆），时间越久，Qoder 就越了解我们的需求，从而给出更符合我们口味的结果。
让我们一起深入了解 Qoder 的实际使用体验吧。
一、下载方式
Qoder 的下载地址是：https://qoder.com/
现在 Qoder 支持 MacOS 和 Windows 系统。
下载后登录就能开始使用 Qoder 了。（支持邮箱、Github 和谷歌账户登录）
下面是进入 Qoder 后的整体界面：
其实它的界面大部分功能和其他 IDE 差不多，就不多说了。
接下来，我们重点聊聊 Qoder 的「Quest 任务模式」和「Repo Wiki」。
二、智能问答 & 智能体模式
在讲 Quest 模式之前，先介绍一下 Qoder 的另外两种模式。
打开 Qoder 的右侧边栏，你可以切换模式。（如上图右下角）
智能问答模式：
这是一种问答、学习和检索的模式。
它能根据上下文给出解决方案和建议，但并不会直接修改代码。
比如，你可以用智能问答模式来理解代码，或者解答一些编程相关的问题。
它能快速帮助你理清业务逻辑，并准确定位到相关代码，超级方便。
Agent 模式：
这是一种自主规划和编程的模式。
它可以根据开发者的需求，利用项目搜索、方案制定、文件编辑、终端操作等工具，完成整个编码任务。（支持 MCP）
三、Quest 模式
Quest 模式可以理解为一个全栈工程师的角色。
它专门为复杂且长时间的开发任务设计。
在 Quest 模式下，只需输入任务描述，Qoder 就能自动将需求转化为详细的设计规范，并根据这些规范将任务委派给 Agent 来独立完成开发、Bug 修复、重构和测试等工作。
咱们来看看一个实际的案例。
这个案例很简单，就是开发一个工具网站，实现将网页内容转成 PDF，并支持下载。
在 Quest 模式下，选择「新建任务」，输入任务描述，Qoder 就开始自动执行了。
1、生成设计文档
Qoder 首先生成了一份详细的设计文档，让我们确认它是否符合我们的需求。
如果没有问题，点击「开始任务」，Qoder 就会开始执行了。
不过 Qoder 生成的设计文档是 Markdown 格式的，有点不太好看。
文字还行，但流程图就让人一头雾水了。
于是我把它复制到 Typora 里看了一下。
不得不说，Qoder 生成的设计文档真的很详细。
它涵盖了项目简介、前后端技术栈、系统架构、API 设计、错误处理策略、测试策略（单元测试、集成测试、性能测试）等等。
没想到这么简单的任务，居然能生成这么多内容，真是出乎意料。
总之，写得比我自己还好。
2、操作轨迹
设计文档确认后，Qoder 就开始按照设计来执行任务。
在「操作轨迹」中，你可以看到 Qoder 的行动计划和进展情况。
如果有想修改的地方，或者想添加新的需求，随时可以在下面的输入框中追加，Qoder 会调整计划并继续执行。
3、任务总结
任务完成后，Qoder 会自动跳转到「任务总结」页面。
在任务总结报告中，包含了总结更改、验证结果和修改了哪些文件等信息。
最后我们来看看 Qoder 生成的效果：
https://www.zhihu.com/video/1945618439122159316
整体的设计和开发过程都很流畅，功能验证也一次通过了。
接下来只需稍微调整一下小 bug 和界面样式就行了。
四、Repo Wiki
接下来我想聊聊 Qoder 的 Repo Wiki 功能。
在工作中，接手前辈留下的项目往往是最头疼的事情之一。
对于庞大的代码项目，以前可能需要花费好几天的时间去熟悉项目代码。
即使熟悉了，也很容易因为一个小细节的疏忽而引发更大的 bug。
而 Qoder 的 Repo Wiki 功能，则能大大降低我们接手或理解新项目的难度。
只需把项目导入 Qoder，Repo Wiki 就能帮助你梳理整个代码工程，甚至能将项目中的隐性知识显性化。
那该怎么用呢？
在 Qoder 中，点击「仓库 Wiki」，打开一个含有 Git 仓库的文件夹，或者克隆仓库：
然后你就可以看到关于这个项目的结构和实现细节了：
五、Memory 记忆
Qoder 的记忆功能也是它相较于其他 AI IDE 的一个亮点。
这具体是指什么呢？
简单来说，Qoder 的记忆功能会根据我们和它的互动，逐步建立起一套完整的记忆系统（你可以把它看作是笔记），而且这套记忆会随着时间不断更新和整理。
所以，随着使用时间的增加，Qoder 会越来越了解我们，包括我们的编码习惯、项目背景，甚至一些特别的需求。
举个例子，在前面提到的案例中，每当我们做了修改，Qoder 会生成一份总结文档，有时还会附带一些测试文件。
不过，这些文件全都堆在项目的根目录下，让整个项目看起来乱糟糟的。于是，我就给 Qoder 提了个需求，希望能调整一下：
结果发现，Qoder 真的记住了！
在右上角的「Qoder 设置」-「记忆」中，增加了一条「项目目录结构规范」的记忆。
下次，Qoder 很可能就会按照这个规范来处理了。（希望如此！）
六、总结一下
最后，我们来捋一捋。
和其他 AI IDE 比较，Qoder 的最大亮点就是强大的上下文处理能力。
① 能够一次性检索 10 万个代码文件；
② Repo Wiki 功能，帮助 Qoder 更加理解项目；
③ Memory 功能，让 Qoder 更懂我们的编程习惯和特殊需求；
④ Quest 模式，可以自动将需求转化为设计规范，并自行完成前后端开发和测试工作，特别适合复杂和长期的开发任务。
总的来说，使用 Qoder 的体验还是挺不错的。而且现在在预览期间，大家都可以免费使用。
有兴趣的话，可以试试看哦。
最后，附上 Qoder 的官方文档：
https://docs.qoder.com/
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我是X小鹿AI工具库，曾在大厂做程序员，现在是一名自由职业者，爱好 AIGC，期待和大家分享更多前沿的「AI 工具」，一起交流探讨。
